【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业生物，具体而言，涉及一种基于水稻苗期成分分析的评价方法。
技术介绍
1、水稻是一种种植极为广泛的重要粮食作物，水稻无论作为人口口粮还是其间接衍生产品，都对人类有重大意义作用。但在水稻的生长过程中仍存在许多制约性因素，其中低温冷害是限制全球水稻乃至全球农业发展的最大威胁因素之一，目前来看全球已有20多个国家都存在不同程度的冷害问题。水稻是禾本科水生作物，喜高温、多湿、短日照的环境，在我国水稻的冷害减产一般发生在两个时期：苗期和生殖生长期。低温冷害在水稻生长期间导致水稻种子播种后出现不出芽或出芽后烂秧等现象，从而导致水稻减产、品质下降等一系列问题。这一现象极大影响了国民生计和幸福生活指数，破坏国家粮食安全。面对环境的影响，利用水稻本身的相关耐冷基因，找寻合适方法筛选优秀基因源，测定水稻耐冷基因范围，以此提升水稻生长生殖期的耐冷性，在低温条件下确保水稻花粉育性，从而保障水稻结实率、产率就显得格外重要。目前，已有研究人员对水稻苗期耐寒种质资源筛选做了很多工作，然而现有技术的评价水稻苗期耐冷性时存在以下缺点：1.单一温度点的测试条件与实际育种过程中温度逐渐下降的情况不符；2.缺乏对多个生理指标综合分析的方法，无法全面评估耐冷性；3.未采用统计学方法对耐冷性进行量化分析，导致结果主观性较强。
2、综上所述，经过申请人的海量检索，本领域至少存在现有的水稻苗期耐冷性鉴定方法测试条件与实际育种不符、缺乏对多个生理指标综合分析的方法和未采用统计学方法对耐冷性进行量化分析的问题，因此，需要开发或者改进一种基于水稻苗期成分
技术实现思路
1、基于此，为了解决现有的水稻苗期耐冷性鉴定方法测试条件与实际育种不符、缺乏对多个生理指标综合分析的方法和未采用统计学方法对耐冷性进行量化分析的问题，本专利技术提供了一种基于水稻苗期成分分析的评价方法，具体技术方案如下：
2、一种基于水稻苗期成分分析的评价方法，其包括以下步骤：
3、打破休眠：将水稻种子置于烘箱中，在45～55℃下烘65～80h，得到打破休眠种子；
4、浸泡培养：将所述打破休眠种子用水浸泡后置于培养箱中，在25～35℃下遮光培养40～55h，得到培养后种子；
5、催芽：将所述培养后种子置于培养室，然后在25～35℃下，进行交替12h光照和12h黑暗培养6～8d，得到水稻芽；
6、苗期培养：将所述水稻芽置于水稻营养液中，然后放入25～35℃的培养室，然后进行交替12h光照和12h黑暗培养6～8d，得到水稻苗；
7、低温胁迫：将所述水稻苗置于8～12℃的培养箱中，胁迫处理3～8d，得到胁迫后水稻苗；
8、生理指标测定：对所述水稻苗和所述胁迫后水稻苗进行生理指标测定，得到生理指标数据；
9、指标数据处理：对所述生理指标数据进行数据处理，得到处理后数据；
10、耐冷性评价：根据所述处理后数据进行聚类分析，评价水稻品种耐冷性；
11、所述生理指标包括根表型活力参数。
12、进一步地，所述水稻营养液包括硝酸铵、磷酸二氢钠、硫酸钾、氯化钙、硫酸镁、四水合氯化锰、四水合钼酸铵、硼酸、七水合硫酸锌、五水合硫酸铜、氯化铁和一水合柠檬酸。
13、进一步地，所述根表型活力参数包括根系总长度、根系平均直径、根系总体积、根系总表面积、根系总投影面积和根系根尖数。
14、进一步地，所述处理后数据包括耐冷系数、综合指标隶属函数值、权重和耐冷性综合评价值。
15、进一步地，所述耐冷系数通过以下公式计算得到：
16、
17、式中，ctc为所述胁迫后水稻苗的耐冷系数，t为所述胁迫后水稻苗的五次所述生理指标数据的平均值，ck为所述水稻苗的五次所述生理指标数据的平均值。
18、进一步地，所述综合指标隶属函数值通过以下公式计算得到：
19、u(xj)＝(xj-xmin)/(xmax-xmin)(j＝1，2，…，n)
20、式中，u()为所述胁迫后水稻苗第j个主成分的隶属函数值，xj、xmin和xmax依次表示所述胁迫后水稻苗的第j个综合指标值、最小值和最大值。
21、进一步地，所述权重通过以下公式计算得到：
22、
23、式中，wj表示第j个综合指标的权重，pj为所述胁迫后水稻苗的第j个综合指标的贡献率。
24、进一步地，所述耐冷性综合评价值通过以下公式计算得到：
25、
26、式中，d表示所述胁迫后水稻苗的耐冷性综合评价值。
27、进一步地，所述聚类分析为根据所述d值对所述水稻品种进行分类评价。
28、进一步地，所述聚类分析将所述水稻品种分为5类，分别为极强耐冷、强耐冷、中耐冷、弱耐冷和冷敏感5个等级。
29、不同于现有的4℃下胁迫48h，上述评价方法采用的低温胁迫的条件为10℃下持续胁迫5d(天)，该条件更符合实际育种的自然条件，因而该评价方法得到的结果更准确。上述评价方法收集多个生理指标数据，进行更加全面的评估，利用主成分分析，减少了数据间的多重共线性，提高了耐冷性鉴定的准确性和科学性。
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1.一种基于水稻苗期成分分析的评价方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述水稻营养液包括硝酸铵、磷酸二氢钠、硫酸钾、氯化钙、硫酸镁、四水合氯化锰、四水合钼酸铵、硼酸、七水合硫酸锌、五水合硫酸铜、氯化铁和一水合柠檬酸。
3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述根表型活力参数包括根系总长度、根系平均直径、根系总体积、根系总表面积、根系总投影面积和根系根尖数。
4.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述处理后数据包括耐冷系数、综合指标隶属函数值、权重和耐冷性综合评价值。
5.根据权利要求4所述的评价方法，其特征在于，所述耐冷系数通过以下公式计算得到：
6.根据权利要求4所述的评价方法，其特征在于，所述综合指标隶属函数值通过以下公式计算得到：
7.根据权利要求4所述的评价方法，其特征在于，所述权重通过以下公式计算得到：
8.根据权利要求4所述的评价方法，其特征在于，所述耐冷性综合评价值通过以下公式计算得到：
9.根据权利要求1和权
10.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述聚类分析将所述水稻品种分为5类，分别为极强耐冷、强耐冷、中耐冷、弱耐冷和冷敏感5个等级。
...【技术特征摘要】
1.一种基于水稻苗期成分分析的评价方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述水稻营养液包括硝酸铵、磷酸二氢钠、硫酸钾、氯化钙、硫酸镁、四水合氯化锰、四水合钼酸铵、硼酸、七水合硫酸锌、五水合硫酸铜、氯化铁和一水合柠檬酸。
3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述根表型活力参数包括根系总长度、根系平均直径、根系总体积、根系总表面积、根系总投影面积和根系根尖数。
4.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述处理后数据包括耐冷系数、综合指标隶属函数值、权重和耐冷性综合评价值。
5.根据权利要求4所述的评价方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓明，逄洪波，王恺，周雷娜，乔卫华，杨庆文，郑韶爵，高歌，张超，
申请(专利权)人：中国农业科学院作物科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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