【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及门禁识别的，特别是涉及一种验证门禁的多重身份识别方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的发展和科技的进步，安全需求日益增长，门禁系统作为安全防范的重要手段，在企业、住宅、政府机构等多个领域得到广泛应用。
2、传统的身份验证方法往往依赖于单一的身份识别技术，如密码输入、指纹识别或id卡识别等。然而，随着技术的发展和安全威胁的日益复杂，在高安全要求的受控区域，如企业园区、数据中心、高级住宅区等，单一的身份验证方式已难以满足日益增长的安全需求，单一验证方式容易受到伪造、复制或窃取等安全威胁；同时，仅仅依赖静态的身份信息验证，难以捕捉到用户身份可能存在的异常变化，如非常规时间段的频繁访问、使用不常见的验证方式等。因此，亟需一种验证门禁的多重身份识别方法。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种不仅能够提高门禁系统的安全性和可靠性，还能够在用户友好性和操作效率方面取得良好的平衡的验证门禁的多重身份识别方法及系统。
2、第一方面，本专利技术提供了一种验证门禁的多重身份识别方法，所述方法包括：
3、实时获取受控区域入口处的监控视频流以及用户门禁验证信息；
4、对所述用户门禁验证信息进行特征提取，获得第一用户身份信息、门禁实时验证方式以及实时验证时间；所述门禁实时验证方式包括指纹验证方式、密码验证方式、虹膜验证方式以及id卡验证方式；
5、基于第一用户身份信息，在预先构建的门禁用户信息数据库中进行遍历，提取与
6、将实时验证时间在用户访问时间特征中进行映射，提取用户在对应时间窗口内的访问频率；
7、响应于所述门禁实时验证方式与用户常规门禁验证方式不同，且提取的访问频率超过预设阈值，根据监控视频流，提取正在验证门禁的用户人脸图像和用户行为特征；
8、对用户人脸图像和用户行为特征进行身份识别，获得第二用户身份信息；
9、判断第一用户身份信息和第二用户身份信息是否相同，若相同则允许用户通过，若不相同则不允许用户通过。
10、进一步地，所述门禁用户信息数据库的构建方法包括：
11、明确数据库存储信息范围，获得需求分析结果；
12、根据需求分析的结果，设计数据库中的表结构，为每个表定义字段；
13、通过用户注册和管理员录入的方式收集用户信息；
14、每当用户进行门禁验证时，生成一条验证记录并自动录入数据库；
15、随着用户信息的变更和验证记录的累积，定期更新数据库中的数据；
16、定期备份数据库，并制定数据恢复计划；
17、定期清理过时的数据和无效的记录，保持数据库的整洁和高效。
18、进一步地，对所述用户门禁验证信息进行特征提取的方法为：
19、实时接收用户门禁验证信息，对接收到的验证信息进行解析；
20、从解析后的验证信息中，提取出直接表示用户身份信息的字段，对提取出的用户身份信息进行校验，获得第一用户身份信息；
21、识别出用户当前使用的门禁验证方式，获得门禁实时验证方式；
22、从验证信息中提取出用户进行身份验证的时间戳，获得实时验证时间；
23、将提取出的第一用户身份信息、门禁实时验证方式和实时验证时间进行整合，形成完整的验证记录。
24、进一步地，提取用户在对应时间窗口内的访问频率的方法包括：
25、当用户进行门禁验证时，系统记录下实时验证时间；
26、将实时验证的时间映射到用户访问时间特征中；
27、在门禁用户信息数据库中查找对应用户的第一用户身份信息；
28、提取该用户在映射后的时间窗口内的访问频率。
29、进一步地，正在验证门禁的用户人脸图像和用户行为特征的提取方法包括：
30、提取门禁实时验证方式与用户常规门禁验证方式不同，以及实时验证时间映射到的时间窗口内的访问频率超过预设阈值的正在进行门禁验证的用户；
31、从实时监控视频流中提取当前正在进行门禁验证的用户画面；
32、识别并框选用户脸部区域；进行人脸图像裁剪，提取清晰的人脸图像；
33、观察用户的行为特征，分析用户的肢体动作和姿态；
34、对提取到的人脸图像和行为特征进行存储。
35、进一步地，所述第二用户身份信息的获取方法包括：
36、对提取到的人脸图像进行预处理，包括图像增强、归一化和裁剪操作；
37、从预处理后的人脸图像中提取特征向量；提取的特征向量包括人脸的轮廓、纹理以及关键点位置；
38、将提取到的人脸特征向量与门禁用户信息数据库中的用户人脸数据进行比对，获取人脸比对结果；
39、结合监控视频流中的用户行为特征进行辅助识别，获得行为特征分析结果；
40、综合考虑人脸比对结果和用户行为特征分析结果，进行综合判断；若两者都符合预设的安全标准，则确认第二用户身份信息的有效性，获得第二用户身份信息。
41、进一步地，所述访问频率预设阈值的设定影响因素包括安全等级、历史访问数据分析、时间窗口大小、用户行为模式、环境因素以及技术限制。
42、另一方面，本申请还提供了一种验证门禁的多重身份识别系统，所述系统包括：
43、信息采集模块，实时获取受控区域入口处的监控视频流以及用户门禁验证信息；
44、特征提取模块，对所述用户门禁验证信息进行特征提取，获得第一用户身份信息、门禁实时验证方式以及实时验证时间；所述门禁实时验证方式包括指纹验证方式、密码验证方式、虹膜验证方式以及id卡验证方式；
45、用户信息匹配模块，基于第一用户身份信息，在预先构建的门禁用户信息数据库中进行遍历，提取与该第一用户身份信息对应的用户常规门禁验证方式以及用户访问时间特征，用户访问时间特征包括每个设定时间窗口内的访问频率；
46、访问频率分析模块，将实时验证时间在用户访问时间特征中进行映射，提取用户在对应时间窗口内的访问频率；
47、视频分析模块，响应于所述门禁实时验证方式与用户常规门禁验证方式不同，且提取的访问频率超过预设阈值，根据监控视频流，提取正在验证门禁的用户人脸图像和用户行为特征；
48、生物特征识别模块，对用户人脸图像和用户行为特征进行身份识别，获得第二用户身份信息；
49、身份验证决策模块，判断第一用户身份信息和第二用户身份信息是否相同，若相同则允许用户通过，若不相同则不允许用户通过。
50、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，所述门禁用户信息数据库的构建方法包括：
3.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，对所述用户门禁验证信息进行特征提取的方法为：
4.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，提取用户在对应时间窗口内的访问频率的方法包括：
5.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，正在验证门禁的用户人脸图像和用户行为特征的提取方法包括：
6.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，所述第二用户身份信息的获取方法包括：
7.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，所述访问频率预设阈值的设定影响因素包括安全等级、历史访问数据分析、时间窗口大小、用户行为模式、环境因素以及技术限制。
8.一种验证门禁的多重身份识别系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种验证门禁的多重身份
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，所述门禁用户信息数据库的构建方法包括：
3.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，对所述用户门禁验证信息进行特征提取的方法为：
4.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，提取用户在对应时间窗口内的访问频率的方法包括：
5.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，正在验证门禁的用户人脸图像和用户行为特征的提取方法包括：
6.如权利要求1所述的一种验证门禁的多重身份识别方法，其特征在于，所述第二用户身份信息的获取方法包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐陆峰，薛晓芝，徐登峰，
申请(专利权)人：通九州信息深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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