System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于节能减排的评估方法及系统技术方案_技高网

一种用于节能减排的评估方法及系统技术方案

技术编号:43002362 阅读:11 留言:0更新日期:2024-10-15 13:30
本发明专利技术提供一种用于节能减排的评估方法及系统,涉及环保技术领域,该评估方法包括以下步骤:获取酿酒过程全生命周期的历史能源消耗数据,确定各阶段生产单位合格加工品所消耗的能源数据,得到各阶段的单位能耗;获取历史原料数据,通过各阶段的原料与合格加工品之比,得到各阶段的成品系数;通过各阶段的单位能耗和成品系数,确定全生命周期生产单位合格成品所消耗的总能源数据,得到单位总能耗;通过单位总能耗及所消耗的能源种类,确定碳排放总量;将单位能耗、成品系数、单位总能耗和碳排放总量作为训练集输入深度学习模型,确定单位能耗变化量、成品系数变化量和碳排放变化量之间的关系。提高了酿酒过程中能源消耗和碳排放量的评估准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及环保,具体涉及一种用于节能减排的评估方法及系统


技术介绍

1、随着全球气候变化和环境保护意识的提高,节能减排已成为各行各业关注的重点。酿酒行业作为传统工业领域之一,在生产过程中会产生大量的能源消耗和碳排放,对环境造成一定压力;传统的酿酒行业节能减排评估方法往往依赖于人工经验或简单的统计分析,难以准确反映酿酒过程全生命周期的能源消耗和碳排放情况,也无法深入挖掘各生产阶段之间的内在关联和影响因素。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用于节能减排的评估方法及系统,所要解决的技术问题是如何提高评估酿酒过程中能源消耗和碳排放量的准确性。

2、本专利技术通过下述技术方案实现:

3、第一方面提供一种用于节能减排的评估方法,包括以下步骤:

4、s100、获取酿酒过程全生命周期的历史能源消耗数据,确定各阶段生产单位合格加工品所消耗的能源数据,得到各阶段的单位能耗;

5、s200、获取酿酒过程全生命周期的历史原料数据,通过各阶段的原料与合格加工品之比,得到各阶段的成品系数;

6、s300、通过各阶段的上述单位能耗和成品系数,确定全生命周期生产单位合格成品所消耗的总能源数据,得到单位总能耗;

7、s400、通过上述单位总能耗及所消耗的能源种类,确定碳排放总量;

8、s500、关联上述单位能耗、成品系数、单位总能耗和碳排放总量,将上述单位能耗、成品系数、单位总能耗和碳排放总量作为训练集输入深度学习模型,通过上述深度学习模型确定单位能耗变化量、成品系数变化量和碳排放变化量之间的关系。

9、考虑了酿酒过程的全生命周期,从原料的获取到产品的最终产出,涵盖了所有相关的生产阶段,在每个阶段,都详细记录了历史能源消耗数据和原料数据,并计算了单位能耗和成品系数,确保了评估的准确性和全面性;通过结合各阶段的单位能耗和成品系数,计算出全生命周期生产单位合格成品所消耗的总能源数据(单位总能耗);利用单位总能耗和所消耗的能源种类,进一步计算出碳排放总量,再通过深度学习模型学习单位能耗、成品系数、单位总能耗和碳排放总量的潜在规律和关系,进而预测单位能耗变化量、成品系数变化量和碳排放变化量之间的关系,为酿酒过程提供更为准确的评估结果。

10、进一步的,通过上述单位总能耗及所消耗的能源种类,确定碳排放总量,具体步骤如下:

11、上述能源种类分为直接能源和间接能源,上述直接能源包括甲烷、氧化亚氮和二氧化碳,上述间接能源包括外购电量;

12、上述直接能源的碳排放量计算公式如下:

13、,

14、其中,表示甲烷的碳排放量;表示单位总能耗;表示甲烷的碳排放因子;表示直接能源的平均低位发热量;表示甲烷的全球变暖潜能值;表示第r阶段的废水处理量;表示全生命周期的阶段总数;cod表示废水处理时的化学需氧量;表示废水处理时的甲烷回收量;表示氧化亚氮的碳排放量;表示氧化亚氮的碳排放因子;表示氧化亚氮的全球变暖潜能值;表示二氧化碳的碳排放量;表示二氧化碳的碳排放因子;表示二氧化碳的全球变暖潜能值;表示直接能源的碳排放量;

15、上述间接能源的碳排放量计算公式如下:

16、,

17、其中,表示间接能源的碳排放量;表示第i阶段的外购电量;表示电力碳排放系数;

18、上述碳排放总量为直接能源与间接能源的碳排放量之和,公式如下:

19、,

20、其中,表示碳排放总量。

21、进一步的,上述确定各阶段生产单位合格加工品所消耗的能源数据,得到各阶段的单位能耗,具体步骤如下:

22、s110、从上述历史能源消耗数据中获取各阶段所消耗的能源数据、能源种类及加工品数据;

23、s120、筛除加工品数据中的不良加工品重量,得到合格加工品重量;

24、s130、通过上述合格加工品重量和能源数据,确定各阶段的单位能耗,公式如下:

25、,

26、其中,表示第i阶段的单位能耗;表示第i阶段的第j种能源数据;表示第i阶段生产的合格加工品重量。

27、酿酒过程中产生不良加工品是不可避免地,在计算单位能耗时,需要将这些不良加工品排除在外,以确保计算结果的准确性;在获得各阶段的合格加工品重量和能源数据后,计算每个阶段的单位能耗,从而对整个酿酒过程的能源消耗情况有一个清晰的认识,有助于识别能源消耗较高的阶段,并采取相应的措施进行节能减排。

28、进一步的,通过各阶段的原料与合格加工品之比,得到各阶段的成品系数,公式如下:

29、,

30、其中,表示第i阶段的成品系数;表示第i阶段第k种原料的重量。

31、进一步的,利用以下公式,计算单位总能耗;

32、,

33、其中,表示单位总能耗;表示全生命周期的阶段总数。

34、进一步的,通过上述深度学习模型确定单位能耗变化量、成品系数变化量和碳排放变化量之间的关系,公式如下:

35、<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mtable columnalign="left"><mtr><mtd><mi>δ</mi><mstyle displaystyle="true"><msub><mi>c</mi><mi>总</mi></msub></mstyle><mi>=</mi><mi>δ</mi><mstyle displaystyle="true"><msub><mi>e</mi><mi>总</mi></msub></mstyle><mi>*</mi><mi>q</mi><mi>*</mi><mi>(</mi><mstyle displaystyle="true"><msub><mi>c</mi><mrow><mi>(</mi><mstyle displaystyle="true"><msub><mi>ch</mi><mn>4</mn></msub></mstyle><mi>)</mi></mrow></msub></mstyle><mi>*</mi>本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,通过所述单位总能耗及所消耗的能源种类,确定碳排放总量,具体步骤如下:

3.根据权利要求1所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,所述确定各阶段生产单位合格加工品所消耗的能源数据,得到各阶段的单位能耗,具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,通过各阶段的原料与合格加工品之比,得到各阶段的成品系数,公式如下:

5.根据权利要求4所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,利用以下公式,计算单位总能耗;

6.根据权利要求5所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,通过所述深度学习模型确定单位能耗变化量、成品系数变化量和碳排放变化量之间的关系,公式如下:

7.一种用于节能减排的评估系统,其特征在于,该评估系统采用权利要求1至6任一项所述的评估方法;

8.根据权利要求7所述的一种用于节能减排的评估系统,其特征在于,所述处理模块(3)用于计算单位能耗、成品系数、单位总能耗和碳排放总量。

...

【技术特征摘要】

1.一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,通过所述单位总能耗及所消耗的能源种类,确定碳排放总量,具体步骤如下:

3.根据权利要求1所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,所述确定各阶段生产单位合格加工品所消耗的能源数据,得到各阶段的单位能耗,具体步骤如下:

4.根据权利要求3所述的一种用于节能减排的评估方法,其特征在于,通过各阶段的原料与合格加工品之比,得到各阶段的成品系数,公式如下:

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈光玖杨凯
申请(专利权)人:泸州职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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