System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种直播电商热度评估方法技术_技高网

一种直播电商热度评估方法技术

技术编号:43000454 阅读:10 留言:0更新日期:2024-10-15 13:27
本发明专利技术公开了一种直播电商热度评估方法,本发明专利技术涉及数据评估技术领域。获取第一用户的第一访问信息,其中,第一用户为电商直播的直接访问用户;该直播电商热度评估方法,通过对第一访问信息实际访问人数以及访问时间进行计算,能够有效剔除无效数据,对真实有效的访问人数进行评估,有效的避免了直播人气点赞数量高,在线人数多的热度假象,并配合评估访问人数的浮动范围预测人数走向,能够提供更好的电商直播分析,为电商直播的营销策略和效果提供预测,再利用区分直接访问用户和分享访问用户,能够根据分享访问用户的数量占比对直播电商热度评估起到很好的数据支撑,提升直播电商热度评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据评估,具体为一种直播电商热度评估方法


技术介绍

1、随着电商网络化经营的快速发展,直播电商正在迅速成为电商行业的一大风口直播电商将传统线下购物与线上购物方式相结合,提供强大的网购体验,因此,投入大量资源来发展直播电商,而电商直播的重要指标之一便是直播热度,通过对直播热度的准确计算和分析,可以有效地评估直播质量,优化营销方案,提升用户购买转化率。

2、参考中国专利一种计算电商直播热度的方法及系统(公告号:cn116320626b、公告日:2023-11-14),通过采集电商直播平台的直播数据,对采集到的直播数据进行数据清洗、去重和降采样的预处理,然后采用加权增量模型,根据直播数据计算实时的直播热度指数,利用加权增量模型,能够更为准确地计算出实时的直播热度指数。

3、但是现有的直播电商热度计算仍然存在其他问题,例如:对直播电商热度的计算过于依赖点赞数量的多少以及在线人数的多少进行评判,但是很多情况在线人数以及点赞人数只是在直播间内短暂的存在,后续不断进行人数的补充达到维持人数热度的假象,而这种现象会导致在后续的直播中呈热度下降趋势,因此,临时的数据并不能合理的对直播电商热度进行有效评估,为此,本专利技术提出了一种直播电商热度评估方法,以解决上述提到的问题。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种直播电商热度评估方法,解决了上述
技术介绍
提到的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种直播电商热度评估方法,包括:

5、获取第一用户的第一访问信息,其中,第一用户为电商直播的直接访问用户;

6、对第一访问信息进行信息提取,得到第一用户的基础访问信息,其中基础访问信息具体包括实际访问人数以及访问时间;

7、根据实际访问人数以及访问时间计算第一用户的评估访问人数;

8、再根据评估访问人数的浮动范围预测第一用户的人数走向;

9、获取第二用户的第二访问信息,其中,第二用户为电商直播的分享访问用户;

10、对第二访问信息进行信息提取,得到第二用户的目标信息,其中,目标信息具体为实际停留时间;

11、根据实际停留时间分析第二用户的实际人数,并结合第一用户和第二用户评估直播电商热度。

12、优选的,根据实际访问人数以及访问时间计算第一用户的评估访问人数的步骤,包括:

13、将实际访问人数记作j,然后将访问人数j对应的访问时间记作tj,设定时间阈值yt,若tj≥yt时,则对应的访问人数j为有效人数,记作ys,若tj<yt时,则对应的访问人数j为无效人数,记作ws;

14、参考计算公式:设定人数评估占比系数,并记作f,当k≥f时,此时的评估访问人数为ys+ws,若k<f时,此时的评估访问人数为ys。

15、优选的,评估访问人数为ys时,需要对无效人数ws进一步分析的步骤,包括:

16、获取无效人数ws的行为数据,其中,行为数据为点赞数量以及打赏数量,然后将存在点赞或打赏行为的无效人数ws进行标记,记作,aws,再将无点赞或打赏行为的无效人数ws进行标记,记作,bws;

17、将标记人数aws计入有效人数ys内,再次计算k值,按照k值分析评估访问人数。

18、优选的,根据评估访问人数的浮动范围预测第一用户的人数走向的步骤,包括:

19、设定时间范围wt,在时间范围wt内评估访问人数的数值为人数标准值,记作br,然后在下一个时间范围wt内,对人数进行统计,并选取平均值,具体方式为:

20、将时间范围wt划分为若干个节点,每个节点标记为n,在时间节点n内获取对应的节点人数,记作en,此时参考计算公式:将p值与br进行对比,根据结果分析人数走向。

21、优选的,将p值与br进行对比,根据结果分析人数走向的步骤,包括:

22、若p值大于br,并且呈上升趋势,此时直播电商热度呈上升趋势,若p值小于br,并且呈上升趋势,此时直播电商热度呈稳定趋势,若p值小于br,并且呈下降趋势,此时直播电商热度呈下降趋势。

23、优选的,根据实际停留时间分析第二用户的实际人数的步骤,并结合第一用户和第二用户评估直播电商热度包括:

24、根据第二用户进入直播内起算,将时间的起始点标记为at,将时间的结束点标记为bt,bt-at的数值要大于设定时间pt,此时的第二用户为有效用户,此时将第二用户归纳为第一用户;

25、当bt-at的数值未达到设定时间pt时,此时的第二用户为无效用户,在进行热度分析时不予计算。

26、优选的,第一用户和第二用户在对直播用户进行关注时,不予以有效和无效进行分析,均定义为有效用户。

27、本专利技术还公开了一种电子设备,包括:

28、处理器;以及

29、存储器,其上存储有可执行代码,当可执行代码被处理器执行时,使处理器执行的方法。

30、本专利技术还公开了一种存储介质,其上存储有可执行代码,当可执行代码被电子设备的处理器执行时,使处理器执行的方法。

31、(三)有益效果

32、本专利技术提供了一种直播电商热度评估方法。与现有技术相比,具备以下

33、有益效果:

34、该直播电商热度评估方法,通过对第一访问信息实际访问人数以及访问时间进行计算,能够有效剔除无效数据,对真实有效的访问人数进行评估,有效的避免了直播人气点赞数量高,在线人数多的热度假象,并配合评估访问人数的浮动范围预测人数走向,能够提供更好的电商直播分析,为电商直播的营销策略和效果提供预测,再利用区分直接访问用户和分享访问用户,能够根据分享访问用户的数量占比对直播电商热度评估起到很好的数据支撑,提升直播电商热度评估的准确性。

本文档来自技高网
...

【技术保护点】

1.一种直播电商热度评估方法,包括:

2.根据权利要求1所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述根据实际访问人数以及访问时间计算所述第一用户的评估访问人数的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述评估访问人数为YS时,需要对无效人数WS进一步分析的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述根据评估访问人数的浮动范围预测第一用户的人数走向的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述将P值与BR进行对比,根据结果分析人数走向的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述根据实际停留时间分析所述第二用户的实际人数的步骤,并结合所述第一用户和第二用户评估直播电商热度包括:

7.根据权利要求1所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述第一用户和第二用户在对直播用户进行关注时,不予以有效和无效进行分析,均定义为有效用户。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

9.一种存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种直播电商热度评估方法,包括:

2.根据权利要求1所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述根据实际访问人数以及访问时间计算所述第一用户的评估访问人数的步骤,包括:

3.根据权利要求2所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述评估访问人数为ys时,需要对无效人数ws进一步分析的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述根据评估访问人数的浮动范围预测第一用户的人数走向的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的一种直播电商热度评估方法,其特征在于:所述将p值与br进行对比,根...

【专利技术属性】
技术研发人员:王慧高可喻余炜
申请(专利权)人:浙江同济科技职业学院
类型:发明
国别省市:

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