【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及人工智能，具体涉及一种业务处理方法、一种业务处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机技术的迅速发展，越来越多的人们选择在互联网上进行电子资源(以电子数据形式存在的资源)的转移，虽然为人们的日常生活带来便利，但同时也为黑色产业(是指存在于网络世界中的非法产业，例如网络欺诈)的兴起孕育了温床，这就需要在业务处理过程中对业务对象执行业务行为的风险进行及时管理和干预，避免异常业务对象执行异常业务行为而造成不良影响，因此如何准确识别业务对象执行业务行为的风险度，保障业务安全性是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种业务处理方法、装置及设备、介质、产品，可准确识别业务对象执行业务行为的风险度，保障业务安全性。
2、一方面，本申请实施例提供了一种业务处理方法，该方法包括：
3、获取第一业务行为序列，所述第一业务行为序列是按照时间顺序对第一业务对象在预设时间段内执行的多个业务行为进行排序处理得到的；
4、基于所述第一业务行为序列中各个业务行为的业务属性，对所述第一业务行为序列进行编码处理，得到第一编码序列；
5、对所述第一编码序列进行多个层次的聚合编码表示，得到所述第一业务对象的多个聚合编码序列；其中，一个所述层次对应一个所述聚合编码序列，每个所述聚合编码序列用于表示所述第一业务行为序列在对应层次上的时序特征；
6、基于注意力机制对
7、另一方面，本申请实施例提供了一种业务处理装置，该装置包括：
8、获取单元，用于获取第一业务行为序列，所述第一业务行为序列是按照时间顺序对第一业务对象在预设时间段内执行的多个业务行为进行排序处理得到的；
9、处理单元，用于基于第一业务行为序列中各个业务行为的业务属性，对第一业务行为序列进行编码处理，得到第一编码序列；
10、处理单元，还用于对第一编码序列进行多个层次的聚合编码表示，得到第一业务对象的多个聚合编码序列；其中，一个层次对应一个聚合编码序列，每个聚合编码序列用于表示第一业务行为序列在对应层次上的时序特征；
11、处理单元，还用于基于注意力机制对第一业务对象的多个聚合编码序列进行融合识别处理，得到识别结果，识别结果用于指示第一业务对象执行业务行为的风险度。
12、在一个实施例中，层次的数量为k个，k个层次中的任一个层次表示为第k层次，聚合编码表示包括聚合处理和编码表示，k为正整数且k小于或等于k；
13、处理单元用于对第一编码序列进行多个层次的聚合编码表示，得到第一业务对象的多个聚合编码序列时，具体执行如下步骤：
14、令k＝1，将第一编码序列设置为第1层次对应的第1聚合编码序列；
15、若k＜k，则令k＝k+1，对第一编码序列进行第k+1层次的聚合处理，得到第k+1聚合序列，k+1为大于1且小于或等于k的整数；
16、对第k+1聚合序列进行编码表示，得到第k+1层次对应的第k+1聚合编码序列；
17、若k＝k，则获取k个层次分别对应的k个聚合编码序列。
18、在一个实施例中，层次用于定义在相应层次的聚合处理过程中被聚合至同一分组的元素的数量，第k层次用于定义在第k层次的聚合处理过程中被聚合至同一分组的元素的数量为k个；
19、处理单元用于对第一编码序列进行第k+1层次的聚合处理，得到第k+1聚合序列时，具体执行如下步骤：
20、基于第k+1层次的定义，按照第一编码序列中各个元素的排列顺序，对第一编码序列进行分组处理，得到第k+1聚合序列；
21、其中，第k+1聚合序列包含至少一个分组，每个分组中均聚合有顺序排列的k+1个元素。
22、在一个实施例中，处理单元用于对第k+1聚合序列进行编码表示，得到第k+1层次对应的第k+1聚合编码序列时，具体执行如下步骤：
23、将第k+1聚合序列中每个分组内的元素进行拼接处理，得到第k+1辅助编码序列；第k+1辅助编码序列包括至少一个拼接字符串，每个拼接字符串由第k+1聚合序列中的一个分组内的元素拼接而成；
24、对第k+1辅助编码序列中的拼接字符串进行编码处理，得到第k+1层次对应的第k+1聚合编码序列。
25、在一个实施例中，处理单元用于基于第一业务行为序列中各个业务行为的业务属性，对第一业务行为序列进行编码处理，得到第一编码序列时，具体执行如下步骤：
26、调用获取单元获取n个属性维度之间的预设顺序和每个属性维度的多个属性信息；n个属性维度包括：业务方向、业务场景、业务交易方式、业务对象之间的关系、业务执行时间、业务交易资源量中的一种或多种；
27、根据n个属性维度之间的预设顺序和每个属性维度的多个属性信息，确定所有业务属性；所有业务属性中任一业务属性是按照n个属性维度之间的预设顺序，对每个属性维度包括的任一属性信息进行组合处理得到的；
28、基于所有业务属性的数量，生成所有业务属性中每个业务属性的编码数值；
29、将第一业务行为序列中各个业务行为的业务属性映射为相应业务属性的编码数值，得到第一编码序列。
30、在一个实施例中，第一业务行为序列中任一业务行为表示为第一业务行为，处理单元还用于执行如下步骤：
31、调用获取单元获取n个属性维度之间的预设顺序，n个属性维度包括：业务方向、业务场景、业务交易方式、业务对象之间的关系、业务执行时间、业务交易资源量中的一种或多种；
32、调用获取单元获取第一业务行为在每个属性维度下的属性信息；
33、按照n个属性维度之间的预设顺序，对第一业务行为在每个属性维度下的属性信息进行组合处理，得到第一业务行为的业务属性。
34、在一个实施例中，融合识别处理是调用基于注意力机制的网络模型执行的；层次的数量为k个，网络模型包括识别模块和k个注意力编码模块，一个聚合编码序列对应一个注意力编码模块；k为正整数；
35、处理单元用于基于注意力机制对第一业务对象的多个聚合编码序列进行融合识别处理，得到识别结果时，具体执行如下步骤：
36、将第一业务对象的k个聚合编码序列分别输入至对应的注意力编码模块进行时序特征学习，得到k个注意力编码特征，每个注意力编码特征来自一个聚合编码序列；
37、将k个注意力编码特征合并后输入至识别模块进行识别处理，得到识别结果。
38、在一个实施例中，k个聚合编码序列中任一聚合编码序列表示为第k聚合编码序列，k个注意力编码特征包括来自于第k聚合编码序列的第k注意力编码特征；第k聚合编码序列对应于k个注意力编码模块中的第k注意力编码模块本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次的数量为K个，K个层次中的任一个层次表示为第k层次，所述聚合编码表示包括聚合处理和编码表示，k为正整数且k小于或等于K；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述层次用于定义在相应层次的聚合处理过程中被聚合至同一分组的元素的数量，第k层次用于定义在第k层次的聚合处理过程中被聚合至同一分组的元素的数量为k个；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对第k+1聚合序列进行编码表示，得到第k+1层次对应的第k+1聚合编码序列，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一业务行为序列中各个业务行为的业务属性，对所述第一业务行为序列进行编码处理，得到第一编码序列，包括：
6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一业务行为序列中任一业务行为表示为第一业务行为；所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合识别处理是调用基于注意力机制的网络模型执行的；
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述K个聚合编码序列中任一聚合编码序列表示为第k聚合编码序列，所述K个注意力编码特征包括来自于所述第k聚合编码序列的第k注意力编码特征；所述第k聚合编码序列对应于所述K个注意力编码模块中的第k注意力编码模块，所述第k注意力编码模块包括嵌入层和多个串联的注意力编码子模块；k是小于或等于K的正整数；
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测结果和所述第二业务对象的分类标签，训练所述初始网络模型，得到所述基于注意力机制的网络模型，包括：
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第一业务对象是业务系统的全量业务对象中的任一业务对象；所述根据所述识别结果，对所述这第一业务对象进行风险处理，包括：
13.一种业务处理装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种计算机设备，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于被处理器加载并执行如权利要求1-12任一项所述的业务处理方法。
16.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-12任一项所述的业务处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次的数量为k个，k个层次中的任一个层次表示为第k层次，所述聚合编码表示包括聚合处理和编码表示，k为正整数且k小于或等于k；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述层次用于定义在相应层次的聚合处理过程中被聚合至同一分组的元素的数量，第k层次用于定义在第k层次的聚合处理过程中被聚合至同一分组的元素的数量为k个；
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对第k+1聚合序列进行编码表示，得到第k+1层次对应的第k+1聚合编码序列，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一业务行为序列中各个业务行为的业务属性，对所述第一业务行为序列进行编码处理，得到第一编码序列，包括：
6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一业务行为序列中任一业务行为表示为第一业务行为；所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合识别处理是调用基于注意力机制的网络模型执行的；所述层次的数量为k个，所述网络模型包括识别模块和k个注意力编码模块，一个所述聚合编码序列对应一个所述注意力编码模块；k为正整数；
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述k个聚合编码序列中任一聚合编...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄自豪，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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