System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的更年期患者健康管理系统技术方案_技高网

一种基于大数据的更年期患者健康管理系统技术方案

技术编号:42991090 阅读:10 留言:0更新日期:2024-10-15 13:21
本发明专利技术公开了一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,涉及大数据技术领域,包括监控中心,所述监控中心通信连接有用户管理模块、健康数据采集模块、数据分析模块、健康评估模块与个性化健康管理模块;通过采集更年期患者的健康数据以及更年期患者的用户数据,生成相应的用户账号,并根据用户账号对健康数据进行匹配保存;对健康数据进行预处理,获得预处理健康数据并进行综合分析,获得健康数据状态指数;根据更年期患者的健康状态指数,构建健康状态预测模型,进而获得预测健康状态指数;根据预测健康状态指数,对更年期患者制定健康管理计划。提高健康管理的精准性和有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据,具体是一种基于大数据的更年期患者健康管理系统


技术介绍

1、更年期是女性生命中一个重要的转折阶段,通常发生在45至55岁之间。此阶段会出现一系列生理和心理变化,例如月经不规律、潮热、睡眠问题、情绪波动等。为了更好地管理更年期症状,促进更年期女性的健康和生活质量,需要一个高效的健康管理系统。

2、传统的健康管理方式主要依赖于定期体检、问诊和简单的纸质记录。这些方式存在以下局限性:

3、1、数据采集不全面,无法实时监控患者的健康状况。

4、2、数据分析能力有限,难以发现隐藏的健康问题和趋势。

5、3、缺乏个性化的健康建议和干预措施。

6、大数据技术的发展为更年期健康管理带来了新的机遇。大数据技术的优势包括:

7、1、数据收集与整合:能够从多种来源(如可穿戴设备、电子健康记录、患者自述数据)收集海量数据。

8、2、实时监控:通过传感器和移动设备,能够实时监控患者的生理参数和行为数据。

9、3、数据存储与处理:利用云计算和分布式存储技术,可以高效地存储和处理大规模健康数据。

10、4、智能分析与预测:借助机器学习和人工智能技术,可以对健康数据进行深度分析,发现健康趋势和异常,提供个性化的健康建议和预测。

11、5、个性化健康管理:根据个体的健康数据,制定个性化的健康管理计划,提高健康管理的精准性和有效性。

12、因此,现提供一种基于大数据的更年期患者健康管理系统。


<p>技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的更年期患者健康管理系统。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,包括监控中心,所述监控中心通信连接有健康数据采集模块、用户管理模块、数据分析模块、健康评估模块与个性化健康管理模块;

3、所述健康数据采集模块用于采集更年期患者的健康数据;

4、所述用户管理模块用于采集更年期患者的用户数据,生成相应的用户账号,并根据用户账号对健康数据进行匹配保存;

5、所述数据分析模块用于对健康数据进行预处理,获得预处理健康数据;对所述预处理健康数据进行综合分析,获得更年期患者的健康数据状态指数;

6、所述健康评估模块用于根据更年期患者的健康状态指数,构建健康状态预测模型,进而获得预测健康状态指数;

7、所述个性化健康管理模块用于根据预测健康状态指数,对更年期患者制定健康管理计划。

8、进一步的,所述健康数据采集模块采集更年期患者的健康数据的过程包括:

9、所述健康数据采集模块设置有健康数据采集节点,并设置采集周期以及采集时刻;

10、所述健康数据采集节点用于采集不同采集时刻更年期患者的健康数据;

11、所述健康数据包括生理健康数据、心理健康数据以及激素水平数据;所述生理健康数据包括血压、心率、血糖水平、血脂水平以及骨密度;所述心理健康数据包括压力水平、睡眠质量、抑郁程度以及焦虑程度;所述激素水平数据包括激素分泌量,且所述激素分泌量主要包括雌激素分泌量、黄体生成素分泌量以及促卵泡激素分泌量。

12、进一步的,所述用户管理模块采集更年期患者的用户数据,生成相应的用户账号并根据用户账号对健康数据进行匹配保存的过程包括:

13、所述用户管理模块内设置有用户信息采集单元以及健康数据存储单元;

14、所述用户信息采集单元用于获取更年期患者的用户数据;

15、将所获得的用户数据进行验证,根据验证结果判断是否验证成功,若验证成功,则根据用户数据生成相应的用户账号;

16、将所述用户账号与对应的健康数据进行匹配,并将若干个采集周期内的健康数据传输至健康数据存储单元进行存储。

17、进一步的,所述数据分析模块用于对健康数据进行预处理,获得预处理健康数据的过程包括:

18、所述预处理健康数据包括预处理生理健康数据、预处理心理健康数据以及预处理激素水平数据;

19、对生理健康数据、心理健康数据以及激素水平数据分别进行均值计算,获得预处理生理健康数据、预处理心理健康数据以及预处理激素水平数据。

20、进一步的,对预处理健康数据进行综合分析,获得更年期患者的健康数据状态指数的过程包括:

21、所述健康数据状态指数包括生理健康数据状态指数、心理健康数据状态指数以及激素水平数据状态指数;

22、对不同的采集周期进行标号;

23、对血压均值、心率均值、血糖水平均值、血脂水平均值以及骨密度均值分别进行标记;

24、根据标记后的血压均值、心率均值、血糖水平均值、血脂水平均值以及骨密度均值,获得生理健康数据状态指数;

25、对压力水平均值、睡眠质量均值、抑郁程度均值以及焦虑程度均值分别进行标号;

26、根据标记后的压力水平均值、睡眠质量均值、抑郁程度均值以及焦虑程度,获得心理健康数据状态指数;

27、对雌激素分泌量均值、黄体生成素分泌量均值以及促卵泡激素分泌量均值分别进行标号;

28、根据标记后的雌激素分泌量均值、黄体生成素分泌量均值以及促卵泡激素分泌量均值,获得激素水平数据状态指数。

29、进一步的,所述健康评估模块根据更年期患者的健康状态指数,构建健康状态预测模型,进而获得预测健康状态指数的过程包括:

30、基于长短期记忆网络技术,构建标准预测模型;

31、将若干组健康状态指数划分为训练集、验证集和测试集,并将所述训练集、验证集和测试集输入至标准预测模型中,对标准预测模型进行训练,获得完成训练后的标准预测模型,并将完成训练后的标准预测模型记为健康状态预测模型;

32、根据所述健康状态预测模型,获得预测健康状态指数;

33、所述预测健康状态指数包括预测生理健康数据状态指数、预测心理健康数据状态指数以及预测激素水平数据状态指数。

34、进一步的,所述个性化健康管理模块根据预测健康状态指数,对更年期患者制定健康管理计划的过程包括:

35、设置健康数据状态指数阈值;

36、所述健康数据状态指数阈值包括生理健康数据状态指数阈值、心理健康数据状态指数阈值以及激素水平数据状态指数阈值;

37、若预测生理健康数据状态指数大于生理健康数据状态指数阈值,则说明更年期患者存在生理健康问题;

38、若预测生理健康数据状态指数小于等于生理健康数据状态指数阈值,则说明更年期患者不存在生理健康问题;

39、若预测心理健康数据状态指数大于心理健康数据状态指数阈值,则说明更年期患者存在心理健康问题;

40、若预测心理健康数据状态指数小于等于心理健康数据状态指数阈值,则说明更年期患者不存在心理健康问题;

...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,包括监控中心,其特征在于,所述监控中心通信连接有健康数据采集模块、用户管理模块、数据分析模块、健康评估模块与个性化健康管理模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,所述健康数据采集模块采集更年期患者的健康数据的过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,所述用户管理模块采集更年期患者的用户数据,生成相应的用户账号并根据用户账号对健康数据进行匹配保存的过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,所述数据分析模块用于对健康数据进行预处理,获得预处理健康数据的过程包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,对预处理健康数据进行综合分析,获得更年期患者的健康数据状态指数的过程包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,所述健康评估模块根据更年期患者的健康状态指数,构建健康状态预测模型,进而获得预测健康状态指数的过程包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,所述个性化健康管理模块根据预测健康状态指数,对更年期患者制定健康管理计划的过程包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,包括监控中心,其特征在于,所述监控中心通信连接有健康数据采集模块、用户管理模块、数据分析模块、健康评估模块与个性化健康管理模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,所述健康数据采集模块采集更年期患者的健康数据的过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,所述用户管理模块采集更年期患者的用户数据,生成相应的用户账号并根据用户账号对健康数据进行匹配保存的过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的更年期患者健康管理系统,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李雪微张莉莉王艳萍
申请(专利权)人:长春中医药大学
类型:发明
国别省市:

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