本发明专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，属于智慧医疗技术领域，其方法包括基于病房类型分析病房流动情况，并根据所述病房流动情况确定监测需求选择对应感知设备，进而确定感知设备布局；将感知设备采集到的数据进行实时分析，对病人病情进行分级，并对病房资源利用率进行评估，得出资源评估结果，进而确定使用病床；根据病人的医疗数据，结合对应医疗时段感知设备数据判断病人康复情况，根据康复判断结果评估病人出院标准，进而实现对病房的智慧分配，提升医疗资源利用效率，提高病人病情监测与治疗效率，减少医疗资源浪费，同时确保数据隐私与安全，促进技术整合和数据共享。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧医疗，尤其涉及一种基于物联网的医院病房智慧分配方法。
技术介绍
1、近年来，随着物联网、人工智能和大数据分析等技术的发展，智能医疗系统在医疗管理、诊疗决策和病人监护方面有着广泛的应用和研究。目前技术主要包括数据分析和人工智能，传感器技术和物联网等，若大量的医疗数据传输和存储可能面临数据泄露和隐私侵犯风险，同时，不同系统和设备之间的互操作性可能存在障碍，存在资源浪费的问题。
2、因此，本专利技术提供的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，通过传感设备收集病房内数据，实时分析数据并评估病人病情、资源利用率和康复情况，结合医疗数据进行智能决策，优化病房管理和床位分配，提升医疗资源利用效率，提高病人病情监测与治疗效率，减少医疗资源浪费，同时确保数据隐私与安全，促进技术整合和数据共享。
2、本专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，包括：
3、步骤1：基于病房类型分析病房流动情况，并根据所述病房流动情况确定监测需求选择对应感知设备，进而确定感知设备布局；
4、步骤2：将感知设备采集到的数据进行实时分析，对病人病情进行分级，并对病房资源利用率进行评估，得出资源评估结果，进而确定使用病床；
5、步骤3：根据病人的医疗数据，结合对应医疗时段感知设备数据判断病人康复情况，根据康复判断结果评估病人出院标准，进而实现对病房的智慧分配。
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p>6、本专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，基于病房类型分析病房流动情况，包括：7、对不同类型的病房按功能进行分类，并收集段时间内病人在各类型病房的流动数据；
8、分析各类型病房病人的转移路径，并根据病人在不同病房之间的流动次数进行标记，并根据标记数量排序，确定段时间内各类型病房的第一阶段的转移情况；
9、根据病人在各类型病房停留时间的分布，附加时间分布信息，得出第二阶段转移情况；
10、综合考虑病人接收情况和病房使用频率，确定各类型病房的繁忙程度；
11、结合第二阶段转移情况和繁忙程度，确定病人在各类型病房的流动模式；
12、根据各类型病房内病人数量分布情况，评估各类型病房的负荷情况，结合负荷情况和流动模式得出病房流动情况。
13、本专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据所述病房流动情况确定监测需求选择对应感知设备，进而确定感知设备布局，包括：
14、根据病房流动情况和季节性疾病规律，确定各类型病房的监测需求，进而确定不同病房类型的必要感知设备，同时，根据不同的病房类型确定常用感知设备；
15、对必要感知设备对应的数据集和常用感知设备对应的数据集进行与非运算，根据与非运算结果逐个对比属于必要感知设备数据集中的剩余部分和属于常用感知设备数据集中的剩余部分，得出设备对比结果，并结合设备对比结果判断所述必要感知设备与常用感知设备对应的匹配度和覆盖范围，得出设备判断结果；
16、根据设备判断结果与设备对比结果评估常用感知设备是否满足对应类型病房的监测需求，得出需求评估结果，并基于所述需求评估结果与监测需求得出更新需求，进而得出更新设备需求；
17、根据更新设备需求确定感知设备的布局方案。
18、本专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，将感知设备采集到的数据进行实时分析，对病人病情进行分级，并对病房资源利用率进行评估，得出资源评估结果，进而确定使用病床，包括：
19、根据布局方案设置感知设备，采集对应病房的实时数据，对实时数据进行分类，得出分类结果，其中，分类结果包括病人相关数据、家属相关数据、病房资源利用数据以及感知设备状态数据；
20、基于所述病人相关数据获取历史数据，结合深度学习模型对病人病情以及病情走向进行预测，基于预测结果对病人进行病情分级，得到病情分级结果；
21、以病房资源利用数据与感知设备状态数据为附加条件，根据所述附加条件得出可使用病床，结合所述病情分级结果确定病床需求与对应的资源分配情况，进而对病床进行第一分配，得到第一分配结果；
22、分析家属相关数据，对家属情况进行陪护分级，根据陪护分级结果对病床进行第二分配，得到第二分配结果；
23、根据第一分配结果与第二分配结果的交集对病房资源利用率进行评估，根据资源评估结果确定对应病人的使用病床。
24、本专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据第一分配结果与第二分配结果的交集对病房资源利用率进行评估，根据资源评估结果确定对应病人的使用病床，包括：
25、将每个时段的第一分配结果与第二分配结果进行交集分析，根据交集分析结果确定待确认使用病床；
26、基于所述待确认使用病床，计算病房的资源利用率，根据资源利用率的计算结果，评估病房的资源利用情况，得出资源评估结果；
27、判断所述资源评估结果与资源利用率的状态，确定对应病人的待确认使用病床的病床情况，进而确定病人的使用病床。
28、本专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，判断所述资源评估结果与资源利用率的状态，确定对应病人的待确认使用病床的病床情况，进而确定病人的使用病床，包括：
29、若资源评估结果显示资源利用率为充分利用，病房的各项资源都处于高效状态，则待确认使用病床确定为使用病床；
30、若资源评估结果显示资源利用率为部分利用，存在部分资源空闲，则对病房内各项资源的实际分配情况进行核实，判断部分资源空闲原因，得出原因判断结果，根据所述原因判断结果对待确认使用病床进行使用判断，得出使用判断结果，根据使用判断结果确定使用病床；
31、若资源评估结果显示资源利用率为低效利用，存在资源闲置，则对相应病人的待确认使用病床重新进行病房资源利用情况的评估，并对存在资源闲置的待确认使用病床进行意外标记，若意外标记的数量超出预设数量，则对存在意外标记的资源评估结果进行实地考察纠正。
32、本专利技术提供一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据病人的医疗数据，结合对应医疗时段感知设备数据判断病人康复情况，根据康复判断结果评估病人出院标准，进而实现对病房的智慧分配，包括：
33、收集病人的医疗数据，并结合相应医疗时段感知设备数据确定病情特征；
34、对病情特征之间进行相关性分析，得出不同病情特征之间的相关度，根据医疗专业知识设定相关度的预设阈值，并筛选出与康复情况和病情稳定相关度高于所述预设阈值的病情特征；
35、使用机器学习模型对所述病情好转特征的重要性进行评估，得出重要评估结果，并根据所述重要评估结果选择对所述康复情况和病情稳定影响最大的病情好转特征，得出多个选择特征；
36、对选择特征进行降维处本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，基于病房类型分析病房流动情况，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据所述病房流动情况确定监测需求选择对应感知设备，进而确定感知设备布局，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，将感知设备采集到的数据进行实时分析，对病人病情进行分级，并对病房资源利用率进行评估，得出资源评估结果，进而确定使用病床，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据第一分配结果与第二分配结果的交集对病房资源利用率进行评估，根据资源评估结果确定对应病人的使用病床，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，判断所述资源评估结果与资源利用率的状态，确定对应病人的待确认使用病床的病床情况，进而确定病人的使用病床，包括：
7.根据权利要求4所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据病人的医疗数据，结合对应医疗时段感知设备数据判断病人康复情况，根据康复判断结果评估病人出院标准，进而实现对病房的智慧分配，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据降维处理结果结合支持向量机算法构建康复模型，输出预测康复结果，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，基于病房类型分析病房流动情况，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据所述病房流动情况确定监测需求选择对应感知设备，进而确定感知设备布局，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，将感知设备采集到的数据进行实时分析，对病人病情进行分级，并对病房资源利用率进行评估，得出资源评估结果，进而确定使用病床，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的医院病房智慧分配方法，其特征在于，根据第一分配结果与...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕程，
申请(专利权)人：烟台大学，
类型：发明
国别省市：
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