【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式光伏电量存储，具体而言，涉及一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统。
技术介绍
1、分布式光伏电量存储是指将分布式光伏发电系统产生的电能通过电池储能或超级电容储能等方式储存起来，以备不时之需，其能够提高电力系统的稳定性和可靠性，促进可再生能源的发展和清洁能源的使用，同时也有助于节省用电成本，因此，对分布式光伏电量存储进行分析的重要性不言而喻。
2、现有的对分布式光伏电量存储进行分析的方式中还存在以下几个方面的问题：1、在输电线层面的电能损耗分析中，当前仅根据输电线的长度评估电能损耗，未根据输电线的电压波动异常情况进行电能损耗分析，即未同时结合输电线的通过电压差异情况和通过电压变化异常进行输电线层面的电能损耗分析，使得输电线层面的电能损耗分析覆盖面不足，从而使得输电线层面的电能损耗结果中存在较大的误差性，致使无法精确了解输电线层面的电能损耗情况，增加了电能损耗，无法保障电量存储站点的电压稳定性，从而进一步降低了电量存储站点的供电效果。
3、2、在自身层面的电能损耗分析中，未结合历史数据对电量存储站点的自身层面的电能损耗进行分析，降低了各电量存储站点对应自身层面的电能损耗分析的合理性和可靠性，同时降低了后续各电量存储站点的电量存储适配度分析的准确性，无法为后续的目标光伏发电区域的发电量存储分配提供可靠的数据支撑依据。
4、3、当前仅根据电量存储站点的剩余存储容量进行发电量的存储分配，未结合电量存储站点的电量存储适配度进行发电量的存储分配，降低了发电量存储分配的准确性，无法为
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，包括：光伏信息采集分析模块，用于采集目标光伏发电区域在当前监测日对应的光照强度和光照时长，并提取目标光伏发电区域中各光伏发电板的安装位置，分析目标光伏发电区域在当前监测日内的发电量q。
3、输电线信息采集分析模块，用于采集目标光伏发电区域与各电量存储站点之间的输电线长度，并采集各电量存储站点对应输电线在各监测时间段内的通过电压，分析各电量存储站点对应输电线层面的电能损耗系数χj，其中，j表示电量存储站点的编号，j＝1,2,...,m。
4、存储站点信息采集分析模块，用于采集各电量存储站点在当前监测日的初始存储电量、放电量和实际剩余存储电量，分析各电量存储站点对应自身层面的电能损耗系数δj。
5、光伏电量存储分析模块，用于分析各电量存储站点的电量存储适配度θj，并对目标光伏发电区域在当前监测日内的发电量进行存储分配。
6、云数据库，用于存储各光伏发电板所属安装角度的基准受光强度、基准受光时长和单日基准发电量，存储各电量存储站点在历史各监测日的电量损耗值，并存储各电量存储站点的额定存储容量。
7、具体地，所述分析目标光伏发电区域在当前监测日内的发电量，具体分析过程为：a1、基于目标光伏发电区域在当前监测日对应的光照强度和光照时长以及各光伏发电板的安装位置，设定各光伏发电板对应气象层面的发电影响因子γi，其中，i表示光伏发电板的编号，i＝1,2,...,n。
8、a2、从云数据库中提取各光伏发电板所属安装角度的单日基准发电量，记为
9、a3、计算目标光伏发电区域在当前监测日内的发电量q，
10、具体地，所述设定各光伏发电板对应气象层面的发电影响因子，具体设定过程为：b1、根据目标光伏发电区域中各光伏发电板的安装位置，从云数据库中定位出各光伏发电板所属安装角度的基准受光强度和基准受光时长，并分别记为和
11、b2、将目标光伏发电区域在当前监测日对应的光照强度和光照时长分别记为ε光和t光。
12、b3、计算各光伏发电板对应气象层面的发电影响因子γi，其中，δε和δt分别表示设定基准光伏发电情况下的参照光照强度偏差和参照光照时长偏差，a1和a2分别表示设定的光照强度偏差和光照时长偏差对应气象层面的发电影响因子评估占比权重，e表示自然常数。
13、具体地，所述分析各电量存储站点对应输电线层面的电能损耗系数，具体分析过程为：c1、将目标光伏发电区域与各电量存储站点之间的输电线长度记为lj。
14、c2、基于各电量存储站点对应输电线在各监测时间段内的通过电压，计算各电量存储站点对应输电线的电压波动异常指数βj。
15、c3、计算各电量存储站点对应输电线层面的电能损耗系数χj，其中，l′和β′分别表示设定参照的输电线长度和电压波动异常指数，a3和a4分别表示设定的输电线长度和电压波动异常指数对应输电线层面的电能损耗评估占比权重。
16、具体地，所述计算各电量存储站点对应输电线的电压波动异常指数，具体计算过程为：d1、将各电量存储站点对应输电线在各监测时间段内的通过电压记为ujf，其中，f表示监测时间段的编号，f＝1,2,...,x。
17、d2、计算各电量存储站点对应输电线的通过电压差异系数ωj，其中，u′和δu分别表示设定参照的通过电压和通过电压偏差，x表示监测时间段数目。
18、d3、从各电量存储站点对应输电线在各监测时间段内的通过电压中分别提取最大电压和最小电压，并分别记为和
19、d4、计算各电量存储站点对应输电线的通过电压变化异常系数其中，δu′表示设定参照的电压极值差。
20、d5、计算各电量存储站点对应输电线的电压波动异常指数βj，其中，ω′和分别表示设定参照的通过电压差异系数和通过电压变化异常系数，a5和a6分别表示设定的通过电压差异系数和通过电压变化异常系数对应输电线的电压波动异常评估占比权重。
21、具体地，所述分析各电量存储站点对应自身层面的电能损耗系数，具体分析过程为：e1、将各电量存储站点在当前监测日的初始存储电量和放电量进行作差，得到各电量存储站点在当前监测日的理论剩余存储电量，并将其与实际剩余存储电量进行对比，得到各电量存储站点在当前监测日的电量损耗值。
22、e2、从云数据库中提取各电量存储站点在历史各监测日的电量损耗值，并将其与各电量存储站点在当前监测日的电量损耗值进行整合，得到各电量存储站点在各监测日的电量损耗值。
23、e3、将各电量存储站点在各监测日的电量损耗值与设定许可的电量损耗值进行对比，若某电量存储站点在某监测日的电量损耗值大于设定许可的电量损耗值，则判定该监测日为异常监测日，统计各电量存储站点的异常监测日数目，记为τj。
24、e4、从各电量存储站点在各监测日的电量损耗值中提取最大值，记为δuj。
25、e5、计算各电量存储站点对应自身层面的电能损耗系数δj，其中，τ′和δu分别表示设定参照的异常监测日数目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述分析目标光伏发电区域在当前监测日内的发电量，具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述设定各光伏发电板对应气象层面的发电影响因子，具体设定过程为：
4.根据权利要求1所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述分析各电量存储站点对应输电线层面的电能损耗系数，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述计算各电量存储站点对应输电线的电压波动异常指数，具体计算过程为：
6.根据权利要求3所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述分析各电量存储站点对应自身层面的电能损耗系数，具体分析过程为：
7.根据权利要求3所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述分析各电量存储站点的电量存储适
8.根据权利要求1所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述对目标光伏发电区域在当前监测日内的发电量进行存储分配的分析过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述分析目标光伏发电区域在当前监测日内的发电量，具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述设定各光伏发电板对应气象层面的发电影响因子，具体设定过程为：
4.根据权利要求1所述的一种全程共享可追溯的分布式光伏电量存储系统，其特征在于：所述分析各电量存储站点对应输电线层面的电能损耗系数，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种全程...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛泓林，巫健，张建亮，马军伟，霍美如，党小燕，刘云峰，王亚丽，李海涛，靳鹏辉，路顺发，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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