System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种游戏行为识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸_技高网

一种游戏行为识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:42963358 阅读:9 留言:0更新日期:2024-10-15 13:10
本发明专利技术实施例公开了一种游戏行为识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。获取目标游戏结束后的状态数据包;其中,所述状态数据包包括游戏视频以及各视频帧对应的状态数据;基于所述状态数据包生成待识别玩家的多张特征图;其中,每张所述特征图基于游戏视频片段生成;将所述多张特征图输入行为识别模型,输出所述待识别玩家的行为识别结果;其中,所述行为识别结果包括所述待识别玩家发生异常行为的置信度、异常行为的类别及发生异常行为的位置。本发明专利技术实施例提供的游戏行为识别方法,将由游戏视频片段生成的特征图输入行为识别模型,以获取玩家的行为识别结果,可以提高对游戏玩家异常行为识别的效率及准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及图像处理,尤其涉及一种游戏行为识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品


技术介绍

1、多人在线战术竞技游戏(multiplayer online battle arena,moba)因其竞技性和团队合作性而广受欢迎。然而,玩家的违规行为,如故意送头、故意送塔等,严重破坏了战场环境,影响游戏的公平性和玩家的游戏体验。当前,大多数游戏的违规行为依赖玩家举报和简单的规则算法检测,这些方法既不高效也不够准确。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种游戏行为识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,可以提高对游戏玩家异常行为识别的效率及准确度。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种游戏行为识别方法,包括:

3、获取目标游戏结束后的状态数据包;其中,所述状态数据包包括游戏视频以及各视频帧对应的状态数据;

4、基于所述状态数据包生成待识别玩家的多张特征图;其中,每张所述特征图基于游戏视频片段生成;

5、将所述多张特征图输入行为识别模型,输出所述待识别玩家的行为识别结果;其中,所述行为识别结果包括所述待识别玩家发生异常行为的置信度、异常行为的类别及发生异常行为的时间。

6、第二方面,本专利技术实施例还提供了一种游戏行为识别装置,包括:

7、状态数据包获取模块,用于获取目标游戏结束后的状态数据包;其中,所述状态数据包包括游戏视频以及各视频帧对应的状态数据;

8、特征图生成模块,用于基于所述状态数据包生成待识别玩家的多张特征图;其中,每张所述特征图基于游戏视频片段生成;

9、行为识别结果确定模块,用于将所述多张特征图输入行为识别模型,输出所述待识别玩家的行为识别结果;其中,所述行为识别结果包括所述待识别玩家发生异常行为的置信度、异常行为的类别及发生异常行为的时间。

10、第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

11、至少一个处理器;以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术实施例所述的游戏行为识别方法。

14、第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术实施例所述的游戏行为识别方法。

15、第五方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如本专利技术实施例所述的游戏行为识别方法。

16、本专利技术实施例公开了一种游戏行为识别方法、装置、设备及存储介质,获取目标游戏结束后的状态数据包;其中,状态数据包包括游戏视频以及各视频帧对应的状态数据;基于状态数据包生成待识别玩家的多张特征图;其中,每张特征图基于游戏视频片段生成;将多张特征图输入行为识别模型,输出待识别玩家的行为识别结果;其中,行为识别结果包括待识别玩家发生异常行为的置信度、异常行为的类别及发生异常行为的时间。本专利技术实施例提供的游戏行为识别方法,将由游戏视频片段生成的特征图输入行为识别模型,以获取玩家的行为识别结果,可以提高对游戏玩家异常行为识别的效率及准确度。

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【技术保护点】

1.一种游戏行为识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述状态数据包生成待识别玩家的多张特征图,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各视频帧的状态数据包括玩家角色的状态数据、非玩家角色的状态数据及防御建筑的状态数据;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对于玩家角色及非玩家角色,根据所述游戏视频片段中各视频帧的对应角色的状态数据生成对应角色的轨迹,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述对应角色的轨迹绘制于游戏全景图中,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为识别模型的训练方式为:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述训练数据对所述行为识别模型进行训练,包括:

8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述状态数据包括如下至少一项:位置信息、生命值、法力值、技能释放信息、控制信息、魔法信息。

9.一种游戏行为识别装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的游戏行为识别方法。

12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的游戏行为识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种游戏行为识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述状态数据包生成待识别玩家的多张特征图,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各视频帧的状态数据包括玩家角色的状态数据、非玩家角色的状态数据及防御建筑的状态数据;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对于玩家角色及非玩家角色,根据所述游戏视频片段中各视频帧的对应角色的状态数据生成对应角色的轨迹,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述对应角色的轨迹绘制于游戏全景图中,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行为识别模型的训练方式为:

7.根据权利要求6所...

【专利技术属性】
技术研发人员:林静黄洪鵾
申请(专利权)人:上海沐瞳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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