【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及订单处理，具体为一种订单反欺诈管理系统及方法。
技术介绍
1、如今随着订单的种类、数量的不断上升，为了提高其订单双方的信任度，需要严格对订单进行有效管理，以此识别潜在的客户欺诈行为，并及时发现订单业务流程的漏洞问题，采取对应的保护措施，以优化订单的业务流程，且有助于提高订单的经营状况，从而提高订单的管理效率。
2、例如公告号为cn111523692b的专利技术专利，公告了订单管理方法、订单管理装置及订单管理系统。该方法包括：接收订单；向数据存储模块发送订单的订单数据，以便数据存储模块执行存储操作，存储订单数据；向调度模块发送资源匹配请求，以便调度模块执行资源匹配操作，选择资源来提供订单所请求的服务，其中，针对同一订单的资源匹配操作和存储操作是并行执行的；在针对订单的资源匹配操作已完成，且针对订单的存储操作也已完成的情况下，向所述资源匹配操作所选择的资源分配所述订单。由此实现多平台接入情况下高效率地完成订单交易。
3、例如公告号为cn106971326b的专利技术专利，公告了订单的用户预期管理系统和方法，包括前置模块、中置模块、后置模块；在订单生成阶段通过前置模块进行费用、交付时间的估算；订单执行阶段通过中置模块跟踪估算完成订单各步骤时新的完成订单交付时间期望，并进行延误判断和提醒；订单完成后通过后置模块对订单执行情况进行信息汇总并将延误时间折算为费用补偿。通过订单生命周期前置、中置和后置的体系化用户期望管理，有效提升了用户使用此订单系统时的用户体验，从费用、时间、操作三个层面建立起用户对于交
4、结合上述技术方案发现，现有的订单管理方案，多数情况下是应用单一化的订单管理数据，而且在对订单进行管理过程中，其管理范围较小，会使得后续管理完成的订单无法适应对应的应用场景，反而导致订单管理的无效化，以至于无法提升订单的管理效率。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种订单反欺诈管理系统及方法，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种订单反欺诈管理系统，包括：数据采集模块，用于通过中央处理器响应接收边缘服务器发送的各用户的历史订单信息，同时中央处理器采集线上交易平台的监测信息；数据管理模块，用于通过中央处理器综合评估各用户的历史订单信息以及线上交易平台的监测信息，并匹配得到各用户的订单反欺诈管理阈值；用户行为监测模块，用于对各用户在线上交易平台的订单交易行为进行监测，并分析得到各用户的订单管理度；数据告警提示模块，用于通过中央处理器将各用户的订单管理度发送至风险欺诈告警云平台，风险欺诈告警云平台结合各用户的订单反欺诈管理阈值以此判定各用户的订单风险等级，并进行告警提示。
3、作为进一步的方案，所述匹配得到各用户的订单反欺诈管理阈值，具体匹配过程如下：
4、分别判定各用户的历史订单信息以及线上交易平台的监测信息，得到各用户的历史订单管理影响度以及线上交易平台的监测影响度，由此综合评估出各用户的订单综合管理指数；将所述各用户的订单综合管理指数，与订单管理库预设的各订单综合管理指数区间对应的订单反欺诈管理阈值进行匹配，由此得到各用户的订单反欺诈管理阈值。
5、作为进一步的方案，所述对各用户在线上交易平台的订单交易行为进行监测，并分析得到各用户的订单管理度，具体监测过程为：
6、通过对各用户在线上交易平台的订单交易行为进行监测，监测得到各用户的订单交易行为数据，所述订单交易行为数据包括在订单交易监测时段的交易尝试次数、登入设备网络延迟时长、登入设备网络抖动频率，由此综合分析得到各用户的订单管理度。
7、作为进一步的方案，所述风险欺诈告警云平台结合各用户的订单反欺诈管理阈值以此判定各用户的订单风险等级，并进行告警提示，具体判定过程为：
8、将各用户的订单管理度，与对应各用户的订单反欺诈管理阈值进行比对，如若某用户的订单管理度高于该用户的订单反欺诈管理阈值，则风险欺诈告警云平台无需对该用户的订单进行告警提示；如若某用户的订单管理度等于或低于该用户的订单反欺诈管理阈值，则将该用户的订单管理度与订单反欺诈管理阈值进行差值处理，得到该用户的订单管理偏差值，通过风险欺诈告警云平台预设的各订单管理偏差值区间对应的订单风险等级进行比对，匹配出该用户的订单风险等级，则风险欺诈告警云平台对该用户发送订单风险等级的告警提示，以此完成该用户的订单管理告警提示；通过上述发送订单风险等级的告警提示，可以根据风险欺诈告警云平台判定各用户的订单风险等级，并进行告警提示。
9、本专利技术第二方面提供了一种订单反欺诈管理系统的方法，包括：s1.中央处理器响应接收边缘服务器发送的各用户的历史订单信息，同时中央处理器采集线上交易平台的监测信息；s2.中央处理器综合评估各用户的历史订单信息以及线上交易平台的监测信息，并匹配得到各用户的订单反欺诈管理阈值；s3.对各用户在线上交易平台的订单交易行为进行监测，并分析得到各用户的订单管理度；s4.中央处理器将各用户的订单管理度发送至风险欺诈告警云平台，风险欺诈告警云平台结合各用户的订单反欺诈管理阈值以此判定各用户的订单风险等级，并进行告警提示。
10、相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
11、（1）本专利技术提供一种订单反欺诈管理系统及方法，首先中央处理器响应接收边缘服务器发送的各用户的历史订单信息，同时中央处理器采集线上交易平台的监测信息，使得订单管理方面应用实时、多维的数据范围，根据中央处理器综合评估各用户的历史订单信息以及线上交易平台的监测信息，得到各用户的订单管理度，以此保证订单管理阈值的匹配评估准确性，最终通过风险欺诈告警云平台结合各用户的订单反欺诈管理阈值判定各用户的订单风险等级，并进行告警提示，以此识别潜在的订单欺诈行为情况，及时发现订单业务流程的漏洞问题，采取对应的保护措施，有助于提高订单的经营状况，从而提高订单的管理效率。
12、（2）本专利技术通过中央处理器响应接收边缘服务器发送的各用户的历史订单信息，且中央处理器同步采集线上交易平台的监测信息，保证严格对订单进行有效管理操作，中央处理器综合评估各用户的历史订单信息以及线上交易平台的监测信息，准确得到各用户的订单管理度，为后续订单管理优化提供多维度的数据依据。
13、（3）本专利技术通过对各用户在线上交易平台的订单交易行为进行监测，监测得到在订单交易监测时段的交易尝试次数、登入设备网络延迟时长、登入设备网络抖动频率，并综合处理得到各用户的订单管理度，以此明确监测出用户在线上交易平台的订单管理状况，为后续提高订单的管理力度提供准确性的数据支撑。
14、（4）本专利技术通过风险欺诈告警云平台判定各用户的订单风险等级，并进行告警提示，可以提升订单的风险判定情况，使得订单能够适应多样的应用场景，同时提高订单双方的信任度，有助于订单的高效管理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种订单反欺诈管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述各用户的历史订单信息，具体包括各用户的历史订单信用平均评分、各用户的历史订单日均交易频率、各用户在历史行为周期内的订单取消数量以及订单总数量。
3.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述线上交易平台的监测信息，具体包括人均订单交易次数、日均用户登入次数、日均内存使用率以及日均网络流量。
4.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述匹配得到各用户的订单反欺诈管理阈值，具体匹配过程如下：
5.根据权利要求4所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述各用户的订单综合管理指数，具体表达式如下：
6.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述对各用户在线上交易平台的订单交易行为进行监测，并分析得到各用户的订单管理度，具体监测过程为：
7.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述风险欺诈告警云平台结合各用户的订单反欺诈管理阈值以此判定各用户
8.根据权利要求4所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述各用户的历史订单管理影响度，具体分析过程为：
9.根据权利要求4所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述线上交易平台的监测影响度，具体分析过程为：
10.一种应用于权利要求1-9中任意一项所述基于订单反欺诈管理系统的方法，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种订单反欺诈管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述各用户的历史订单信息，具体包括各用户的历史订单信用平均评分、各用户的历史订单日均交易频率、各用户在历史行为周期内的订单取消数量以及订单总数量。
3.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述线上交易平台的监测信息，具体包括人均订单交易次数、日均用户登入次数、日均内存使用率以及日均网络流量。
4.根据权利要求1所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述匹配得到各用户的订单反欺诈管理阈值，具体匹配过程如下：
5.根据权利要求4所述一种订单反欺诈管理系统，其特征在于：所述各用户的订单综合管理指数，具体表达式如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：洪国志，陈桦沐，吴江文，
申请(专利权)人：广州研趣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。