基于工业物联网的产品处理方法、装置、终端和存储介质制造方法及图纸

技术编号：42999473 阅读：5 留言：0更新日期：2024-10-15 13:27

本申请公开了一种基于工业物联网的产品处理方法、装置、终端和存储介质，应用于产品处理系统，所述方法包括：通过流水线将第一产品转移至处于闲置状态的产品检测设备的检测区域；通过所述产品检测设备采集所述第一产品的产品信息；基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果；基于所述检测结果，处理所述第一产品。本申请旨在基于工业物联网，通过产品检测设备以及搭载于产品检测设备的预设产品检测方案快速检测产品品质，并自动根据产品品质将产品移动至不同区域，以此提高产品检测效率和准确率，节省人力成本。

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【技术实现步骤摘要】

本申请涉及工厂自动化，尤其涉及一种基于工业物联网的产品处理方法、装置、终端和存储介质。

技术介绍

1、为确保产品符合生产标准，工厂车间需对产品进行检测，并处理不同品质的产品。一般地，采用“人工搬运+检测设备”相结合的方式，即产品完成上一工序后，车间工人将产品搬运至检测设备处，人工调试检测设备参数并开始检测，或者，直接采用人工检测的方式；检测结束后，车间工人根据检测信号灯对产品进行处理，检测合格进入下一工序，检测不合格的，人工搬运至不合格区域；一直重复以上操作，直至所有检测完毕。

2、然而，上述现有的产品处理手段存在以下问题：人工判断检测设备空闲状态并根据产品类型手动调试检测设备，或者，直接人工检测产品，易出错且效率低下。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于工业物联网的产品处理方法、装置、终端和存储介质，旨在基于工业物联网，通过产品检测设备快速检测产品品质，并自动根据产品品质将产品移动至不同区域，以此提高产品检测效率和准确率，节省人力成本。

2、为实现上述目的，本申请提供一种基于工业物联网的产品处理方法，应用于产品处理系统，所述产品处理系统包括管理平台、传感网络平台以及对象平台，所述对象平台包括流水线和产品检测设备，所述管理平台与所述对象平台通过所述传感网络平台通信连接，所述方法包括：

3、通过所述流水线将第一产品转移至处于闲置状态的产品检测设备的检测区域；

4、通过所述产品检测设备采集所述第一产品的产品信息；

<p>5、基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果；

6、基于所述检测结果，处理所述第一产品，若所述检测结果为所述第一产品为不合格产品，则通过所述流水线将所述第一产品转移至排废线；若所述检测结果为所述第一产品为合格产品，则通过所述流水线将所述第一产品转移至下一道工序所在的产线。

7、具体地，所述产品检测设备包括扫码枪，第一产品对应的产品二维码设置于所述第一产品的表面，所述产品信息为第一产品对应的产品参数；

8、所述通过所述产品检测设备采集所述第一产品的产品信息，包括：

9、通过所述扫码枪扫描所述产品二维码，获取所述产品参数。

10、具体地，所述产品信息为第一产品对应的产品图像；

11、所述通过所述产品检测设备采集所述第一产品的产品信息，包括：

12、通过自动光学检测系统的图像采集设备，获取原始图像，其中，所述原始图像中包括所述第一产品；

13、通过搭载于所述自动光学检测系统的图像分割软件，对所述原始图像进行处理，得到所述产品图像。

14、具体地，所述基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果，包括：

15、对所述产品参数进行第一预处理，得到产品数据；

16、通过第一模型，根据所述产品数据，生成第一概率值；

17、基于所述第一概率值，生成所述检测结果，若所述第一概率值大于或等于预设概率阈值，则生成用于表征所述第一产品为不合格产品的检测结果；若所述第一概率值小于所述预设概率阈值，则生成用于表征所述第一产品为合格产品的检测结果。

18、具体地，所述第一模型包括输入层、隐藏层以及第一输出层，所述输入层为具有第一数量个神经元的第一全连接层，所述隐藏层为具有第二数量个神经元的第二全连接层，所述第一输出层为具有一个神经元的第三全连接层；

19、所述通过第一模型，根据所述产品数据，生成第一概率值，包括：

20、将所述产品数据输入至所述输入层，得到第一特征向量；

21、将所述第一特征向量输入至所述隐藏层，得到第二特征向量；

22、将所述第二特征向量输入至所述第一输出层，得到所述第一概率值。

23、具体地，所述基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果，包括：

24、对所述产品图像进行第二预处理，得到产品图像张量；

25、通过第二模型，根据所述产品图像张量，生成第二概率值；

26、基于所述第二概率值，生成所述检测结果，若所述第二概率值大于或等于预设概率阈值，则生成用于表征所述第一产品为不合格产品的检测结果；若所述第二概率值小于所述预设概率阈值，则生成用于表征所述第一产品为合格产品的检测结果。

27、具体地，所述第二模型包括卷积层、第四全连接层以及第二输出层，所述卷积层包括第一二维卷积层、第一二维最大池化层、第二二维卷积层以及第二二维最大池化层，所述第四全连接层包括平坦化层、第一密集层以及随机失活层，所述第二输出层包括具有一个神经元的第二密集层；

28、所述通过第二模型，根据所述产品图像张量，生成第二概率值，包括：

29、将所述产品图像张量输入至所述卷积层，得到产品图像卷积特征图；

30、将所述产品图像卷积特征图输入至所述第四全连接层，得到产品图像特征向量；

31、将所述产品图像特征向量输入至所述第二输出层，得到所述第二概率值。

32、为实现上述目的，本申请还提供一种基于工业物联网的产品处理装置，应用于产品处理系统，所述产品处理系统包括管理平台、传感网络平台以及对象平台，所述对象平台包括流水线和产品检测设备，所述管理平台与所述对象平台通过所述传感网络平台通信连接，所述装置包括：

33、第一单元，用于通过所述流水线将第一产品转移至处于闲置状态的产品检测设备的检测区域；

34、第二单元，用于通过所述产品检测设备采集所述第一产品的产品信息；

35、第三单元，用于基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果；

36、第四单元，用于基于所述检测结果，处理所述第一产品，若所述检测结果为所述第一产品为不合格产品，则通过所述流水线将所述第一产品转移至排废线；若所述检测结果为所述第一产品为合格产品，则通过所述流水线将所述第一产品转移至下一道工序所在的产线。

37、为实现上述目的，本申请还提供一种终端，包括存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本申请所提供的任一种方法中的步骤。

38、为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请所提供的任一种方法中的步骤。

39、本申请提供的一种基于工业物联网的产品处理方法、装置、终端和存储介质，可以首先将第一产品转移至处于闲置状态的产品检测设备的检测区域，以采集所述第一产品的产品信息；然后，基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果，通过神经网络处理的方式，将所得到的概率值视作检测结果，以此确定产品为合格产品或是不合格产品；最终，基于所述检测结果，处理所述第一产品，若所述检测结果为所述第一产品为不合格产品，则通过流水线自动将所述第一产品转移至排本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于工业物联网的产品处理方法，其特征在于，应用于产品处理系统，所述产品处理系统包括管理平台、传感网络平台以及对象平台，所述对象平台包括流水线和产品检测设备，所述管理平台与所述对象平台通过所述传感网络平台通信连接，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品检测设备包括扫码枪，第一产品对应的产品二维码设置于所述第一产品的表面，所述产品信息包括第一产品对应的产品参数；

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品信息为第一产品对应的产品图像；

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括输入层、隐藏层以及第一输出层，所述输入层为具有第一数量个神经元的第一全连接层，所述隐藏层为具有第二数量个神经元的第二全连接层，所述第一输出层为具有一个神经元的第三全连接层；

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二模型包括卷积层、第四全连接层以及第二输出层，所述卷积层包括第一二维卷积层、第一二维最大池化层、第二二维卷积层以及第二二维最大池化层，所述第四全连接层包括平坦化层、第一密集层以及随机失活层，所述第二输出层包括具有一个神经元的第二密集层；

8.一种基于工业物联网的产品处理装置，其特征在于，应用于产品处理系统，所述产品处理系统包括管理平台、传感网络平台以及对象平台，所述对象平台包括流水线和产品检测设备，所述管理平台与所述对象平台通过所述传感网络平台通信连接，所述装置包括：

9.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行如权利要求1~7任一项所述方法中的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1~7任一项所述方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品信息为第一产品对应的产品图像；

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设产品检测方案以及所述产品信息，生成所述第一产品的检测结果，包括：

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵泽华，刘彬，张沆，周莙焱，
申请(专利权)人：成都秦川物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人