【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及楼宇管理领域，尤其涉及一种楼宇物业管理系统。
技术介绍
1、画面优化，又称作为图像优化，就是去掉不必要的颜色、像素等，例如图像的由大变小。示例地，网页图像的要求是在尽可能短的传输时间里，发布尽可能高质量的图像。因此在设计和处理网页图像时就要求图像有尽可能高的清晰度与尽可能小的尺寸，从而使图像的下载速度达到最快。为此，必须对图像进行优化。显然，还存在其他各种画面优化场景需要进行开拓和研究。
2、当前的物业监控管理一般存在多个机位，每一个机位分时拍摄多帧监控画面，例如专利技术“用于物业监控的多路视频播放方法、设备、系统及介质”（申请公布号：cn116405725a），在浏览器显示第一交互界面，第一交互界面具有监控列表、设备状态及对应操作项；接收第一用户对监控列表进行选择而对操作项进行操作的第一指令；响应于第一指令而在浏览器显示设有播放窗口的第二交互界面，并发送内部播放指令，以供播放控制单元获得选中的监控设备的音视频信息，将音视频信息解码并缓存为缓存音视频信息，根据预先设置的播放窗口的个数和大小，在第二交互界面的播放窗口相应位置叠加悬浮窗口，将缓存音视频信息在悬浮窗口进行播放。
3、可以看出这种方式物业管理方获得的各帧监控画面内容差别很大，导致如果采用相同的滤波算法对各帧监控画面进行相同的滤波处理，获得到的最终画面往往画质不是最优化的，因此，需要为不同机位不同时刻的监控画面寻找到能够获得最佳画质的滤波算法，显然，现有技术中缺乏这样的解决方案。
技术实现思路>
1、为此，本专利技术提供了一种楼宇物业管理系统，能够运行bp神经网络模型基于图像数据分析每一种滤波算法处理后的图像的画面对比度，将最高的画面对比度对应的滤波算法作为目标滤波算法，从而为不同机位不同时刻的监控画面寻找到能够获得最佳画质的滤波算法，提升了物业监控管理方的监控效果。
2、所述系统包括：
3、分发采集机构，包括设置在小区物业管理区域的各个位置处的各个超清摄像器件，用于分别获得各个位置分别对应的现场捕获画面，所述各个位置包括小区出入口、车库出入口、机房以及小区围墙的多个视频采集点；
4、随机切换机构，与所述分发采集机构连接，用于随机在各个位置分别对应的现场捕获画面进行画面内容切换，并将切换获得的画面作为待优化画面输出；
5、形态学处理设备，与所述随机切换机构连接，用于对接收到的待优化画面依次执行先膨胀后腐蚀的形态学处理，以获得并输出相应的形态学处理图像；
6、内容增强设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行基于分布函数的直方图均衡处理，以获得并输出相应的定制增强图像；
7、锐化处理设备，与所述内容增强设备连接，用于对接收到的定制增强图像执行基于usm滤镜的锐化处理，以获得并输出相应的即时锐化图像；
8、预测操作机构，与所述锐化处理设备连接，用于获取所述即时锐化图像，解析即时锐化图像的各个像素点分别对应的各个像素值，以及确定即时锐化图像的多项内容数据，所述即时锐化图像的多项内容数据为所述即时锐化图像的像素行数量、像素列数量以及主要噪声类型总数，对bp神经网络执行与即时锐化图像的清晰度反向关联的次数的各次学习处理，以获得对应的bp神经网络模型，将即时锐化图像的多项内容数据、即时锐化图像的各个像素点分别对应的各个像素值以及当前滤波算法的代码数值表示同时输入到所述bp神经网络模型，并运行所述bp神经网络模型以获得其输出的对所述即时锐化图像执行完当前滤波算法后获得的画面的对比度，其中，主要噪声类型为噪声幅值超过设定幅值限量的噪声类型；
9、优化滤波机构，与所述预测操作机构连接，用于将对应的对比度最高的滤波算法作为优选滤波算法执行对所述即时锐化图像的滤波处理，以获得并输出最终优化图像，其中各种滤波算法分别基于bp神经网络模型获得各自分别对应的各份对比度；
10、其中，随机在各个位置分别对应的现场捕获画面进行画面内容切换，并将切换获得的画面作为待优化画面输出包括：采用随机函数随机在各个位置分别对应的现场捕获画面进行画面内容切换，并将切换获得的画面作为待优化画面输出。
11、本专利技术的楼宇物业管理系统结构紧凑、应用广泛。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种楼宇物业管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的楼宇物业管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
7.如权利要求2所述的楼宇物业管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种楼宇物业管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的楼宇物业管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的楼宇物业管理系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的楼宇...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：南京诺扩卜智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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