【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的新闻处理方法以及相关装置。
技术介绍
1、自动化新闻写作显著提高了新闻生产的效率，尤其在数据密集型新闻报道方面表现突出，例如股市动态、体育赛事结果和选举数据等。机器能够快速处理大量数据，生成初稿，从而使专业记者和编辑有更多时间进行深度报道和内容编辑。随着自动化写作技术的发展，它也可以应用于生成那些较不引人注意的细分市场新闻报道，从而扩大新闻的覆盖范围。这包括小城市地方新闻、行业特定新闻以及专题报道等。然而，在应用于未知领域的新闻生成时，可能存在领域专业知识不足的问题，导致难以准确理解和提取关键信息，影响新闻生成的质量和准确性，最终可能无法有效将生成的新闻传递给目标用户。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于人工智能的新闻处理方法以及相关装置，旨在解决相关技术中在未知领域的新闻生成时，可能存在领域专业知识不足导致难以准确理解和提取关键信息，影响新闻生成的质量和准确性，从而无法有效将生成的新闻传递给目标用户的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的新闻处理方法，包括：
3、获得采集命令，并根据所述采集命令获得对应的目标新闻数据；
4、对所述目标新闻数据进行场景识别，获得所述目标新闻数据对应的目标场景类型；
5、当所述目标场景类型为未知类型时，对所述目标新闻数据进行场景命名，获得所述目标新闻数据对应的第一场景类型，并从已知场景类型中获得所述第一场景
6、对所述目标新闻数据进行关键语句识别，获得所述第一场景类型对应的第一场景语句，并获得所述第二场景类型对应的第二场景语句；
7、将所述第一场景语句和所述第二场景语句进行信息对齐，获得所述第一场景语句和所述第二场景语句之间的分布对齐信息；
8、根据所述分布对齐信息确定所述第二场景类型与所述第一场景类型之间的信息转换关系；
9、获得所述第二场景类型对应的文本生成模型，并根据所述文本生成模型和所述信息转换关系确定所述目标新闻数据对应的目标新闻信息；
10、将所述目标新闻信息推荐给目标用户，以使得所述目标用户获得所述目标新闻数据的相关信息。
11、第二方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的新闻处理装置，包括：
12、数据采集模块，用于获得采集命令，并根据所述采集命令获得对应的目标新闻数据；
13、场景识别模块，用于对所述目标新闻数据进行场景识别，获得所述目标新闻数据对应的目标场景类型；
14、类型获取模块，用于当所述目标场景类型为未知类型时，对所述目标新闻数据进行场景命名，获得所述目标新闻数据对应的第一场景类型，并从已知场景类型中获得所述第一场景类型相近的第二场景类型；
15、语句获取模块，用于对所述目标新闻数据进行关键语句识别，获得所述第一场景类型对应的第一场景语句，并获得所述第二场景类型对应的第二场景语句；
16、数据对齐模块，用于将所述第一场景语句和所述第二场景语句进行信息对齐，获得所述第一场景语句和所述第二场景语句之间的分布对齐信息；
17、关系确定模块，用于根据所述分布对齐信息确定所述第二场景类型与所述第一场景类型之间的信息转换关系；
18、新闻生成模块，用于获得所述第二场景类型对应的文本生成模型，并根据所述文本生成模型和所述信息转换关系确定所述目标新闻数据对应的目标新闻信息；
19、新闻推荐模块，用于将所述目标新闻信息推荐给目标用户，以使得所述目标用户获得所述目标新闻数据的相关信息。
20、第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，终端设备包括处理器、存储器、存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，其中计算机程序被处理器执行时，实现如本专利技术说明书提供的任一项基于人工智能的新闻处理方法的步骤。
21、第四方面，本专利技术实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本专利技术说明书提供的任一项基于人工智能的新闻处理方法的步骤。
22、本专利技术实施例提供一种基于人工智能的新闻处理方法以及相关装置，该方法包括：获取采集命令，并基于该采集命令精确地获取对应的目标新闻数据，进而对目标新闻数据进行场景识别，以确定目标新闻数据所属的目标场景类型，当目标场景类型为未知类型时，则为这类目标新闻数据进行场景命名，赋予其一个全新的场景类型标签称为第一场景类型。同时，为了更有效地处理这些未知场景，从已知场景类型库中寻找与第一场景类型最为相近的第二场景类型，进而在确定了场景类型后，进一步对目标新闻数据进行关键语句识别提取出与第一场景类型相关的关键语句即第一场景语句，并同样提取出与第二场景类型相关的第二场景语句。为了更深入地理解这两种场景类型之间的关系，将第一场景语句和第二场景语句进行信息对齐。这一对齐过程能够揭示两种场景语句之间的分布对齐信息，从而精确地捕捉到不同场景之间的内在联系和转换规律。该分布对齐信息在文本生成过程中具有极高的价值。它不仅能够更准确地反映不同信息场景的特点和要求，还能更好地理解和应用不同场景和语句的语境和语言风格。基于分布对齐信息确定第二场景类型与第一场景类型之间的信息转换关系，在确定了信息转换关系后选择与第二场景类型相对应的文本生成模型。结合文本生成模型和信息转换关系，能够精确地生成与目标新闻数据相匹配的目标新闻信息，从而确保生成的目标新闻信息在逻辑和语义层面都能够基于已知场景类型的基础上实现有效的转换和衔接。该方法不仅提高了目标新闻信息的一致性和连贯性，还能够在已知场景类型的基础上，对未知类型下生成的目标新闻信息进行质量优化。最终，将获得的目标新闻信息推荐给目标用户，从而确保目标用户能够准确、高效地获取到所需的新闻数据相关信息，进而为目标用户提供更加精准、有价值的新闻内容，从而提升他们的阅读体验和信息获取效率。该方法也解决了相关技术中在未知领域的新闻生成时，可能存在领域专业知识不足导致难以准确理解和提取关键信息，影响新闻生成的质量和准确性，从而无法有效将生成的新闻传递给目标用户的问题。
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1.一种基于人工智能的新闻处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标新闻数据进行场景识别，获得所述目标新闻数据对应的目标场景类型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从已知场景类型中获得所述第一场景类型相近的第二场景类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标新闻数据获得所述第三关键词对应的第一目标重要程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一场景语句和所述第二场景语句进行信息对齐，获得所述第一场景语句和所述第二场景语句之间的分布对齐信息，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分布对齐信息确定所述第二场景类型与所述第一场景类型之间的信息转换关系，包括：
7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一场景表示计算所述第三场景语句与所述第一场景语句之间的第三相似度，包括：
8.一种基于人工智能的新闻处理装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的新闻处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的新闻处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标新闻数据进行场景识别，获得所述目标新闻数据对应的目标场景类型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从已知场景类型中获得所述第一场景类型相近的第二场景类型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标新闻数据获得所述第三关键词对应的第一目标重要程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一场景语句和所述第二场景语句进行信息对齐，获得所述第一场景语句和所述第二场景语句之间的分布对齐信息，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：严海，杨宇，王竹欣，
申请(专利权)人：珠海传媒融创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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