System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 服务器的巡检方法及装置制造方法及图纸_技高网

服务器的巡检方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42982990 阅读:6 留言:0更新日期:2024-10-15 13:17
本发明专利技术公开了一种服务器的巡检方法及装置,其中该方法包括:通过服务器接口获取巡检指标数据,根据巡检指标数据生成巡检日志;巡检日志中记载了巡检指标数据;在巡检指标数据超过预设指标阈值时,确认巡检日志为异常状态;以Q‑learning算法为基础,定义一个Q‑learning奖励函数;奖励函数用于维护Q值表,Q值表包括巡检指标数据;根据异常状态下的巡检日志和Q‑learning奖励函数,计算并同时更新Q值,直至Q值表收敛;根据收敛后的Q值表中的Q值,确定最优巡检指标数据,输出最优巡检策略,最优巡检策略包括最优巡检指标数据。本发明专利技术可以实现自动化巡检,无需人工巡检,从而降低巡检成本,减少巡检的耗时,实现巡检过程的规范化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及巡检检测,尤其涉及服务器的巡检方法及装置


技术介绍

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、目前,现有的巡检方式中需专业工作人员登陆相关服务器系统后进行手工操作巡检,这样的巡检方式存在缺乏自动化,巡检成本较高,耗时时间较长等问题。现有技术中无法进行自动化巡检,存在巡检耗时较长,巡检不规范的问题。因此,亟需一种巡检方法解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种服务器的巡检方法,用以实现自动化巡检,降低巡检成本,减少巡检的耗时,实现巡检过程的规范化,该方法包括:

2、通过服务器接口获取巡检指标数据,根据巡检指标数据生成巡检日志;巡检日志中记载了巡检指标数据;所述巡检指标数据包括文件目录磁盘状态、引擎并发路数、内存状态、cpu状态、和服务进程状态;

3、在巡检指标数据超过预设指标阈值时,确认巡检日志为异常状态;

4、在巡检日志为异常状态的情况下,以q-learning算法为基础,定义一个q-learning奖励函数;奖励函数用于维护q值表,q值表包括巡检指标数据;

5、根据异常状态下的巡检日志和q-learning奖励函数,计算并同时更新q值,直至q值表收敛;

6、根据收敛后的q值表中的q值,确定最优巡检指标数据,输出最优巡检策略,最优巡检策略包括最优巡检指标数据。

7、本专利技术实施例还提供一种服务器的巡检装置,以实现自动化巡检,降低巡检成本,减少巡检的耗时,实现巡检过程的规范化,该装置包括:

8、巡检日志生成模块,用于通过服务器接口获取巡检指标数据,根据巡检指标数据生成巡检日志;巡检日志中记载了巡检指标数据;所述巡检指标数据包括文件目录磁盘状态、引擎并发路数、内存状态、cpu状态、和服务进程状态;

9、巡检日志异常状态确认模块,在巡检指标数据超过预设指标阈值时,确认巡检日志为异常状态;

10、奖励函数定义模块,用于在巡检日志为异常状态的情况下,以q-learning算法为基础,定义一个q-learning奖励函数;奖励函数用于维护q值表,q值表包括巡检指标数据;

11、q值表维护模块,用于根据异常状态下的巡检日志和q-learning奖励函数,计算并同时更新q值,直至q值表收敛;

12、最优巡检策略确定模块,用于根据收敛后的q值表中的q值,确定最优巡检指标数据,输出最优巡检策略,最优巡检策略包括最优巡检指标数据。

13、本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述服务器的巡检方法。

14、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述服务器的巡检方法。

15、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述服务器的巡检方法。

16、本专利技术实施例中,通过服务器接口获取巡检指标数据,根据巡检指标数据生成巡检日志;巡检日志中记载了巡检指标数据;所述巡检指标数据包括文件目录磁盘状态、引擎并发路数、内存状态、cpu状态、和服务进程状态;在巡检指标数据超过预设指标阈值时,确认巡检日志为异常状态;在巡检日志为异常状态的情况下,以q-learning算法为基础,定义一个q-learning奖励函数;奖励函数用于维护q值表,q值表包括巡检指标数据;根据异常状态下的巡检日志和q-learning奖励函数,计算并同时更新q值,直至q值表收敛;根据收敛后的q值表中的q值,确定最优巡检指标数据,输出最优巡检策略,最优巡检策略包括最优巡检指标数据。在上述过程中,本专利技术实施例通过q-learning算法对q值进行更新,以维护q值表,根据q值确定最优巡检策略,实现自动化巡检,无需人工巡检,从而降低巡检成本,减少巡检的耗时,实现巡检过程的规范化。

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【技术保护点】

1.一种服务器的巡检方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在巡检日志为异常状态的情况下,以Q-learning算法为基础,定义一个Q-learning奖励函数,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据异常状态下的巡检日志和Q-learning奖励函数,计算并同时更新Q值,直至Q值表收敛,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据收敛后的Q值表中的Q值,确定最优巡检指标数据,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.一种服务器的巡检装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种服务器的巡检方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在巡检日志为异常状态的情况下,以q-learning算法为基础,定义一个q-learning奖励函数,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据异常状态下的巡检日志和q-learning奖励函数,计算并同时更新q值,直至q值表收敛,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据收敛后的q值表中的q值,确定最优巡检指标数据,包括:

6.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:任立国陆沛卿蒋方盛
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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