【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体来说，涉及一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法及系统。
技术介绍
1、随着航空产业的快速发展，航空产品的生产规模不断扩大，生产过程日益复杂化，为了保证航空产品的质量和性能，企业需要对生产能力进行全面评估。传统的生产能力评估方法主要依赖于人工经验和定性分析，通过对生产过程的观察和记录，识别关键生产环节，并提出优化建议，这种方法虽然能够在一定程度上反映生产能力的状况，但存在主观性强、评估效率低和优化针对性不足的问题；随着航空产品生产数据的积累和信息化水平的提高，基于数据的生产能力评估方法逐渐受到关注，通过收集和分析生产过程中的各项数据，如质量检测数据、设备运行参数和物料消耗记录等，这些方法能够更加客观全面地反映生产能力的水平，为优化生产管理提供数据支撑；然而，现有的数据评估方法仍然存在一些不足，难以充分发挥生产数据的价值，满足航空产品生产能力评估的需求。
2、现有的基于生产数据的评估方法在实际应用中存在以下不足：首先，这些方法通常采用固定的评估指标和权重，难以适应航空产品生产的动态变化和多样性，由于航空产品生产涉及多个工序和环节，不同型号和批次的产品对应的关键质量特性和效率指标存在差异，采用统一的评估标准，容易导致评估结果与实际生产能力不符，影响评估的准确性和可靠性；其次，现有方法在评估生产节点时，缺乏对节点之间相互影响和约束关系的考虑，航空产品生产是一个复杂的网络系统，各个质量控制节点之间存在着物料流动、信息传递等交互作用，忽略节点之间的关联效应，难以全面评估整个生产系统的能力水平
3、这些问题直接影响了航空产品生产能力评估的准确性和可靠性，无法全面反映整个生产系统的能力水平，可能导致企业对生产瓶颈和问题识别出现偏差，错误配置生产资源，影响生产效率和产品质量，甚至延缓生产问题的解决，从而增加生产成本和风险；因此，亟需一种能够充分利用生产数据，自动提取关键评估指标并动态调整权重，同时考虑生产节点之间相互影响的航空产品生产能力评估技术，以解决现有技术在评估指标选取、节点关联分析及路径优化策略方面存在的明显不足。
4、针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法及系统，具备充分利用生产数据，自动提取关键评估指标并动态调整权重，同时考虑生产节点之间相互影响优点，进而解决现有技术中在评估指标选取、节点关联分析及路径优化策略方面存在明显不足的问题。
2、为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
3、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，该基于生产数据的航空产品生产能力评估方法包括以下步骤：
4、s1、基于航空产品的质量要求，确定生产工序中的质量控制节点，采集各个质量控制节点的原始数据并预处理；
5、s2、从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，利用人工免疫算法评估质量关键指标与效率关键指标，得到生产节点评估结果；
6、s3、基于演化路由算法，评估各个质量控制节点之间的物料运输路径，得到生产路径评估结果；
7、s4、根据生产节点评估结果与生产路径评估结果，综合评估航空产品的整体生产能力。
8、进一步的，从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，利用人工免疫算法评估质量关键指标与效率关键指标，得到生产节点评估结果包括以下步骤：
9、s21、从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，并构建节点指标向量与初始评估向量群；
10、s22、基于初始评估向量群，计算节点指标向量的亲和度，并迭代初始评估向量群，得到最优评估向量群；
11、s23、根据最优评估向量群计算各个质量控制节点的综合评估值，并排序得到生产节点评估结果。
12、进一步的，从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，并构建节点指标向量与初始评估向量群包括以下步骤：
13、s211、从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，构建指标向量，并归一化处理得到节点指标向量；
14、s212、设定初始评估向量群规模，随机生成若干权重向量；
15、s213、归一化处理所有权重向量得到评估向量，组建初始评估向量群。
16、进一步的，基于初始评估向量群，计算节点指标向量的亲和度，并迭代初始评估向量群，得到最优评估向量群包括以下步骤：
17、s221、基于初始评估向量群，计算节点指标向量与评估向量的亲和度，并根据计算结果选取若干记忆向量；
18、s222、随机选取若干评估向量执行交叉操作与变异操作，生成新生评估向量；
19、s223、利用新生评估向量与记忆向量，替换初始评估向量群中的所有评估向量；
20、s224、重复执行步骤s221-步骤s223，直至达到最大迭代次数，将当前初始评估向量群作为最优评估向量群输出。
21、进一步的，根据最优评估向量群计算各个质量控制节点的综合评估值，并排序得到生产节点评估结果包括以下步骤：
22、s231、从最优评估向量群中选取亲和度最高的评估向量，作为最优权重向量；
23、s232、利用最优权重向量与节点指标向量，计算各个质量控制节点的综合评估值；
24、s233、根据综合评估值由高到低排序质量控制节点，得到生产节点评估结果。
25、进一步的，基于演化路由算法，评估各个质量控制节点之间的物料运输路径，得到生产路径评估结果包括以下步骤：
26、s31、构建质量控制节点物料运输网络拓扑图，并生成初始物料运输路径；
27、s32、利用演化路由算法更新初始物料运输路径的节点策略概率，得到最优物料运输路径；
28、s33、计算初始物料运输路径与最优物料运输路径的效率值变化，得到生产路径评估结果。
29、进一步的，构建质量控制节点物料运输网络拓扑图，并生成初始物料运输路径包括以下步骤：
30、s311、根据质量控制节点之间的位置分布和运输路径，构建质量控制节点物料运输网络拓扑图；
31、s312、根据生产流程和物料需求，确定质量控制节点物料运输网络拓扑图中每个物料运输任务的源节点与目标节点；
32、s313、将源节点到目标节点之间的物料运输路径标记为全局关键物料运输路径，初始化全局关键物料运输路径内外节点的策略概率，得到初始物料运输路径。
33、进一步的，利用演化路由算法更新初始物料运输本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，该基于生产数据的航空产品生产能力评估方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，利用人工免疫算法评估质量关键指标与效率关键指标，得到生产节点评估结果包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，并构建节点指标向量与初始评估向量群包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述基于初始评估向量群，计算节点指标向量的亲和度，并迭代初始评估向量群，得到最优评估向量群包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述根据最优评估向量群计算各个质量控制节点的综合评估值，并排序得到生产节点评估结果包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于生产数据的航空产品生
7.根据权利要求6所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述构建质量控制节点物料运输网络拓扑图，并生成初始物料运输路径包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述利用演化路由算法更新初始物料运输路径的节点策略概率，得到最优物料运输路径包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述计算初始物料运输路径与最优物料运输路径的运输效率变化，得到生产路径评估结果包括以下步骤：
10.一种基于生产数据的航空产品生产能力评估系统，用于实现权利要求1-9中任一项所述的基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，该基于生产数据的航空产品生产能力评估系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，该基于生产数据的航空产品生产能力评估方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，利用人工免疫算法评估质量关键指标与效率关键指标，得到生产节点评估结果包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述从预处理后的数据中提取质量关键指标与效率关键指标，并构建节点指标向量与初始评估向量群包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述基于初始评估向量群，计算节点指标向量的亲和度，并迭代初始评估向量群，得到最优评估向量群包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于生产数据的航空产品生产能力评估方法，其特征在于，所述根据最优评估向量群计算各个质量控制节点的综合评估值，并排序得到生产节点评估结果包括以下步骤：...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾志忠，梁仕利，季永华，
申请(专利权)人：恒诚航空科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：
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