【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风扇，具体涉及一种风扇系统及其降温控制方法。
技术介绍
1、风扇作为常见的降温设备，在家庭、办公室等场所得到广泛应用。随着能源成本的上升和人们对于环保意识的增强，减少不必要的能源消耗成为风扇控制系统设计的重要考虑因素。然而，传统的风扇控制方案通常采用挡位控制的方式，用户需要手动选择风扇转速挡位来调节风速。这种控制方式需要用户根据自己的感觉来调整风扇转速，缺乏智能性，不仅会导致调节的过程繁琐，效率较低，而且风扇可能在不需要高速运转时仍然以高转速运行，造成能源的浪费。
2、因此，期望一种优化的风扇降温控制方案。
技术实现思路
1、考虑到以上问题而做出了本申请。本申请的一个目的是提供一种风扇系统及其降温控制方法。
2、本申请的实施例提供了一种风扇降温控制方法，其包括：
3、通过红外探测器采集被散热对象的温度数据的时间序列；
4、采集风扇系统的风扇转速的时间序列；
5、将所述温度数据的时间序列和所述风扇转速的时间序列传输至风扇降温控制器；
6、在所述风扇降温控制器，分别对所述风扇转速的时间序列和所述温度数据的时间序列进行时序关联编码以得到风扇转速时序关联特征向量和温度时序关联特征向量；
7、在所述风扇降温控制器，将所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量输入基于门控响应的特征向量动态交互模块以得到风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量；
8、在所述风扇降温控制器，基于所述
9、在所述风扇降温控制器，基于所述转速-温度影响转移矩阵，确定控制指令，所述控制指令用于表示是否降低风扇转速。
10、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，在所述风扇降温控制器，分别对所述风扇转速的时间序列和所述温度数据的时间序列进行时序关联编码以得到风扇转速时序关联特征向量和温度时序关联特征向量，包括：将所述风扇转速的时间序列和所述温度数据的时间序列分别输入包含1dcnn模型和双向门控循环单元的双支分结构序列编码器以得到所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量。
11、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，在所述风扇降温控制器，将所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量输入基于门控响应的特征向量动态交互模块以得到风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量，包括：
12、将所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量输入特征联合模块中进行级联处理以得到风扇转速-温度时序联合特征向量；
13、将所述风扇转速-温度时序联合特征向量输入门控响应函数以得到风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值；
14、以所述风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值作为权重，计算所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量的按位置加权和以得到所述风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量。
15、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，将所述风扇转速-温度时序联合特征向量输入门控响应函数以得到风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值，包括：
16、计算所述风扇转速-温度时序联合特征向量和参数矩阵的矩阵乘法后，再将得到的特征向量与偏置向量进行按位置相加以得到线性变换风扇转速-温度时序联合特征向量；
17、使用sigmoid函数对所述线性变换风扇转速-温度时序联合特征向量进行激活以得到所述风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值。
18、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，以所述风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值作为权重，计算所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量的按位置加权和以得到所述风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量，包括：
19、计算所述风扇转速时序关联特征向量与所述风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值之间的按位置乘积以得到权重调制风扇转速时序关联特征向量；
20、计算一减去所述风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值后，将得到的权重值与所述温度时序关联特征向量进行按位置相乘以得到权重调制温度时序关联特征向量；
21、将所述权重调制风扇转速时序关联特征向量和所述权重调制温度时序关联特征向量进行按位置点加以得到所述风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量。
22、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，在所述风扇降温控制器，基于所述风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量和所述温度时序关联特征向量进行转速-温度影响转移分析以得到转速-温度影响转移矩阵，包括：计算所述风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量相对于所述温度时序关联特征向量的所述转速-温度影响转移矩阵。
23、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，在所述风扇降温控制器，基于所述转速-温度影响转移矩阵，确定控制指令，所述控制指令用于表示是否降低风扇转速，包括：将所述转速-温度影响转移矩阵输入基于分类器的降温控制器以得到所述控制指令，所述控制指令用于表示是否降低风扇转速。
24、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，还包括训练步骤：用于对所述包含1dcnn模型和双向门控循环单元的双支分结构序列编码器、所述基于门控响应的特征向量动态交互模块和所述基于分类器的降温控制器进行训练。
25、例如，根据本申请的实施例的风扇降温控制方法，其中，所述训练步骤，包括：
26、获取训练数据，所述训练数据包括通过红外探测器采集被散热对象的训练温度数据的时间序列、风扇系统的训练风扇转速的时间序列以及真实控制指令；
27、将所述训练温度数据的时间序列和所述训练风扇转速的时间序列传输至所述风扇降温控制器；
28、在所述风扇降温控制器，分别将所述训练风扇转速的时间序列和所述训练温度数据的时间序列分别输入所述包含1dcnn模型和双向门控循环单元的双支分结构序列编码器以得到训练风扇转速时序关联特征向量和训练温度时序关联特征向量；
29、在所述风扇降温控制器，将所述训练风扇转速时序关联特征向量和所述训练温度时序关联特征向量输入所述基于门控响应的特征向量动态交互模块以得到训练风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量；
30、在所述风扇降温控制器，计算所述训练风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量相对于所述训练温度时序关联特征向量的训练转速-温度影响转移矩阵；
31、在所述风扇降温控制器，将所述训练转速-温度影响转移矩阵输入所述基于分类器的降温控制器以得到训练控制指令；
32、计算所述训练控制指令与所述真实控制指令之间的交叉熵损失函数值以得到分类损失函数值；
33、基于所述分类损失本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风扇降温控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风扇降温控制方法，其特征在于，在所述风扇降温控制器，分别对所述风扇转速的时间序列和所述温度数据的时间序列进行时序关联编码以得到风扇转速时序关联特征向量和温度时序关联特征向量，包括：将所述风扇转速的时间序列和所述温度数据的时间序列分别输入包含1DCNN模型和双向门控循环单元的双支分结构序列编码器以得到所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量。
3.根据权利要求2所述的风扇降温控制方法，其特征在于，在所述风扇降温控制器，将所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量输入基于门控响应的特征向量动态交互模块以得到风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的产品视觉检测方法，其特征在于，将所述风扇转速-温度时序联合特征向量输入门控响应函数以得到风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值，包括：
5.根据权利要求4所述的多层电路板的制作工艺，其特征在于，以所述风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值作为权重，计算
6.根据权利要求5所述的风扇降温控制方法，其特征在于，在所述风扇降温控制器，基于所述风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量和所述温度时序关联特征向量进行转速-温度影响转移分析以得到转速-温度影响转移矩阵，包括：计算所述风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量相对于所述温度时序关联特征向量的所述转速-温度影响转移矩阵。
7.根据权利要求6所述的风扇降温控制方法，其特征在于，在所述风扇降温控制器，基于所述转速-温度影响转移矩阵，确定控制指令，所述控制指令用于表示是否降低风扇转速，包括：将所述转速-温度影响转移矩阵输入基于分类器的降温控制器以得到所述控制指令，所述控制指令用于表示是否降低风扇转速。
8.根据权利要求7所述的风扇降温控制方法，其特征在于，还包括训练步骤：用于对所述包含1DCNN模型和双向门控循环单元的双支分结构序列编码器、所述基于门控响应的特征向量动态交互模块和所述基于分类器的降温控制器进行训练。
9.根据权利要求8所述的风扇降温控制方法，其特征在于，所述训练步骤，包括：
10.一种风扇系统，其特征在于，所述风扇系统用于执行由权利要求1-9中任意一项权利要求所述的风扇降温控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风扇降温控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风扇降温控制方法，其特征在于，在所述风扇降温控制器，分别对所述风扇转速的时间序列和所述温度数据的时间序列进行时序关联编码以得到风扇转速时序关联特征向量和温度时序关联特征向量，包括：将所述风扇转速的时间序列和所述温度数据的时间序列分别输入包含1dcnn模型和双向门控循环单元的双支分结构序列编码器以得到所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量。
3.根据权利要求2所述的风扇降温控制方法，其特征在于，在所述风扇降温控制器，将所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量输入基于门控响应的特征向量动态交互模块以得到风扇转速-温度时序动态交互融合特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的产品视觉检测方法，其特征在于，将所述风扇转速-温度时序联合特征向量输入门控响应函数以得到风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值，包括：
5.根据权利要求4所述的多层电路板的制作工艺，其特征在于，以所述风扇转速-温度时序动态信息融合响应门控值作为权重，计算所述风扇转速时序关联特征向量和所述温度时序关联特征向量的按位置加权和以得到所述风扇转速-温度时序动...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙占涛，周小昌，宋三强，
申请(专利权)人：广东亿邦达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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