【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生成安全评价报告的，尤其是涉及一种基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法。
技术介绍
1、在现代工业生产及高危行业中，如煤矿、非煤矿山、危险化学品生产经营、建筑项目及烟花爆竹生产等，安全评价工作是国家以法律形式明确规定的重要任务。通过科学、公正、严肃和针对性的安全评价，对生产工艺的安全性进行度量和预测，进而确认系统存在的危险性及其严重程度，并提出合理可行的安全对策措施，对于预防和控制事故的发生具有重要意义。
2、然而，传统的安全评价报告生成方法主要依赖于人工整理和分析数据，再手动编写报告，但这种传统方式存在着报告生成效率低下和结果容易出错的问题。为了解决传统方式中手动编写报告效率低下的问题，报告自动生成工具逐渐成为研究和实践的热点，即，报告自动生成工具通过预设的模板和算法，能够自动化地处理数据、生成报告，大大提高了报告生成的效率。然而，报告自动生成工具依赖于固定的模板，限制了安全评价报告中内容的灵活性和准确性。
3、因而，如何提高自动生成的安全评价报告中内容的准确性和灵活性是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法，用于解决以上至少一项技术问题。
2、本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、第一方面，本申请提供一种基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法，采用如下的技术方案：
4、一种基于ai大数据模型的安全评价报告生成
5、获取待评价项目信息和安全评价标准，基于所述待评价项目信息和所述安全评价标准进行信息分类，确定项目信息分类数据集，其中，所述项目信息分类数据集包括多个数据分组，每一所述数据分组为一个数据分析维度所对应的所有数据；
6、基于所述安全评价标准进行模型筛选，确定大数据模型集合，其中，所述大数据模型集合与所述项目信息分类数据集之间存在着对应关系；
7、基于所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果；
8、获取携带有评价报告模板信息的模板选取指令，基于所述评价报告模板信息，确定目标安全评价报告模板；
9、基于所述待评价项目信息、所述安全评估结果和所述目标安全评价报告模板，得到安全评价报告。
10、通过采用上述技术方案，获取待评价项目信息和安全评价标准，基于待评价项目信息和安全评价标准进行信息分类，确定项目信息分类数据集。然后，基于安全评价标准进行模型筛选，确定大数据模型集合，其中，大数据模型集合与项目信息分类数据集之间存在着对应关系。进而，基于项目信息分类数据集和大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果，在执行待评价项目安全评估过程中，每一大数据模型仅进行一个数据分析维度的深度分析，提升了安全评估结果的精准度。在此之后，获取携带有评价报告模板信息的模板选取指令，基于评价报告模板信息，确定目标安全评价报告模板，并基于待评价项目信息、安全评估结果和目标安全评价报告模板，得到安全评价报告。使用者可以根据自身需求选取相应的评价报告模板，使得自动生成的安全评价报告能够满足使用者的自身需求和项目报告需求，提高了评价报告中内容的灵活性。
11、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果，包括：
12、获取所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行关联关系分析，确定数据分组与大数据模型的评估处理对应关系；
13、基于所述评估处理对应关系，将所述项目信息分类数据集中每一数据分组发送至对应的大数据模型中，其中，所述大数据模型集合中的大数据模型分布式部署在电子和设备而内；
14、控制目标大数据模型对目标数据分组进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果，其中，所述目标大数据模型为大数据模型集合中任意一个大数据模型，所述目标数据分组为项目分类数据集中任意一个数据分组。
15、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果之后，还包括：
16、获取用户反馈信息和专家审核信息，基于所述用户反馈信息和所述专家审核信息进行安全评估结果分析，确定模型处理效果；
17、当所述模型处理效果为不合格时，基于所述项目信息分类数据集、所述用户反馈信息和所述专家审核信息，对所述大数据模型集合进行模型优化。
18、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述待评价项目信息、所述安全评估结果和所述目标安全评价报告模板，得到安全评价报告之后，还包括：
19、将所述安全评价报告发送至显示界面，其中，所述显示界面为一种可交互式编辑操作的界面，允许用户对安全评价报告进行内容修改和补充；
20、当检测到用户发送的编辑完成指令时，对待核验安全评价报告进行核验，并将核验通过的所述待核验安全评价报告最终作为安全评价报告，其中，所述待核验安全评价报告为用户编辑操作后的安全评价报告。
21、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述待评价项目信息、所述安全评估结果和所述目标安全评价报告模板，得到安全评价报告，包括：
22、当所述安全评估结果包括存在风险时，基于所述安全评估结果和所述待评价项目信息进行风险分析，确定风险分析结果，其中，所述风险分析结果包括：风险异常步骤、风险等级和风险处理措施；
23、按照所述目标安全评价报告模板，从所述待评价项目信息、所述安全评估结果和所述风险分析结果中选取信息进行模板填充和要点标记，得到安全评价报告。
24、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述大数据模型集合中任意一个目标大数据模型的构建方式，包括：
25、获取目标大数据模型对应的安全评估目标和历史项目数据，基于所述安全评估目标对所述历史项目数据进行特征提取，得到关键安全评估特征；
26、基于所述关键安全评估特征对模型进行训练，并对训练后的模型进行多维指标评估，将多维指标评估通过的模型作为目标大数据模型。
27、第二方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
28、至少一个处理器；
29、存储器；
30、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法。
31、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
32、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上所述的基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法。
33、第四方面，本申请提供了一种计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述基于所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果，包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述基于所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述基于所述待评价项目信息、所述安全评估结果和所述目标安全评价报告模板，得到安全评价报告之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述基于所述待评价项目信息、所述安全评估结果和所述目标安全评价报告模板，得到安全评价报告，包括：
6.根据权利要求1所述的基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述大数据模型集合中任意一个目标大数据模型的构建方式，包括：>
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～6任一项所述的基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法。
9.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行权利要求1～6任一项所述的基于AI大数据模型的安全评价报告生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述基于所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果，包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述基于所述项目信息分类数据集和所述大数据模型集合进行待评价项目安全评估，得到安全评估结果之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai大数据模型的安全评价报告生成方法，其特征在于，所述基于所述待评价项目信息、所述安全评估结果和所述目标安全评价报告模板，得到安全评价报告之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai大...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文飞，王百路，李哲，孙玉，袁坤，刘通，王浩，贾晓鹏，李丹，王立伟，王子超，
申请(专利权)人：河北民泰安全评价咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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