【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动态监测，尤其涉及康复病人动态康复方法及系统。
技术介绍
1、动态监测
涉及实时收集和分析数据以评估和调整治疗或监控程序，其主要应用于医疗保健行业，特别是在慢性病管理、康复和预防医学中。动态监测技术使医疗专业人员能够通过连续或周期性地测量生理参数，如心率、肌肉活动和体位变化，来实时监控患者的健康状况，数据通过各种传感器和设备收集，如可穿戴设备、传感器或移动医疗应用程序，并通过算法分析以优化个体的康复流程。
2、其中，康复病人动态康复方法涵盖了为康复病人设计的针对性和动态调整的康复方案，依赖于动态监测技术，通过实时跟踪患者的进展和反应来调整康复措施，从而确保康复方案随着患者状态的变化而变化，其主要用途是优化康复过程，加速患者恢复的速度，减少复发或康复效率低下的风险，通过动态调整康复计划，能更准确地应对患者个体差异，实现更精细的康复规划。
3、现有方法在数据收集方面局限于定期记录，导致对患者日常活动中的细微变化捕捉不及时，无法实现实时动态调整，传统方法在康复计划的调整上缺乏灵活性，一般采用标准化的康复模式，未能充分考虑到患者个体在康复过程中的实际需要，导致康复方案效率低下，无法精确地针对患者的实际需求进行调整，从而延长患者的康复周期，增加医疗资源的消耗，并影响患者的恢复效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的康复病人动态康复方法及系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：康复
3、s1：基于采集的患者日常运动数据，测量患者的动作幅度和持续时间，比较患者当前状态与理想康复状态之间的差异，并识别关键时间点和动作偏差，生成康复偏差识别信息；
4、s2：基于所述康复偏差识别信息，利用模糊逻辑算法，调整患者康复计划中的动作频率和强度，重新安排康复活动时间表，并对重安排的康复活动进行监测，再次收集康复活动数据，生成康复活动时间序列集；
5、s3：基于所述康复活动时间序列集，采用时间序列分析法，分析新的时间序列数据，测量患者康复动作与理想状态之间的时间和动作匹配度，识别未充分调整的偏差，生成细化的康复调整配置；
6、s4：根据所述细化的康复调整配置，更新患者康复计划，细化康复动作和时间安排，持续监控和分析康复进程，并对实施结果进行康复效果评估，验证调整有效性，生成康复进程效果分析结果。
7、本专利技术改进有，所述动作幅度和持续时间的测量步骤具体为：
8、s111：基于采集的患者日常运动数据，记录患者的规定动作幅度和持续时间，对收集数据进行平均值计算，应用公式：
9、和；
10、得到加权平均动作幅度和加权平均持续时间，其中，代表第次动作的幅度，代表第次动作的持续时间，和是幅度和时间的权重因子，是动作次数；
11、s112：基于所述加权平均动作幅度和加权平均持续时间，进行动作幅度和持续时间的变异性评估，计算变异系数，采用公式：
12、和；
13、得到动作幅度变异系数和持续时间变异系数，其中，代表第次动作的幅度，代表第次动作的持续时间，是加权平均动作幅度，是加权平均持续时间，是调整系数，用于细化变异系数的灵敏度，是动作次数。
14、本专利技术改进有，所述关键时间点和动作偏差的识别步骤具体为：
15、s121：基于所述动作幅度和持续时间的测量结果，确定与理想状态的偏离程度，采用公式：
16、和；
17、生成动作幅度偏差和持续时间偏差，其中，代表当前动作幅度，代表理想的动作幅度，代表当前持续时间，代表理想的持续时间；
18、s122：基于所述动作幅度偏差和持续时间偏差，利用阈值进行分析，识别关键时间点和动作偏差，采用公式：
19、和；
20、得到关键时间点指示器，其中，是动作幅度的偏差阈值，是持续时间的偏差阈值，和是指示符。
21、本专利技术改进有，所述动作频率和强度的调整步骤具体为：
22、s211：基于所述康复偏差识别信息，计算当前动作频率和强度与理想目标之间的偏差，采用公式：
23、和；
24、生成动作频率偏差和动作强度偏差，其中，是当前动作频率，是理想动作频率，是当前动作强度，理想动作强度；
25、s212：基于所述动作频率和动作强度的偏差，应用模糊逻辑进行调整，确定调整量，采用公式：
26、和；
27、得到动作频率调整量和动作强度调整量，其中，是模糊逻辑的决策函数，是动作频率偏差，是动作强度偏差；
28、s213：基于所述调整量，更新康复计划，采用公式：
29、和；
30、生成更新后的动作频率和动作强度，其中，是动作频率调整量，是动作强度调整量，是当前动作频率，是当前动作强度。
31、本专利技术改进有，所述监测重安排的康复活动的步骤具体为：
32、s221：基于重新安排的所述康复活动时间表，利用传感器收集动作频率、强度和持续时间数据，记录为：
33、；
34、得到新计划下监测到的动作数据集合，其中，表示监测到的第次动作频率，表示第次的动作强度，表示第次的动作持续时间；
35、s222：对收集的数据进行分析，比较与之前计划的偏差，并评估新计划的效果，采用公式：
36、；
37、生成每次活动与新康复目标的偏差值，其中，表示监测到的第次动作频率，表示第次的动作强度，表示第次的动作持续时间，、和分别是调整后计划的目标动作频率、强度和理想持续时间；
38、s223：基于所述每次活动与新康复目标的偏差值，进行康复计划调整，若有动作偏差超出范围，则提出调整提议，得到计划调整反馈记录。
39、本专利技术改进有，所述分析新的时间序列数据的步骤具体为：
40、s311：对所述康复活动时间序列集进行处理，包括去除噪声和异常值，采用公式：
41、，得到标准化的时间序列数据，其中，和分别是数据的均值和标准差；
42、s312：基于所述标准化的时间序列数据，利用时间序列分析法估算数据点与理想康复动作的匹配度，采用公式：
43、，生成每个时间点的偏差度量，其中，是理想的时间序列模型，是标准化的时间序列数据，是用于迭代每个数据点中的单个测量值的索引，是数据点总数；
44、s313：基于所述每个时间点的偏差度量，建立分析日志，包括每个时间点的偏差和推荐调整计划，采用公式：
45、，获取根据分析结果生成的日志，其中，为日志生成函数，是数据点总数。
46、本专利技术改进有，所述未充分调整的偏差的识别步骤具体为：
47、s321：基于所述时间序列数据的分析结果，对已标识的偏差数据进行分析，识别根本原因和模式，采用公式：
【技术保护点】
1.康复病人动态康复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，所述动作幅度和持续时间的测量步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，所述关键时间点和动作偏差的识别步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，所述动作频率和强度的调整步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，监测重安排的康复活动的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，所述分析新的时间序列数据的步骤具体为：
7.康复病人动态康复系统，其特征在于，根据权利要求1-6任一项所述的康复病人动态康复方法执行，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.康复病人动态康复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，所述动作幅度和持续时间的测量步骤具体为：
3.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，所述关键时间点和动作偏差的识别步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的康复病人动态康复方法，其特征在于，所述动作频率...
【专利技术属性】
技术研发人员：王维，宫苏庆，
申请(专利权)人：中科干细胞再生医学辽宁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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