【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑施工，具体涉及一种建筑施工用安全防护装置的状态预警方法及系统。
技术介绍
1、建筑施工现场往往涉及众多高空作业、机械设备操作以及复杂的工作环境，因此安全防护装置的使用变得尤为重要。状态预警技术作为现代建筑施工安全管理的重要组成部分，旨在通过对安全防护装置状态的实时监控与预测，及时发现潜在的安全隐患，防止安全事故的发生。但目前的安全防护装置预警多为单独进行预警，容易形成孤岛，忽略状态数据间的关联影响，导致出现误报和漏报，建筑施工风险较大。
技术实现思路
1、本申请提供了一种建筑施工用安全防护装置的状态预警方法及系统，用于解决现有技术中传统的安全防护装置预警为单独预警，未考虑各状态数据间的关联影响，导致出现误报和漏报的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了一种建筑施工用安全防护装置的状态预警方法，所述方法包括：获取多个安全防护装置的多个状态传感数据集；对所述多个安全防护装置之间的相关性进行分析，生成以所述多个安全防护装置分别为中心节点的多个状态伴随网络，其中，组成每个状态伴随网络的其他节点与中心节点之间的相关性大于预设相关性；通过对所述多个状态传感数据集进行异常识别，获取多个异常状态特征；根据所述多个状态伴随网络对所述多个异常状态特征进行分析，获取每个状态伴随网络对应的n个伴随检测组，其中，每个伴随检测组包括两个安全防护装置，且两个安全防护装置同属一个状态伴随网络；建立所述n个伴随检测组对应的n个siam-net孪生识别网络，根据所述n个siam-ne
3、本申请的第二个方面，提供了一种建筑施工用安全防护装置的状态预警系统，所述系统包括：状态传感数据集获取模块，所述状态传感数据集获取模块用于获取多个安全防护装置的多个状态传感数据集；状态伴随网络生成模块，所述状态伴随网络生成模块用于对所述多个安全防护装置之间的相关性进行分析，生成以所述多个安全防护装置分别为中心节点的多个状态伴随网络，其中，组成每个状态伴随网络的其他节点与中心节点之间的相关性大于预设相关性；异常状态特征识别模块，所述异常状态特征识别模块用于通过对所述多个状态传感数据集进行异常识别，获取多个异常状态特征；伴随检测组获取模块，所述伴随检测组获取模块用于根据所述多个状态伴随网络对所述多个异常状态特征进行分析，获取每个状态伴随网络对应的n个伴随检测组，其中，每个伴随检测组包括两个安全防护装置，且两个安全防护装置同属一个状态伴随网络；状态预警信号获取模块，所述状态预警信号获取模块用于建立所述n个伴随检测组对应的n个siam-net孪生识别网络，根据所述n个siam-net孪生识别网络的孪生识别结果进行预测，获取状态预警信号。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供的一种建筑施工用安全防护装置的状态预警方法，涉及建筑施工
，通过对多个安全防护装置的状态传感数据进行异常识别，获取多个异常状态特征，对多个安全防护装置进行相关性进行分析，生成多个状态伴随网络，根据多个状态伴随网络对多个异常状态特征进行分析，建立n个siam-net孪生识别网络，根据孪生识别结果进行预测，获取状态预警信号，解决了现有技术中传统的安全防护装置预警为单独预警，未考虑各状态数据间的关联影响，导致出现误报和漏报的技术问题，实现了通过多个防护装置之间的状态信息共享和深度学习，降低误报和漏报概率的技术效果。
【技术保护点】
1.一种建筑施工用安全防护装置的状态预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述N个Siam-Net孪生识别网络的孪生识别结果进行预测，所述孪生识别结果的计算包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取状态预警信号，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过对所述标识异常状态特征组进行预测，获取安全风险指标，方法包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述安全风险指标大于预设安全风险指标，生成所述重合伴随检测组对应的状态预警信号，方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，若各个安全防护装置的预警信号发送地址为不同的地址，根据所述各个安全防护装置生成对应的状态预警信号，输出多个状态预警信号；
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述N个Siam-Net孪生识别网络对所述N个伴随检测组进行异常特征相似性的伴随检测，包括：
8.一种建筑施工用安全防护装置的状态预警系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种建筑施工用安全防护装置的状态预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述n个siam-net孪生识别网络的孪生识别结果进行预测，所述孪生识别结果的计算包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取状态预警信号，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过对所述标识异常状态特征组进行预测，获取安全风险指标，方法包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述安全风险指...
【专利技术属性】
技术研发人员：高源，陈嘉楠，张程，贺茂魁，刘彪，
申请(专利权)人：中建五局第三建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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