【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种基于神经影像的脑健康状态评估装置及方法。
技术介绍
1、人的大脑是神经系统的指挥中心，可通过复杂的功能来实现思想、记忆、运动和情感，这是生物进化的最高产物。作为一个复杂系统，人的大脑会随着老化、疾病、损伤等众多因素变得混乱，在一生中保持健康的大脑是人们追求健康和寿命的最高目标。但随着人口老龄化的加剧，抵抗神经系统疾病的负担和保护大脑健康的挑战也在增加。因此，了解什么是大脑健康以及为什么它很重要，这一点对研究人体生命健康至关重要。
2、目前，还没有公认的大脑健康的定义。大多数现有的定义只是对正常大脑功能的一般描述，或强调大脑健康的一个或两个维度。美国心脏协会/美国中风协会(aha/asa)将最佳大脑健康定义为“在同一年龄，没有已知大脑或其他器官系统疾病的人的平均表现水平，或足以执行个人希望进行的所有活动”。
3、定义大脑健康需要对大脑健康进行科学的评估。但是，由于大脑健康在多维度方面的复杂性，很难通过一个度量进行全面评估或量化大脑健康。现阶段，研究者已经开发了许多结构化或半结构化的问卷，以通过自我评估或家庭成员评估来测试大脑健康。然而，这些主观的措施既具有优点也存在缺点。例如，诸如精神状态检查和蒙特利尔认知评估之类的量表非常简单易用，但仅被用作全球认知障碍的筛查工具，并且受主观影响较大、评估耗时，评估结果不够全面也不够科学。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于神经影像的脑健康状态评估装置及方法，可快速、全面且科学地进
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于神经影像的脑健康状态评估装置，包括：
4、多模态神经影像数据获取模块，用于获取待测者头部的多模态神经影像数据；所述多模态神经影像数据包括t1权重磁共振成像数据、弥散权重成像数据、弥散张量成像数据以及功能磁共振影像数据；
5、神经影像标志物指标计算模块，用于根据多模态神经影像数据计算神经影像标志物指标；
6、高斯混合模型确定模块，用于基于健康人数据库以及神经影像标志物指标构建并训练高斯混合模型，得到训练好的高斯混合模型；
7、脑健康差异指数计算模块，用于采用训练好的高斯混合模型计算出待测者的脑健康差异指数；
8、脑健康状态评估模块，用于根据脑健康差异指数评估待测者的脑健康状态。
9、第二方面，本申请提供了一种基于神经影像的脑健康状态评估方法，包括：
10、获取待测者头部的多模态神经影像数据；所述多模态神经影像数据包括t1权重磁共振成像数据、弥散权重成像数据、弥散张量成像数据以及功能磁共振影像数据；
11、根据多模态神经影像数据计算神经影像标志物指标；
12、基于健康人数据库以及神经影像标志物指标构建并训练高斯混合模型，得到训练好的高斯混合模型；
13、采用训练好的高斯混合模型计算出待测者的脑健康差异指数；
14、根据脑健康差异指数评估待测者的脑健康状态。
15、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
16、本申请提供了一种基于神经影像的脑健康状态评估装置及方法，通过多模态神经影像数据获取模块获取不同的神经影像数据，并通过医学影像分析技术根据不同的神经影像数据计算出对应的神经影像标志物指标，随后根据大规模健康人数据库进一步地以高斯混合模型的方式评估待测者的脑健康。本申请通过多维度大脑生物的神经影像标志物指标，基于高斯混合模型计算方法对个体脑健康进行评估，可快速、全面且科学地进行脑健康状态评估。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述神经影像标志物指标计算模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述脑结构指标计算单元，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述脑韧性指标计算单元，具体包括：
5.根据权利要求2所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述大脑年龄指标计算单元，具体包括：
6.根据权利要求2所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述脑纤维传递性指标计算单元，具体包括：
7.根据权利要求1所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述高斯混合模型确定模块，具体包括：
8.根据权利要求1所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述脑健康差异指数计算模块，具体包括：
9.一种基于神经影像的脑健康状态评估方法，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述神经影像标志物指标计算模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述脑结构指标计算单元，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置，其特征在于，所述脑韧性指标计算单元，具体包括：
5.根据权利要求2所述的基于神经影像的脑健康状态评估装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，刘子阳，刘浩，周怡君，王波，
申请(专利权)人：北京天航睿医科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。