【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统电力规划，尤其涉及一种配电网分布式电源降损规划配置方法和装置。
技术介绍
1、配电网降损是电力系统中提高能源利用效率、减少能源浪费的重要措施。在电力传输和分配过程中，由于线路电阻、接触电阻等因素，会产生一定的电能损耗，这些损耗不仅降低了电力系统的经济型，还可能影响电网的稳定性和供电质量。因此，配网降损是提高电力系统效率、节能减排和提升电力服务质量的重要措施，对电力行业乃至整个社会都具有重要意义。
2、合理配置分布式电源是降低配网线损的有效途径之一。随着可再生能源的快速发展和智能电网技术的进步，分布式电源如太阳能光伏、风能发电等逐渐成为电力系统的重要组成部分。通过优化分布式电源的布局和容量，可以有效地减少线路损耗。例如，采用先进的能量管理系统和需求响应策略，能够根据负荷需求和电网状态灵活调度分布式电源的输出，减少远距离输电带来的损耗。今年来，随着用户用电行为变化、工业生产活动波动以及季节和气候条件变化等，配网汇总的负荷存在波动性。同时台风、洪水、地震和极端温度等自然灾害的发生，对配电网造成严重破坏，导致供电线路中断和电力设施损坏，影响了配网的稳定性和供电可靠性，进而影响到了广大用户的正常用电。然而，现有的分布式电源配置方法中，并未同时将负荷的波动性和自然灾害的不确定性考虑进去，影响了分布式电源配置的有效性，可靠性低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种配电网分布式电源降损规划配置方法和装置，用于解决现有的分布式电源配置方法未同时考虑负荷的波动性和
2、有鉴于此，本专利技术第一方面提供了一种配电网分布式电源降损规划配置方法，包括：
3、建立配网中的负荷不确定集合和自然灾害不确定性模型；
4、基于负荷不确定集合和自然灾害不确定性模型，根据随机鲁棒优化理论，建立面向配网降损的分布式电源配置模型；
5、对分布式电源配置模型进行随机优化模型和鲁棒优化模型分解，求解分布式电源安装位置，根据分布式电源安装位置求解结果进行分布式电源配置。
6、可选地，自然灾害不确定性模型为：
7、
8、其中，p为在区间(0，1)生成的服从0-1分布的随机数，pij为支路ij的故障概率。
9、可选地，分布式电源配置模型为：
10、
11、
12、其中，为负荷不确定集合，ζ为随机变量，为鲁棒优化模型和随机优化模型中母线j上的有功负荷需求，为鲁棒优化模型和随机优化模型中母线j上的无功负荷需求，为鲁棒优化模型中母线j上的分布式电源出力，为随机优化模型中母线j上的分布式电源出力，为表示母线i上是否安装分布式电源的变量，为安装在母线i处分布式电源的安装成本，pij为鲁棒优化模型中支路ij的有功潮流，为随机优化模型中支路ij的有功潮流，qij为鲁棒优化模型中支路ij的无功潮流，为随机优化模型中支路ij的无功潮流，为随机优化模型中支路jk的无功潮流，ng为计划安装的分布式电源总数，为母线j负荷需求，为母线j负荷需求的最小值，为母线j负荷需求的最大值，vi为鲁棒优化模型中母线i上的电压幅值，为随机优化模型中母线i上的电压幅值，lij为鲁棒优化模型中支路ij的电流平方，为随机优化模型中支路ij的电流平方，为场景s下母线i上切除的有功功率，为场景s下母线i上切除的无功功率，为安装在母线i上的分布式电源有功出力的最小值，为安装在母线i上的分布式电源有功出力的最大值，为安装在母线i上的分布式电源无功出力的最小值，为安装在母线i上的分布式电源无功出力的最大值，vi为母线i上电压的最小值，为母线i上电压的最大值，为支路ij的电流平方的最大值，rij为支路ij的电阻，xij为支路ij的电抗，n为配网母线集合，e为配网支路集合，es为场景s下的配网支路集合，e()为期望。
13、可选地，对分布式电源配置模型进行随机优化模型和鲁棒优化模型分解，求解分布式电源安装位置，根据分布式电源安装位置求解结果进行分布式电源配置，包括：
14、引入表示根据随机优化模型得到的分布式电源安装位置的变量和表示根据鲁棒优化模型得到的分布式电源安装位置的变量且
15、基于benders分解算法，对分布式电源配置模型进行随机优化模型和鲁棒优化模型分解，将分布式电源配置模型分解为主模型、随机优化从模型和鲁棒优化从模型；
16、对主模型、随机优化从模型和鲁棒优化从模型进行求解，得到分布式电源安装位置；
17、根据分布式电源安装位置求解结果进行分布式电源配置。
18、可选地，主模型为：
19、
20、其中，β为新引入变量，αi和λi分别表示对应约束的对偶变量，ηs为随机优化从模型的最优解，γr为鲁棒优化从模型的最优解；
21、随机优化从模型为：
22、
23、
24、鲁棒优化从模型为：
25、
26、
27、本专利技术第二方面提供了一种配电网分布式电源降损规划配置装置，包括：
28、预处理模块，用于建立配网中的负荷不确定集合和自然灾害不确定性模型；
29、建模模块，用于基于负荷不确定集合和自然灾害不确定性模型，根据随机鲁棒优化理论，建立面向配网降损的分布式电源配置模型；
30、求解模块，用于对分布式电源配置模型进行随机优化模型和鲁棒优化模型分解，求解分布式电源安装位置，根据分布式电源安装位置求解结果进行分布式电源配置。
31、可选地，自然灾害不确定性模型为：
32、
33、其中，p为在区间(0，1)生成的服从0-1分布的随机数，pij为支路ij的故障概率。
34、可选地，分布式电源配置模型为：
35、
36、
37、其中，为负荷不确定集合，ζ为随机变量，为鲁棒优化模型和随机优化模型中母线j上的有功负荷需求，为鲁棒优化模型和随机优化模型中母线j上的无功负荷需求，为鲁棒优化模型中母线j上的分布式电源出力，为随机优化模型中母线j上的分布式电源出力，为表示母线i上是否安装分布式电源的变量，为安装在母线i处分布式电源的安装成本，pij为鲁棒优化模型中支路ij的有功潮流，为随机优化模型中支路ij的有功潮流，qij为鲁棒优化模型中支路ij的无功潮流，为随机优化模型中支路ij的无功潮流，为随机优化模型中支路jk的无功潮流，ng为计划安装的分布式电源总数，为母线j负荷需求，为母线j负荷需求的最小值，为母线j负荷需求的最大值，vi为鲁棒优化模型中母线i上的电压幅值，为随机优化模型中母线i上的电压幅值，lij为鲁棒优化模型中支路ij的电流平方，为随机优化模型中支路ij的电流平方，为场景s下母线i上切除的有功功率，为场景s下母线i上切除的无功功率，为安装在母线i上的分布式电源有功出力的最小值，为安装在母线i上的分布式电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，自然灾害不确定性模型为：
3.根据权利要求1所述的配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，分布式电源配置模型为：
4.根据权利要求3所述的配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，对分布式电源配置模型进行随机优化模型和鲁棒优化模型分解，求解分布式电源安装位置，根据分布式电源安装位置求解结果进行分布式电源配置，包括：
5.根据权利要求4所述的配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，主模型为：
6.一种配电网分布式电源降损规划配置装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的配电网分布式电源降损规划配置装置，其特征在于，自然灾害不确定性模型为：
8.根据权利要求6所述的配电网分布式电源降损规划配置装置，其特征在于，分布式电源配置模型为：
9.根据权利要求8所述的配电网分布式电源降损规划配置装置，其特征在于，求解模块具体用于：
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...【技术特征摘要】
1.一种配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，自然灾害不确定性模型为：
3.根据权利要求1所述的配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，分布式电源配置模型为：
4.根据权利要求3所述的配电网分布式电源降损规划配置方法，其特征在于，对分布式电源配置模型进行随机优化模型和鲁棒优化模型分解，求解分布式电源安装位置，根据分布式电源安装位置求解结果进行分布式电源配置，包括：
5.根据权利要求4所述的配电网...
【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，谷海彤，商学斌，程斌，董军，吴晓强，陆煜锌，赵云，蔡梓文，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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