【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通控制，尤其涉及一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法及系统。
技术介绍
1、在当前的建筑工地交通管理系统中，存在一个显著的问题：即缺乏智能调控不同车辆优先级的能力。这导致了工地内部交通效率低下，尤其是在高峰期，各种类型的车辆(如重型机械、运输材料的卡车以及施工人员的通勤车辆)混杂在一起，没有明确的调度机制来区分和优化它们的通行顺序。由于车辆优先级的不同，未能有效管理和分配道路资源，常常造成交通拥堵，不仅影响了施工进度，还可能带来安全隐患。
2、现有的交通管理方式大多依赖于人工指挥或者固定的路线规划，这些方法无法动态适应工地环境的变化，例如突发的物资需求、施工进度的调整或是天气条件的影响。此外，由于缺乏对车辆状态的实时监控和分析，系统往往无法准确预测交通需求，更谈不上提前规划以避免拥堵。
技术实现思路
1、为了解决上述提出的至少一个技术问题，本专利技术提供一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法及系统。
2、第一方面，本专利技术提供了一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，所述方法包括：
3、当检测到车辆抵达工地路口时，获取当前车辆的状态信息和目的地信息；
4、根据工地路口的位置信息与目的地信息进行路径规划，生成多条可行驶路线；
5、获取每条可行驶路线上所有车辆的状态信息，将当前车辆的状态信息和所有车辆的状态信息代入预设的拥挤度预测模型，得到各可行驶路线的拥挤度值；
6、获取工地中所有车辆的实际行
7、确定当前车辆与实际行驶路线集中车辆的行驶优先级，当识别出任一车辆的行驶优先级大于当前车辆的行驶优先级，且对应的实际行驶路线的拥挤度值大于预设值时，剔除对应的可行驶路线，选择剩余路线中拥挤度值最小的可行驶路线作为当前车辆的目标行驶路线。
8、优选地，所述拥挤度预测算法如下：
9、
10、式中，i和j为正整数，n为车辆数量，ci为第i个车辆的拥挤度值，cj为第j个路线方案对应的路线拥挤度值，wi为第i辆车的车辆类型拥挤度权重，si为第i辆车的行驶速度，di为第i辆车的距离目的地的距离，ti为第i辆车的目的地停留时间，α、β和γ为调整系数。
11、优选地，所述方法还包括：
12、当同一路段中任两辆前车与后车的距离大于预设距离时，检测同一路段中任两辆前车与后车的拥挤度值的差值；
13、若差值大于第一预设值，在工地限速范围内提升后车的速度。
14、优选地，所述方法还包括：
15、基于拥挤度预测算法，实时监测每个路段的拥挤度值，得到多个路段拥挤度值；
16、当检测到任一路段拥挤度值大于第二预设值时，确定路段拥挤度值对应的路段为拥堵路段，并在路线规划处理中规避选择拥堵路段。
17、优选地，所述方法还包括：
18、基于拥挤度预测算法，实时监测每个路段的拥挤度值，得到多个路段拥挤度值；
19、将多个路段拥挤度值进行求和，得到工地拥挤度值；
20、当检测到工地拥挤度值大于第三预设值时，确定工地当前处于拥堵状态，并限制车辆进入工地；
21、当监测到工地拥挤度值大于第四预设值时，确定工地当前处于堵塞状态，并禁止车辆进入工地。
22、第二方面，本专利技术提供了一种智慧工地交通需求预测的道路规划系统，所述系统包括：
23、第一数据获取模块，用于当检测到车辆抵达工地路口时，获取当前车辆的状态信息和目的地信息；
24、路线规划模块，用于根据工地路口的位置信息与目的地信息进行路径规划，生成多条可行驶路线；
25、路线评估模块，用于获取每条可行驶路线上所有车辆的状态信息，将当前车辆的状态信息和所有车辆的状态信息代入预设的拥挤度预测模型，得到各可行驶路线的拥挤度值；
26、最优路线确定模块，用于获取工地中所有车辆的实际行驶路线，筛选出包含有当前车辆的可行驶路线的实际行驶路线，建立工地车辆的实际行驶路线集；确定当前车辆与实际行驶路线集中车辆的行驶优先级，当识别出任一车辆的行驶优先级大于当前车辆的行驶优先级，且对应的实际行驶路线的拥挤度值大于预设值时，剔除对应的可行驶路线，选择剩余路线中拥挤度值最小的可行驶路线作为当前车辆的目标行驶路线。
27、优选地，所述系统包括拥堵路段检测模块，具体包括：
28、第一路段拥挤度计算单元，用于基于拥挤度预测算法，实时监测每个路段的拥挤度值，得到多个路段拥挤度值；
29、拥堵路段确定单元，用于当检测到任一路段拥挤度值大于第二预设值时，确定路段拥挤度值对应的路段为拥堵路段，并在路线规划处理中规避选择拥堵路段。
30、优选地，所述系统还包括工地拥堵状态检测，具体包括：
31、第二路段拥挤度计算单元，用于基于拥挤度预测算法，实时监测每个路段的拥挤度值，得到多个路段拥挤度值；
32、工地拥挤度计算单元，用于将多个路段拥挤度值进行求和，得到工地拥挤度值；
33、工地拥堵控制单元，用于当检测到工地拥挤度值大于第三预设值时，确定工地当前处于拥堵状态，并限制车辆进入工地；
34、工地堵塞控制单元，用于当监测到工地拥挤度值大于第四预设值时，确定工地当前处于堵塞状态，并禁止车辆进入工地。
35、第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如上述第一方面及其任意一种可能实现的方式的方法。
36、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上述第一方面及其任意一种可能实现的方式的方法。
37、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
38、本专利技术通过实时收集和分析车辆状态信息，结合预设的拥挤度预测模型和不同车辆的行驶优先级，能够为不同类型的车辆分配最优行驶路线，这种动态调整机制减少了交通冲突，提高了工地内部交通的流畅性，缩短了车辆等待时间，进而提升了施工效率，进一步的，本专利技术能够实时监测各路段的交通状况，提前识别潜在的拥堵点，并通过调整行驶路线和车辆速度来主动避免或缓解拥堵，降低了因交通阻塞而造成的延误风险，同时也减少了施工现场的安全隐患。
39、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述拥挤度预测算法如下：
3.根据权利要求2所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种智慧工地交通需求预测的道路规划系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划系统，其特征在于，所述系统包括拥堵路段检测模块，具体包括：
8.根据权利要求6所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划系统，其特征在于，所述系统还包括工地拥堵状态检测模块，具体包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至5任一项所述的智慧工地交通需求预测的道路规划方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述拥挤度预测算法如下：
3.根据权利要求2所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种智慧工地交通需求预测的道路规划系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的一种智慧工地交通需求预测的道路规划系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓海霞，许淑华，冯志辉，曾华，
申请(专利权)人：东莞市塘厦建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。