【技术实现步骤摘要】
本公开涉及转机领域，具体地，涉及一种转机监测方法、系统、介质、电子设备和程序产品。
技术介绍
1、转机跟生产密切相关，但目前多数企业对转机仍采取传统的定期检查的方式进行预防性维护，缺少转机状态的实时解析，无法通过实际情况和科学理论依据进行及时调整，可能对转机出现问题后知后觉，而转机状态监测的不到位严重制约了现场的生产。
技术实现思路
1、本公开的目的是提供一种转机监测方法、系统、介质、电子设备和程序产品，以及时发现转机故障，进而采取对应的预防性维护措施，提高设备的可靠性和稳定性。
2、为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种转机监测方法，包括：
3、获取转机的相关运行数据，所述相关运行数据包括温度数据、转速数据、振动数据；
4、若所述振动数据未超出预设振动范围，则根据所述相关运行数据和预先构建的转机动态模型，确定所述转机是否存在异常；
5、若所述转机存在异常，则确定异常诊断信息。
6、可选地，所述方法还包括：
7、对每一所述相关运行数据分别进行对应的分析处理。
8、可选地，对所述温度数据进行对应的分析处理，包括：
9、对所述温度数据进行预处理，并将预处理后的温度数据上传至目标终端，以通过所述目标终端对的温度数据进行分析。
10、可选地，对所述转速数据进行对应的分析处理，包括：
11、对所述转速数据进行预处理；
12、根据预处理后的转速数据，确定所述转机
13、根据所述磨损系数，确定第一磨损程度。
14、可选地，所述根据预处理后的转速数据，确定所述转机的磨损系数，包括：
15、通过以下公式确定所述转机的磨损系数λ：
16、
17、其中，k为转机扭矩，p为转机旋转体旋转力矩，l为旋转外径，n为转机旋转体转子刚度。
18、可选地，对所述振动数据进行对应的分析处理，包括：
19、对所述振动数据进行预处理；
20、若预处理后的振动数据超出预设振动范围，则确定所述转机存在异常；
21、根据所述振动数据的频率成分，确定所述异常诊断信息。
22、可选地，若所述振动数据未超出所述预设振动范围，则根据所述相关运行数据和预先训练的转机动态模型，确定所述转机是否存在异常，包括：
23、若预处理后的振动数据未超出所述预设振动范围，则根据所述相关运行数据和预先训练的转机动态模型，确定所述转机是否存在异常。
24、可选地，所述相关运行数据还包括油液；对所述油液进行对应的分析处理，包括：
25、通过光谱分析所述油液中的金属元素、污染元素和添加剂浓度，确定所述转机的第二磨损程度和磨损部位，并通过污染元素补偿，确定油液失效程度和误差程度。
26、可选地，所述相关运行数据还包括油液；对所述油液进行对应的分析处理，包括：
27、通过铁谱分析所述油液中的金属颗粒形状、数量、尺寸和分布格式，确定转机旋转体磨损形式、所述转机的第三磨损程度以及磨损原因。
28、可选地，所述方法还包括：
29、对每一所述相关运行数据对应的分析处理的结果进行分类管理，得到用于更新所述转机动态模型的基础数据。
30、可选地，所述转机动态模型的目标函数x为：
31、
32、其中，m为输入数据误差损耗补偿，nj为第h组输入数据校正系数，nj-1为第j-1组输入数据校正系数，n为时刻的总数量，αi为第i个时刻与第i+1个时刻的输入数据的差值，所述输入数据为温度数据、转速数据和振动数据中的任意一者。
33、可选地，所述转机动态模型的约束条件为：
34、
35、n≥0
36、其中，n为输入数据校正系数，j的取值范围为[1，n]。
37、可选地，所述根据所述相关运行数据和预先构建的转机动态模型，确定所述转机是否存在异常，包括：
38、对所述相关运行数据进行预处理；
39、将预处理后的相关运行数据输入至所述转机动态模型，以得到异常判断结果；
40、所述若所述转机存在异常，则确定异常诊断信息，包括：
41、若所述异常判断结果表征所述转机存在异常，则将所述异常判断结果和输入至所述转机动态模型的数据上传至云端互联诊断平台；
42、获取由所述云端互联诊断平台下发的异常诊断信息。
43、可选地，所述方法还包括：
44、将所述相关运行数据和所述异常诊断信息发送至可视化屏幕，以通过所述可视化屏幕展示所述关运行数据和所述异常诊断信息。
45、本公开第二方面提供一种转机监测系统，包括：
46、数据采集模块，用于获取转机的相关运行数据，所述相关运行数据包括温度数据、转速数据、振动数据；
47、转机监测模块，用于若所述振动数据未超出预设振动范围，则根据所述相关运行数据和预先构建的转机动态模型，确定所述转机是否存在异常；若所述转机存在异常，则确定异常诊断信息。
48、可选地，所述转机监测系统还包括：
49、数据处理模块，用于对每一所述相关运行数据分别进行对应的分析处理。
50、可选地，所述转机监测系统还包括：
51、数据管理模块，用于对每一所述相关运行数据对应的分析处理的结果进行分类管理，得到用于更新所述转机动态模型的基础数据。
52、可选地，所述转机监测系统还包括：
53、可视化模块，用于展示所述关运行数据和所述异常诊断信息。
54、本公开第三方面提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
55、本公开第四方面提供一种电子设备，包括
56、存储器，其上存储有计算机程序；
57、处理器，用于执行存储器中的计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
58、本公开第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现公开第一方面所提供的步骤。
59、在上述技术方案中，获取转机的相关运行数据，相关运行数据包括温度数据、转速数据、振动数据；若振动数据未超出预设振动范围，则根据相关运行数据和预先构建的转机动态模型，确定转机是否存在异常；若转机存在异常，则确定异常诊断信息。这样，能够在振动数据无明显异常时，通过预先构建的转机动态模型进一步判断转机是否存在不易察觉的潜在异常，进而根据异常诊断信息能够采取预防性维护措施，提高设备的可靠性和稳定性，以避免因突发故障而导致的维修成本增加，实现维护成本的有效控制，实现转机管理的自动化和信息化，提升工作效率，避免计算资源的浪费，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种转机监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述温度数据进行对应的分析处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述转速数据进行对应的分析处理，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的转速数据，确定所述转机的磨损系数，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述振动数据未超出所述预设振动范围，则根据所述相关运行数据和预先训练的转机动态模型，确定所述转机是否存在异常，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关运行数据还包括油液；对所述油液进行对应的分析处理，包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关运行数据还包括油液；对所述油液进行对应的分析处理，包括：
10.根据权利要求2-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述转机动态模型的约束条件为：
13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.一种转机监测系统，其特征在于，包括：
16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述转机监测系统还包括：
17.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，所述转机监测系统还包括：
18.根据权利要求15-17中任一项所述的系统，其特征在于，所述转机监测系统还包括：
19.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-14中任一项所述方法的步骤。
20.一种电子设备，其特征在于，包括：
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-14中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种转机监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述温度数据进行对应的分析处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述转速数据进行对应的分析处理，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的转速数据，确定所述转机的磨损系数，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述振动数据未超出所述预设振动范围，则根据所述相关运行数据和预先训练的转机动态模型，确定所述转机是否存在异常，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关运行数据还包括油液；对所述油液进行对应的分析处理，包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相关运行数据还包括油液；对所述油液进行对应的分析处理，包括：
10.根据权利要求2-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：石锋，朱威，季智鸿，胡国强，霍其昶，汤海波，王军，张建平，张福生，
申请(专利权)人：国能江苏电力工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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