System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 供胶系统的运行状态监测方法及相关装置制造方法及图纸_技高网

供胶系统的运行状态监测方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:42995025 阅读:17 留言:0更新日期:2024-10-15 13:24
本申请涉及深度学习技术领域,公开了一种供胶系统的运行状态监测方法及相关装置。所述方法包括:对供胶系统进行初始化和参数采集,得到供胶系统的初始参数集;基于供胶系统的初始参数集对胶液进行加注和压力调节,得到稳定压力下的均匀胶液;对均匀胶液进行多路分配和流量控制,得到多条供胶支路;对多条供胶支路进行实时监测和数据采集,得到供胶系统的运行数据集;对供胶系统的运行数据集进行智能分析和异常诊断,得到供胶系统的状态评估结果;对供胶系统的状态评估结果进行可视化显示和智能报警,得到供胶系统的运行状态报告,并通过显示屏实时更新供胶系统的运行状态报告,本申请提高了供胶系统的运行状态监测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及深度学习,尤其涉及一种供胶系统的运行状态监测方法及相关装置


技术介绍

1、供胶系统是许多现代化工业生产中的关键设备,如轮胎制造、复合材料生产等,其主要功能是将粘稠的胶液按照工艺要求精确供应到生产设备中。然而,由于胶液的高粘度和复杂的流变特性,供胶系统在运行过程中容易出现压力波动、流量不稳、温度失衡等问题,严重影响生产效率和产品质量。

2、目前,大多数供胶系统仍采用传统的人工巡检和定期维护模式,存在监测手段落后、故障发现不及时等问题。一方面,传统的仪表盘和报警灯只能提供单一参数的离线监测,无法全面反映供胶系统的整体运行状态;另一方面,依靠人工经验判断容易出现主观误差和漏报,且无法预测设备的未来性能趋势。此外,供胶管路复杂、支路众多,各测点之间存在强耦合和非线性关系,单纯依靠经验模型难以实现全局优化控制和智能决策。


技术实现思路

1、本申请提供了一种供胶系统的运行状态监测方法及相关装置,用于提高供胶系统的运行状态监测准确率。

2、第一方面,本申请提供了一种供胶系统的运行状态监测方法,所述供胶系统的运行状态监测方法包括:

3、对供胶系统进行初始化和参数采集,得到所述供胶系统的初始参数集,所述初始参数集包括目标胶液压力、流量和温度;

4、基于所述供胶系统的初始参数集对胶液进行加注和压力调节,得到稳定压力下的均匀胶液,所述均匀胶液的压力由压力传感器实时监测;

5、对所述均匀胶液进行多路分配和流量控制,得到多条供胶支路,每条所述供胶支路的流量由独立的流量传感器监测;

6、对所述多条供胶支路进行实时监测和数据采集,得到所述供胶系统的运行数据集,所述运行数据集包括每条供胶支路的压力、流量和温度数据;

7、对所述供胶系统的运行数据集进行智能分析和异常诊断,得到所述供胶系统的状态评估结果,所述状态评估结果包括异常模式和性能趋势预测;

8、对所述供胶系统的状态评估结果进行可视化显示和智能报警,得到所述供胶系统的运行状态报告,并通过显示屏实时更新所述供胶系统的运行状态报告。

9、第二方面,本申请提供了一种供胶系统的运行状态监测装置,所述供胶系统的运行状态监测装置包括:

10、采集模块,用于对供胶系统进行初始化和参数采集,得到所述供胶系统的初始参数集,所述初始参数集包括目标胶液压力、流量和温度;

11、调节模块,用于基于所述供胶系统的初始参数集对胶液进行加注和压力调节,得到稳定压力下的均匀胶液,所述均匀胶液的压力由压力传感器实时监测;

12、控制模块,用于对所述均匀胶液进行多路分配和流量控制,得到多条供胶支路,每条所述供胶支路的流量由独立的流量传感器监测;

13、监测模块,用于对所述多条供胶支路进行实时监测和数据采集,得到所述供胶系统的运行数据集,所述运行数据集包括每条供胶支路的压力、流量和温度数据;

14、诊断模块,用于对所述供胶系统的运行数据集进行智能分析和异常诊断,得到所述供胶系统的状态评估结果,所述状态评估结果包括异常模式和性能趋势预测;

15、显示模块,用于对所述供胶系统的状态评估结果进行可视化显示和智能报警,得到所述供胶系统的运行状态报告,并通过显示屏实时更新所述供胶系统的运行状态报告。

16、本申请第三方面提供了一种供胶系统的运行状态监测设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述供胶系统的运行状态监测设备执行上述的供胶系统的运行状态监测方法。

17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的供胶系统的运行状态监测方法。

18、本申请提供的技术方案中,采用传感器技术和数据采集装置,实现对供胶系统的多参数、实时、在线监测;建立涵盖压力、流量、温度等关键参数的状态评估指标体系,准确评判系统的实时运行状态;引入机器学习算法和专家知识库,挖掘监测数据中的异常模式,辅助故障诊断和预测性维护;通过友好的人机交互界面,直观呈现系统的运行状态报告,为现场操作人员提供可靠的决策支持。本专利技术的目的就在于提供一种全面的供胶系统运行状态监测方法,实现供胶系统的智能化、可视化管理,保障生产过程的安全、高效、稳定运行。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述对供胶系统进行初始化和参数采集,得到所述供胶系统的初始参数集,所述初始参数集包括目标胶液压力、流量和温度,包括:

3.根据权利要求2所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述基于所述供胶系统的初始参数集对胶液进行加注和压力调节,得到稳定压力下的均匀胶液,所述均匀胶液的压力由压力传感器实时监测,包括:

4.根据权利要求1所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述对所述均匀胶液进行多路分配和流量控制,得到多条供胶支路,每条所述供胶支路的流量由独立的流量传感器监测,包括:

5.根据权利要求1所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述对所述多条供胶支路进行实时监测和数据采集,得到所述供胶系统的运行数据集,所述运行数据集包括每条供胶支路的压力、流量和温度数据,包括:

6.根据权利要求1所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述对所述供胶系统的运行数据集进行智能分析和异常诊断,得到所述供胶系统的状态评估结果,所述状态评估结果包括异常模式和性能趋势预测,包括:

7.根据权利要求6所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述将所述状态特征向量与正常运行模式库进行差异度量,得到异常状态判别结果,所述异常状态判别结果用于指示所述供胶系统是否处于异常模式,同时,根据所述异常状态判别结果进行故障诊断,得到故障原因和故障位置,包括:

8.一种供胶系统的运行状态监测装置,其特征在于,用于执行如权利要求1-7中任一项所述的供胶系统的运行状态监测方法,所述装置包括:

9.一种供胶系统的运行状态监测设备,其特征在于,所述供胶系统的运行状态监测设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的供胶系统的运行状态监测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述对供胶系统进行初始化和参数采集,得到所述供胶系统的初始参数集,所述初始参数集包括目标胶液压力、流量和温度,包括:

3.根据权利要求2所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述基于所述供胶系统的初始参数集对胶液进行加注和压力调节,得到稳定压力下的均匀胶液,所述均匀胶液的压力由压力传感器实时监测,包括:

4.根据权利要求1所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述对所述均匀胶液进行多路分配和流量控制,得到多条供胶支路,每条所述供胶支路的流量由独立的流量传感器监测,包括:

5.根据权利要求1所述的供胶系统的运行状态监测方法,其特征在于,所述对所述多条供胶支路进行实时监测和数据采集,得到所述供胶系统的运行数据集,所述运行数据集包括每条供胶支路的压力、流量和温度数据,包括:

6.根据权利要求1所述的供胶系统的...

【专利技术属性】
技术研发人员:霍立志康强张鹤鹏章浩
申请(专利权)人:安兴精密深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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