【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、本公开的各方面涉及人工智能和医疗保健，更具体而言，涉及使用计算机视觉和机器学习(ml)的经改进的创伤管理和治疗。
2、管理和治疗患者的创伤是常见的医疗保健目标。例如，患者可能遭受创伤，并在医疗机构中寻求对创伤的治疗，或者患者在医疗机构中居住或在门诊机构中接受管理性护理时可能遭受创伤或创伤恶化。管理和治疗这些创伤十分困难，因为不同的创伤可能需要不同的治疗方法，而且愈合所需的时间也不同，这取决于创伤的特征以及患者的特征。此外，生成用于治疗的护理计划通常需要护理提供者手动地完成。这需要亲自检查和评估创伤，并手动创建或修改护理计划以治疗创伤。但这种方法容易失准(例如，由于人为错误的可能性)，而且是效率低下的，因为它需要护理提供者亲自进行评估和生成护理计划。
技术实现思路
1、某些实施例提供了一种方法。该方法包括基于创伤的图像确定患者的所述创伤的多个特征，包括：基于使用第一机器学习(ml)模型分析所述图像来检测所述多个特征。该方法还包括识别患者医疗数据，所述患者医疗数据包括与所述患者的病史相关的多个特征。该方法还包括基于向第二ml模型提供所述创伤的所述多个特征和所述患者医疗数据，预测所述患者的第一护理计划。所述第一护理计划被配置为用于治疗所述患者的所述创伤。
2、进一步的实施例提供了一种装置，包括存储器；以及硬件处理器，通信地耦合至所述存储器，所述硬件处理器被配置为执行操作。操作包括基于创伤的图像确定患者的所述创伤的多个特征，包括基于使用ml模型分析所
3、进一步的实施例提供了一种非暂态计算机可读介质，包括指令，所述指令当被处理器执行时，使所述处理器执行操作。所述操作包括基于创伤的图像确定患者的所述创伤的多个特征，包括：基于使用ml模型分析所述图像来检测所述多个特征。操作还包括识别患者医疗数据，所述患者医疗数据包括与所述患者的病史相关的多个特征。操作还包括基于向第二机器学习模型提供所述创伤的所述多个特征和所述患者医疗数据，预测所述患者的第一护理计划。所述第一护理计划被配置为用于治疗所述患者的所述创伤。
4、以下描述和相关附图详细阐述了一个或多个实施例的某些说明性特征。
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1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述预防性治疗任务的识别是基于所述创伤的所述多个特征中的至少一个的，并且是使用所述第二ML模型进行识别的，所述方法还包括：
3.一种方法，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述创伤的所述第二多个特征还被用于通过基于所述第二多个特征和所述第一护理计划的进一步训练来修改所述第二ML模型。
6.根据权利要求3所述的方法，还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其中，检测所述创伤的所述多个特征还包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第二ML模型使用先前的创伤护理结果数据进行训练，所述创伤护理结果数据包括如下数据：所述数据反映与多个先前的患者有关的多个过去的创伤中的每一个的创伤特征、治疗和解决方法。
9.根据权利要求3所述的方法，还包括：
10.根据权利要求3所述的方法，其中，所述护理计划包括所述创伤的一个或多个推荐的治疗任务，包括用于治疗所述创伤的以下项中的至少一
11.根据权利要求10所述的方法，还包括：
12.一种装置，包括：
13.根据权利要求12所述的装置，所述操作还包括：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述创伤的所述第二多个特征还被用于通过基于所述第二多个特征和所述第一护理计划的进一步训练来修改所述第二ML模型。
15.根据权利要求12所述的装置，所述操作还包括：
16.根据权利要求15所述的装置，其中，对所述预防性治疗任务的识别是基于所述创伤的所述多个特征中的至少一个的，并且是使用所述第二ML模型进行识别的，所述操作还包括：
17.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第二ML模型使用先前的创伤护理结果数据进行训练，所述创伤护理结果数据包括如下数据：所述数据反映与多个先前的患者有关的多个过去的创伤中的每一个的创伤特征、治疗和解决方法。
18.一种非暂态计算机可读介质，包括指令，所述指令当被处理器执行时，使所述处理器执行操作，所述操作包括：
19.根据权利要求18所述的非暂态计算机可读介质，所述操作还包括：
20.根据权利要求18所述的非暂态计算机可读介质，所述操作还包括：
21.根据权利要求18所述的非暂态计算机可读介质，其中，所述第二ML模型使用先前的创伤护理结果数据进行训练，所述创伤护理结果数据包括如下数据：所述数据反映与多个先前的患者有关的多个过去的创伤中的每一个的创伤特征、治疗和解决方法。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述预防性治疗任务的识别是基于所述创伤的所述多个特征中的至少一个的，并且是使用所述第二ml模型进行识别的，所述方法还包括：
3.一种方法，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述创伤的所述第二多个特征还被用于通过基于所述第二多个特征和所述第一护理计划的进一步训练来修改所述第二ml模型。
6.根据权利要求3所述的方法，还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其中，检测所述创伤的所述多个特征还包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第二ml模型使用先前的创伤护理结果数据进行训练，所述创伤护理结果数据包括如下数据：所述数据反映与多个先前的患者有关的多个过去的创伤中的每一个的创伤特征、治疗和解决方法。
9.根据权利要求3所述的方法，还包括：
10.根据权利要求3所述的方法，其中，所述护理计划包括所述创伤的一个或多个推荐的治疗任务，包括用于治疗所述创伤的以下项中的至少一种：用药、患者动作、或护理提供者动作。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括：
12.一种装置，包括：
13.根据权利要求12所述的装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杰西卡·罗克恩，维韦克·库玛，阿迪拉吉·甘帕特·普拉贾帕蒂，罗伯特·普赖斯，凯达尔·曼格什·卡达姆，提摩太·詹姆斯·海伦，尼丁·甘地，科林·帕特里斯·丹尼尔森，
申请(专利权)人：梅崔克凯尔公司，
类型：发明
国别省市：
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