【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习，尤其涉及一种应用于血液透析下的患者体征数据监测方法及系统。
技术介绍
1、患者体征数据监测是指对病人的基本生理参数进行连续、实时的监测，包括体温、心率、呼吸频率和血压，通过患者体征数据监测，医护人员可以及时发现患者的病情变化，并调整治疗方案，提高患者的安全性和治疗效果，随着医疗水平的不断进步，患者体征数据监测技术被广泛应用于血液透析患者的救治中。
2、目前，在血液透析下的患者体征数据监测过程中，并未对患者的心理状态进行监测，而患者受血液透析的周期性和透析效果的影响，心理状态逐渐失衡，导致患者在体征监测过程中情绪波动较大，容易引起并发症，从而影响患者的血液透析质量。因此，亟待一种解决方案可以监测心理状态下的患者体征数据。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种应用于血液透析下的患者体征数据监测方法及系统，可以监测心理状态下的患者体征数据。
2、第一方面，本专利技术提供了一种应用于血液透析下的患者体征数据监测方法，包括：
3、获取血液透析患者的既往病史报告，基于所述既往病史报告，对所述血液透析患者进行基线分析，得到基线分析结果，基于所述基线分析结果，分析所述血液透析患者的干体重，并计算所述干体重的目标超滤量；
4、分析所述血液透析患者在血液透析过程中的个性化因素，并基于所述个性化因素，识别所述血液透析患者在血液透析过程中的体征波动模式，分析影响所述体征波动模式的患者心理因素；
5、基于
6、配置所述目标超滤量的体征监测设备，并设置所述心理监测体系与所述体征监测设备的信息互联界面，基于所述信息互联界面，设置所述血液透析患者的体征异常警报，分析所述血液透析患者在血液透析过程中的情感波动；
7、基于所述情感波动，实时调整所述体征异常警报的可接受动态区间，得到调整区间，并将所述调整区间作为所述血液透析患者的体征数据监测结果。
8、在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述既往病史报告，对所述血液透析患者进行基线分析，得到基线分析结果，包括：
9、基于所述既往病史报告，对所述血液透析患者进行基础体征测量，得到基础体征测量结果；
10、基于所述既往病史报告，对所述血液透析患者进行生化指标测量，得到生化指标测量结果；
11、基于所述基础体征测量结果和所述生化指标测量结果，分析所述血液透析患者的透析前身体状况；
12、将所述透析前身体状况作为所述基线分析结果。
13、在第一方面的一种可能实现方式中，所述分析所述血液透析患者在血液透析过程中的个性化因素，包括：
14、分析所述血液透析患者的身体健康状况；
15、基于所述身体健康状况，分析所述血液透析患者的既往并发症记录；
16、基于所述既往并发症记录，分析所述血液透析患者的透析充分性指标；
17、基于所述透析充分性指标，对所述既往并发症记录进行风险分析，得到风险等级；
18、将所述风险等级作为所述并发症风险指数；
19、利用所述并发症风险指数识别所述血液透析患者在血液透析过程中的个性化因素。
20、在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述既往并发症记录，分析所述血液透析患者的透析充分性指标，包括：
21、基于所述既往并发症记录，计算所述血液透析患者的尿素清除指数；
22、基于所述既往并发症记录，计算所述血液透析患者的透析清除量；
23、将所述尿素清除指数和所述透析清除量作为所述透析充分性指标。
24、在第一方面的一种可能实现方式中，所述分析影响所述体征波动模式的患者心理因素，包括：
25、记录所述体征波动模式对应的时间序列下的患者-医生沟通语句；
26、提取所述患者-医生沟通语句中的患者心理特征；
27、基于所述患者心理特征，计算所述患者-医生沟通语句对应的患者心理概率；
28、利用所述患者心理概率识别所述患者-医生沟通语句对应的患者心理类别；
29、利用所述患者心理类别分析影响所述体征波动模式的患者心理因素。
30、在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述患者心理类别分析影响所述体征波动模式的患者心理因素，包括：
31、对所述患者心理类别进行赋值处理，得到赋值心理类别；
32、利用所述患者心理概率构建所述体征波动模式对应的时间序列下所述赋值心理类别对应的赋值心理序列；
33、计算所述体征波动模式与所述赋值心理序列之间的相关性；
34、在所述相关性大于预设相关性时，将所述相关性在所述赋值心理序列中对应的目标赋值心理作为所述影响所述体征波动模式的患者心理因素。
35、在第一方面的一种可能实现方式中，所述设置所述心理监测体系与所述体征监测设备的信息互联界面，包括：
36、采集所述心理监测体系与所述体征监测设备的监测数据；
37、对所述监测数据进行标准化处理，得到标准化数据；
38、构建所述标准化数据的数据集成体系；
39、基于所述数据集成体系，实时分析所述心理监测体系与所述体征监测设备的关联数据；
40、构建所述关联数据的可视化界面；
41、将所述可视化界面作为所述信息互联界面。
42、在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述信息互联界面，设置所述血液透析患者的体征异常警报，包括：
43、基于所述信息互联界面，设定所述血液透析患者的预设阈值；
44、设置所述预设阈值的警报触发方式；
45、基于所述预设阈值和所述警报触发方式，确定所述血液透析患者的体征异常警报。
46、在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述情感波动，实时调整所述体征异常警报的可接受动态区间，得到调整区间，包括：
47、计算所述情感波动的情感均值；
48、计算所述情感波动与所述情感均值之间的情感差值；
49、在所述情感差值为最大差值时，从所述情感波动中采集所述最大差值对应的第一目标波动；
50、查询在采集所述情感差值对应的第一目标波动时的第一采集时刻；
51、在所述情感差值为最小差值时，从所述情感波动中采集所述最小差值对应的第二目标波动；
52、查询在采集所述情感差值对应的第二目标波动时的第二采集时刻；
53、计算所述第一采集时刻下的生理参数与所述第二采集时刻下的生理参数之间的体征差异；
54、将所述体征差异进行归一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于血液透析下的患者体征数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述既往病史报告，对所述血液透析患者进行基线分析，得到基线分析结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述血液透析患者在血液透析过程中的个性化因素，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述既往并发症记录，分析所述血液透析患者的透析充分性指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析影响所述体征波动模式的患者心理因素，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述患者心理类别分析影响所述体征波动模式的患者心理因素，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置所述心理监测体系与所述体征监测设备的信息互联界面，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息互联界面，设置所述血液透析患者的体征异常警报，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基
10.一种应用于血液透析下的患者体征数据监测系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种应用于血液透析下的患者体征数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述既往病史报告，对所述血液透析患者进行基线分析，得到基线分析结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述血液透析患者在血液透析过程中的个性化因素，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述既往并发症记录，分析所述血液透析患者的透析充分性指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析影响所述体征波动模式的患者心理因素，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹玉洁，林彩霞，戴昕，
申请(专利权)人：南通市康复医院南通市第二人民医院，
类型：发明
国别省市：
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