【技术实现步骤摘要】
本申请涉及安全监测，更具体地说，涉及安全监测系统。
技术介绍
1、安全监测涉及多个方面，以确保特定环境或系统的安全性和稳定性。以下是安全监测可能涉及的一些方面：
2、物理安全监测：监控和管理物理环境，包括建筑结构、设备、工具等，以预防事故和不安全行为。这可能包括视频监控、门禁系统、安全巡逻等。
3、网络安全监测：监测和保护计算机网络及其相关资源，以防范恶意攻击、数据泄露和网络破坏。这包括入侵检测系统、防火墙、漏洞扫描等。
4、数据安全监测：监测和保护数据的机密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问、篡改或丢失。这可能包括数据备份、加密、访问控制等。
5、环境安全监测：监测环境中的化学物质、气体、温度、湿度等因素，以确保工作场所或生活环境的安全和健康。这包括气体检测、环境监测站等。
6、综上所述，安全监测涵盖了多个方面，涉及到各种不同的环境和场景，以确保人们和财产的安全和保障。
7、现有技术公开号为cn103676915a的文献提供一种室内安全环境监测系统，该装置通过精确地对室内环境进行监控，通过设置不同的环境信息阈值进行监控不同用途房间的室内环境，满足科学研究和实际生产的需要，具有一定的实用和推广价值。
8、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果，但是仍存在以下缺陷；该装置在进行使用时实现了对室内环境的安全监测，但是在楼栋中，存在高空坠物的情况，由于该装置不便于对楼栋的高空坠物进行实时安全监测及处理，导致高空坠物会对人
9、鉴于此，我们提出安全监测系统。
技术实现思路
1、1.要解决的技术问题
2、本申请的目的在于提供安全监测系统，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题，实现了便于对楼栋的高空坠物进行实时安全监测及处理的技术效果。
3、2.技术方案
4、本申请实施例提供了安全监测系统，包括：楼栋视频数据采集模块、楼栋视频数据预处理模块、楼栋视频数据特征提取模块、楼栋高空坠物监测模型训练模块、预警与防护控制模块，
5、楼栋视频数据采集模块：所述楼栋视频数据采集模块收集楼栋周围的监控摄像头视频数据，将用于训练和测试机器学习模型；
6、楼栋视频数据预处理模块：所述楼栋视频数据预处理模块对收集到的数据进行预处理，包括视频数据的帧提取、图像增强，以准备用于模型训练的数据集；
7、楼栋视频数据特征提取模块：所述楼栋视频数据特征提取模块从预处理后的数据中提取关于高空坠物的特征数据；
8、楼栋高空坠物监测模型训练模块：所述楼栋高空坠物监测模型训练模块使用标记好的数据集，训练机器学习模型，用于识别和检测高空坠物事件；
9、预警与防护控制模块：所述预警与防护控制模块将训练好的模型部署到实际系统中，实现实时的高空坠物监测和预警，并对高空坠物进行处理。
10、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述楼栋视频数据采集模块收集楼栋周围的监控摄像头视频数据，将用于训练和测试机器学习模型，通过安装监控摄像头，并确保其位置合适，能够有效地捕捉到楼栋周围的活动和事件，包括高空坠物情况，将采集到的视频数据存储到本地存储设备中，确保数据安全可靠，并且便于后续的数据处理和分析。
11、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述楼栋视频数据预处理模块对收集到的数据进行预处理，包括视频数据的帧提取、图像增强，以准备用于模型训练的数据集，所述视频帧提取：从录制的视频数据中提取单独的视频帧，以便后续的图像处理和特征提取，帧提取能够根据需要进行定时提取或者根据事件触发条件进行提取；
12、所述图像增强：对提取到的视频帧进行图像增强操作，以提高图像质量和减少噪声；
13、通过对视频数据进行标记，标注出视频中存在的高空坠物事件，包括坠物的位置、大小等信息。
14、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述楼栋视频数据特征提取模块从预处理后的数据中提取关于高空坠物的特征数据，包括图像特征、运动特征，所述图像特征提取：对每个预处理后的视频帧进行图像特征提取，以捕捉到关于高空坠物的有用信息，常见的图像特征包括颜色直方图、纹理特征、形状特征等；
15、所述运动特征提取：分析视频帧之间的运动信息，提取出关于物体运动和速度的特征，通过光流法等运动估计技术来实现，用于检测和跟踪潜在的高空坠物。
16、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述楼栋高空坠物监测模型训练模块使用标记好的数据集，训练卷积神经网络的机器学习模型，用于识别和检测高空坠物事件，训练过程中，通过反向传播算法优化模型参数，使模型能够更好地拟合训练数据并提高对高空坠物事件的识别和检测能力。
17、作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述预警与防护控制模块将训练好的模型部署到实际系统中，实现实时的高空坠物监测和预警，并对高空坠物进行处理，避免高空坠物对下方的人员造成伤害，及时采取措施减少潜在的伤害和损失，保障楼栋周围的安全。
18、3.有益效果
19、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、1.本申请由于采用了楼栋视频数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了实时收集楼栋周围的监控摄像头视频数据，将模型部署到实际系统中，实现实时的高空坠物监测和预警，并对高空坠物进行处理，避免高空坠物对下方的人员造成伤害，及时采取措施减少潜在的伤害和损失，保障楼栋周围的安全的效果。
21、2.本申请通过设置坠物防护机构，在监测到高空坠物时，利用推出机构能够使得推杆组带动拉开架移出，从而带动空心弹性囊展开，同时利用电机带动扇叶转动对空心弹性囊进行充气处理，实现对高空坠物进行承接，避免对下方的人员造成安全隐患，提高了安全性。
22、3.本申请通过设置倾斜结构的收集座，使得坠物防护机构展开时呈一定斜度，使得高空坠物会落到安装架内，同时通过拉动拉绳方便将收集槽内的高空坠物推出，方便清理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.安全监测系统，包含：楼栋视频数据采集模块、楼栋视频数据预处理模块、楼栋视频数据特征提取模块、楼栋高空坠物监测模型训练模块、预警与防护控制模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于：所述楼栋视频数据采集模块收集楼栋周围的监控摄像头视频数据，将用于训练和测试机器学习模型，通过安装监控摄像头，并确保其位置合适，能够有效地捕捉到楼栋周围的活动和事件，包括高空坠物情况，将采集到的视频数据存储到本地存储设备中，确保数据安全可靠，并且便于后续的数据处理和分析。
3.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于：所述楼栋视频数据预处理模块对收集到的数据进行预处理，包括视频数据的帧提取、图像增强，以准备用于模型训练的数据集，所述视频帧提取：从录制的视频数据中提取单独的视频帧，以便后续的图像处理和特征提取，帧提取能够根据需要进行定时提取或者根据事件触发条件进行提取；
4.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于：所述楼栋视频数据特征提取模块从预处理后的数据中提取关于高空坠物的特征数据，包括图像特征、运动特征，所述图像特征提取：对每
5.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于：所述楼栋高空坠物监测模型训练模块使用标记好的数据集，训练卷积神经网络的机器学习模型，用于识别和检测高空坠物事件，训练过程中，通过反向传播算法优化模型参数，使模型能够更好地拟合训练数据并提高对高空坠物事件的识别和检测能力。
6.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于：所述预警与防护控制模块将训练好的模型部署到实际系统中，实现实时的高空坠物监测和预警，并对高空坠物进行处理，避免高空坠物对下方的人员造成伤害，及时采取措施减少潜在的伤害和损失，保障楼栋周围的安全。
...【技术特征摘要】
1.安全监测系统，包含：楼栋视频数据采集模块、楼栋视频数据预处理模块、楼栋视频数据特征提取模块、楼栋高空坠物监测模型训练模块、预警与防护控制模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于：所述楼栋视频数据采集模块收集楼栋周围的监控摄像头视频数据，将用于训练和测试机器学习模型，通过安装监控摄像头，并确保其位置合适，能够有效地捕捉到楼栋周围的活动和事件，包括高空坠物情况，将采集到的视频数据存储到本地存储设备中，确保数据安全可靠，并且便于后续的数据处理和分析。
3.根据权利要求1所述的安全监测系统，其特征在于：所述楼栋视频数据预处理模块对收集到的数据进行预处理，包括视频数据的帧提取、图像增强，以准备用于模型训练的数据集，所述视频帧提取：从录制的视频数据中提取单独的视频帧，以便后续的图像处理和特征提取，帧提取能够根据需要进行定时提取或者根据事件触发条件进行提取；
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