【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及色选系统，尤其涉及基于声音识别实时监控色选系统异常的方法。
技术介绍
1、色选机在近些年逐渐成熟，色选方案，主要是工业控制屏幕输入参数，计算核心板根据参数按照指定固定逻辑分选。用户主要是经验，以及抓取的图像，自主设置参数。现有的色选机系统方案是一个开环控制系统，系统如果出现异常是无法即使发现和处理。
2、气动阀是色选机一个执行部件。一般每个通道需要64个或更多气动阀。在实际工作中，某个阀会损坏，而不能即使发现。导致成本变坏。管理者不能及时发现然后排除设备故障。设备继续工作，批次成品中的废料没有剔除而导致成品质量降低。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术存在的缺陷，本专利技术提出了一种能够及时识别阀门是否异常的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，包括如下步骤：
3、s1、由色选系统中的摄像头对落料图像进行采集，同步计算分析后得出杂质对应阀门的位置，相应在多组阀门的吹嘴两端增设麦克风，由阀门气动驱动吹落杂质，同步由麦克风记录多组阀门的工作声音；
4、s2、通过傅里叶变换方法分析s1中麦克风所记录声音的频谱信息；
5、s3、依据频谱信息是否异常判断多组阀门驱动是否异常。
6、进一步地，所述步骤1中色选系统包括落料系统、照明系统、采图系统、气动系统以及分离系统，物料通过落料系统中的既有
7、进一步地，所述步骤1中多组阀门位置的具体分析方法如下，
8、由色选系统同时接收2路信号，1路来自采图系统发出的原始阀信号，1路信号与阀门驱动信号相同，此信号包含阀门位置信号；2路即为麦克风采集声音的频谱以及音量信息；
9、由于每个阀距离2个麦克风的位置都是不同的，因此麦克风接收到的声音的音量和频谱信息不同；
10、当阀门喷出的气体击中物料，物料改变高速运动方向也会发出声音，麦克风依据物料改变高速运动方向所发出的声音判定，色选系统设定的延迟参数是否正确，同步反馈操作人员以调节。
11、进一步地，所述步骤s1中频谱信息异常包括声音强弱以及有无。
12、进一步地，所述步骤s3中阀门驱动异常包括驱动电流不足或过高。
13、进一步地，所述阀门的声音经过模数字转换采样模块采样，采样结果经过串口，传递给色选系统的触摸控制屏，依据现有的触屏单元进行处理。
14、进一步地，色选系统正常分选中，触摸单元不参与分选，只起到参数下发以及机械灯光控制作用，此时触摸单元的计算资源用来计算监控色选系统工作状态。
15、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法的步骤。
16、一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法的步骤。
17、与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：通过xxxx。
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1.基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.据权利要求1所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤1中色选系统包括落料系统、照明系统、采图系统、气动系统以及分离系统，物料通过落料系统中的既有通道下落，照明系统中照明灯照射到物料上，采图系统中摄像头获取物料图像，物料图像经过计算分析得出出杂质位置以驱动气动系统中对应的某个阀门，而后物料被多组阀门吹送到分离系统，由分离系统进行分离。
3.根据权利要求2所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤1中多组阀门位置的具体分析方法如下，
4.根据权利要求1所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤S1中频谱信息异常包括声音强弱以及有无。
5.根据权利要求1所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤S3中阀门驱动异常包括驱动电流不足或过高。
6.根据权利要求1所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述阀门的声音经过模数字转换采样模块采样，采
7.根据权利要求6所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：色选系统正常分选中，触摸单元不参数分选，只起到参数下发以及机械灯光控制作用，此时触摸单元的计算资源用来计算监控色选系统工作状态。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于:所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述权利要求1至7任一项所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.据权利要求1所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤1中色选系统包括落料系统、照明系统、采图系统、气动系统以及分离系统，物料通过落料系统中的既有通道下落，照明系统中照明灯照射到物料上，采图系统中摄像头获取物料图像，物料图像经过计算分析得出出杂质位置以驱动气动系统中对应的某个阀门，而后物料被多组阀门吹送到分离系统，由分离系统进行分离。
3.根据权利要求2所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤1中多组阀门位置的具体分析方法如下，
4.根据权利要求1所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤s1中频谱信息异常包括声音强弱以及有无。
5.根据权利要求1所述的基于声音识别实时监控色选系统异常的方法，其特征在于：所述步骤s3中阀门驱动异常包括驱动电...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔同伟，
申请(专利权)人：合肥谷鑫电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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