【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据源定义，具体涉及基于零代码开发平台的数据源定义方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、在目前通用的零代码开发平台的使用场景中，传统的数据源定义方法往往依赖于人工配置和管理，效率低下且容易出错。此外，由于数据源的多样性和复杂性，传统的定义方法很难实现对数据源的全面覆盖和准确描述。
3、大模型作为人工智能领域的重要发展方向之一，具有强大的处理能力和学习能力。通过利用大模型的这些优势，可以实现对数据源的智能定义和高效管理。然而，目前尚未有成熟的技术方案能够充分利用大模型在数据源定义方面的潜力。
4、现有的大模型方案普遍存在以下的问题：
5、1)数据源配置是零代码开发平台中数据流转的关键环节，它涉及到数据的来源、格式、连接方式等多个方面。使用零代码开发平台的应用开发人员需要理解如何正确配置数据源，以便平台能够正确地获取和处理数据。然而，由于数据源配置技术术语和概念的复杂性，应用开发人员无法突破技术门槛，配置数据源方法繁琐复杂，实施起来存在一定的困难。
6、2)即使应用开发人员配置好数据源，目前的零代码开发平台受制于技术原因，无法根据当前配置向用户提供智能提示和错误诊断功能。这导致在应用开发人员配置数据源时，用户无法预知配置的正确与否，大大降低了开发效率。
7、3)缺少数据源配置相关的训练数据集，现存的大语言模型无法直接应用于零代码开发平台。
技术实现思路>
1、本公开为了解决上述问题，提出了基于零代码开发平台的数据源定义方法及系统，使用特有数据源配置数据集，结合经过数据清洗的数据，微调chatgl m3大模型，实现零代码开发平台中数据源相关配置的智能生成，提高在零代码平台中数据源定义的效率，解决现存大语言模型无法直接应用于零代码开发平台数据源配置场景的问题。
2、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：
3、基于零代码开发平台的数据源定义方法，应用于零代码平台前端，包括：
4、零代码平台前端交互界面初始化，获取用户输入的数据源配置需求；
5、将数据源配置需求通过axios请求传递给零代码开发平台后端；
6、接收零代码开发平台后端生成的数据源配置；
7、将接收的数据源配置可视化，并提供给用户二次调整前端界面，最终完成数据源配置定义的全过程。
8、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：
9、基于零代码开发平台的数据源定义方法，应用于零代码平台后端，包括：
10、接收零代码平台前端发送的axios请求中的自然语言描述输入数据；
11、对自然语言描述输入数据进行预处理，将预处理后的输入数据进行分解，解析并分别获取目标数据源表单名称、目标数据源字段名称以及目标数据源过滤条件；
12、根据分解后的各项数据，利用构建的prompt大模型生成数据源配置；
13、将生成的数据源配置转发回零代码平台前端；
14、其中，所述prompt大模型在进行训练时，通过对大模型参数进行微小的调整，以最小化模型在目标任务上的损失，引入原模型中额外的可训练模块和参数来对大模型进行微调，并在输入层中加入prompt，仅利用梯度下降方法更新附加的参数，而保持大模型的其余部分不变。
15、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：
16、基于零代码开发平台的数据源定义系统，包括零代码平台前端和零代码平台后端；
17、所述零代码平台前端，被配置为：零代码平台前端交互界面初始化，获取用户输入的数据源配置需求；
18、将数据源配置需求通过axios请求传递给零代码开发平台后端；
19、接收零代码开发平台后端生成的数据源配置；
20、将接收的数据源配置可视化，并提供给用户二次调整前端界面，最终完成数据源配置定义的全过程；
21、所述零代码平台后端，被配置为：接收零代码平台前端发送的axios请求中的自然语言描述输入数据；
22、对自然语言描述输入数据进行预处理，将预处理后的输入数据进行分解，解析并分别获取目标数据源表单名称、目标数据源字段名称以及目标数据源过滤条件；
23、根据分解后的各项数据，利用构建的prompt大模型生成数据源配置；
24、将生成的数据源配置转发回零代码平台前端；
25、其中，所述prompt大模型在进行训练时，通过对大模型参数进行微小的调整，以最小化模型在目标任务上的损失，引入原模型中额外的可训练模块和参数来对大模型进行微调，并在输入层中加入prompt，仅利用梯度下降方法更新附加的参数，而保持大模型的其余部分不变。
26、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：
27、基于零代码开发平台的数据源定义方法，包括：
28、零代码平台前端交互界面初始化，获取用户输入的数据源配置需求；
29、将数据源配置需求通过axios请求传递给零代码开发平台后端；
30、零代码开发平台后端接收零代码平台前端发送的axios请求中的自然语言描述输入数据；对自然语言描述输入数据进行预处理，将预处理后的输入数据进行分解，解析并分别获取目标数据源表单名称、目标数据源字段名称以及目标数据源过滤条件；根据分解后的各项数据，利用构建的prompt大模型生成数据源配置；将生成的数据源配置转发回零代码平台前端；
31、零代码平台前端接收零代码开发平台后端生成的数据源配置；将接收的数据源配置可视化，并提供给用户二次调整前端界面，最终完成数据源配置定义的全过程。
32、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：
33、一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现基于零代码开发平台的数据源定义方法。
34、根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：
35、一种电子设备，包括：处理器、存储器以及计算机程序；其中，处理器与存储器连接，计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以使电子设备执行实现基于零代码开发平台的数据源定义方法。
36、与现有技术相比，本公开的有益效果为：
37、本公开的基于零代码开发平台的数据源定义方法，通过零代码平台前端和后端的交互，在零代码开发平台配置数据源信息时，采用以自然语言描述的形式由大模型智能生成数据源配置的形式自动化定义数据源，在零代码开发场景下，通过大模型的能力生成数据源配置使应用开发人员仅仅通过自然语言即可正确配置数据源，正确地获取和处理数据，能够完成之前技术人员才能完成的工作，降低平台的使用门槛，解决应用开发人员无法理解复杂的数据源配置，消除了技术门槛，使得应用开发人员本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，应用于零代码平台前端，包括：
2.如权利要求1所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，零代码平台前端交互界面提供输入框，接收用户输入的自然语言描述的数据源配置需求，所述Axios请求包含用户的自然语言描述输入数据。
3.基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，应用于零代码平台后端，包括：
4.如权利要求3所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，所述预处理的过程包括用户权限控制预处理以及输入格式预处理，所述用户权限控制预处理为避免通过I/O操作绕过授权程序的漏洞，由后端提前读取用户的授权信息，并将授权信息传输给大模型，用以限制大模型的生成；输入格式预处理为将用户的输入数据格式规范化。
5.如权利要求3所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，分解解析的过程包括：通过自然语言处理技术，将输入数据中的自然语言部分分解，解析并分别获取目标数据源表单名称、目标数据源字段名称、目标数据源过滤条件；其中，目标数据源过滤条件为数组的形式，包含过滤字段
6.如权利要求3所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，prompt大模型的训练过程为：
7.基于零代码开发平台的数据源定义系统，其特征在于，包括零代码平台前端和零代码平台后端；
8.基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，基于权利要求8所述的基于零代码开发平台的数据源定义系统，其特征在于，包括：
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现如权利要求8所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及计算机程序；其中，处理器与存储器连接，计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以使电子设备执行实现如权利要求8任一项所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法。
...【技术特征摘要】
1.基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，应用于零代码平台前端，包括：
2.如权利要求1所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，零代码平台前端交互界面提供输入框，接收用户输入的自然语言描述的数据源配置需求，所述axios请求包含用户的自然语言描述输入数据。
3.基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，应用于零代码平台后端，包括：
4.如权利要求3所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，所述预处理的过程包括用户权限控制预处理以及输入格式预处理，所述用户权限控制预处理为避免通过i/o操作绕过授权程序的漏洞，由后端提前读取用户的授权信息，并将授权信息传输给大模型，用以限制大模型的生成；输入格式预处理为将用户的输入数据格式规范化。
5.如权利要求3所述的基于零代码开发平台的数据源定义方法，其特征在于，分解解析的过程包括：通过自然语言处理技术，将输入数据中的自然语言部分分解，解析并分别获取目标数据源表单名称、目标数据源字段名称、目标数据源过滤条件；...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜伟，马鑫林，赵鹏程，邵明腾，韩永奇，
申请(专利权)人：金现代信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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