【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉及医疗，特别是涉及一种腹主动脉瘤的分割方法、装置及相关产品。
技术介绍
1、腹主动脉瘤通常指腹主动脉呈现瘤样扩张。在相关技术中通常采用分割模型对患者存在腹主动脉瘤区域的图像进行分割，以使后续医学人员可以根据分割出来的腹主动脉瘤图像，进行进一步的辅助诊断。然而关于腹主动脉瘤的现存病例少，获得的训练样本数据量也较少，导致难以训练出较好的分割模型，且利用该分割模型获得的腹主动脉瘤图像的分割准确性也较低。由此，如何提高腹主动脉瘤的分割准确性是本领域技术人员关注的重点问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种腹主动脉瘤的分割方法、装置及相关产品，以提高腹主动脉瘤的分割准确性。本申请实施例公开了如下技术方案：
2、本申请第一方面提供了一种腹主动脉瘤的分割方法。该腹主动脉瘤的分割方法包括：
3、获取腹主动脉瘤区域对应的目标待分割图像；
4、对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中以血管外轮廓为明显边界对应的二值特征图像，以及对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中血管内腔对应的第一区域分割图像；
5、对所述第一区域分割图像进行轮廓分割处理，获得所述血管内腔的内腔外轮廓对应的轮廓分割图像；
6、对所述二值特征图像和所述轮廓分割图像进行计算处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像；
7、对所述第一区
8、在一种可实现的实施方式中，所述对所述二值特征图像和所述轮廓分割图像进行计算处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像，包括：
9、利用水平集技术中的轮廓计算函数对所述二值特征图像和所述轮廓分割图像进行计算，生成包含所述血管外轮廓、所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的阈值分割图像；
10、对所述阈值分割图像进行分割处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像。
11、在一种可实现的实施方式中，所述对所述阈值分割图像进行分割处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像，包括：
12、对所述阈值分割图像进行解析，获得所述阈值分割图像对应的多个图像阈值；
13、根据所述多个图像阈值，确定所述多个图像阈值中小于0的目标图像阈值集，以及根据所述目标图像阈值集，确定所述阈值分割图像中所述血管外轮廓对应的区域图像；
14、基于所述血管外轮廓对应的区域图像对所述阈值分割图像进行区域分割处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像。
15、在一种可实现的实施方式中，所述对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中以血管外轮廓为明显边界对应的二值特征图像，包括：
16、对所述目标待分割图像进行梯度处理，生成所述目标待分割图像对应的梯度图像；
17、对所述梯度图像进行二值处理，生成所述腹主动脉瘤区域中以血管外轮廓为明显边界对应的二值特征图像。
18、在一种可实现的实施方式中，在所述获取腹主动脉瘤区域对应的目标待分割图像之前，还包括：
19、获取腹主动脉瘤区域对应的初始待分割图像，以及获取所述腹主动脉瘤中血管内腔对应的内腔最低提取点和内腔最高提取点；
20、所述获取腹主动脉瘤区域对应的目标待分割图像，包括：
21、基于所述内腔最低提取点和内腔最高提取点对所述初始待分割图像进行区域提取处理，获得所述初始待分割图像中所述腹主动脉瘤区域对应的目标待分割图像。
22、在一种可实现的实施方式中，所述对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中血管内腔对应的第一区域分割图像，包括：
23、利用区域增长技术中的增长连接函数对所述内腔最低提取点和所述内腔最高提取点进行增长连接处理，获得所述内腔最低提取点对应的第一相邻点集，和所述内腔最高提取点对应的第二相邻点集；
24、基于所述第一相邻点集和所述第二相邻点集对所述目标待分割图像进行区域分割处理，获得所述腹主动脉瘤区域中血管内腔对应的第一区域分割图像。
25、在一种可实现的实施方式中，所述对所述第一区域分割图像和所述第二区域分割图像进行结合处理，获得所述腹主动脉瘤区域对应的目标分割图像，包括：
26、对所述第二区域分割图像中所述血管壁对应的区域图像进行标记，获得标记后的第二区域分割图像；
27、对所述第一区域分割图像和所述标记后的第二区域分割图像进行结合，获得所述腹主动脉瘤区域对应的目标分割图像。
28、本申请第二方面提供了一种腹主动脉瘤的分割装置。该腹主动脉瘤的分割装置包括：
29、待分割图像获取单元，用于获取腹主动脉瘤区域对应的目标待分割图像；
30、待分割图像处理单元，用于对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中以血管外轮廓为明显边界对应的二值特征图像，以及对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中血管内腔对应的第一区域分割图像；
31、轮廓分割图像获得单元，用于对所述第一区域分割图像进行轮廓分割处理，获得所述血管内腔的内腔外轮廓对应的轮廓分割图像；
32、图像计算处理单元，用于对所述二值特征图像和所述轮廓分割图像进行计算处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像；
33、目标分割图像获得单元，用于对所述第一区域分割图像和所述第二区域分割图像进行结合处理，获得所述腹主动脉瘤区域对应的目标分割图像。
34、在一种可实现的实施方式中，所述图像计算处理单元，包括：
35、阈值分割图像获得单元，用于利用水平集技术中的轮廓计算函数对所述二值特征图像和所述轮廓分割图像进行计算，生成包含所述血管外轮廓、所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的阈值分割图像；
36、阈值分割图像处理单元，用于对所述阈值分割图像进行分割处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像。
37、在一种可实现的实施方式中，所述阈值分割图像处理单元，具体用于：
38、对所述阈值分割图像进行解析，获得所述阈值分割图像对应的多个图像阈值；
39、根据所述多个图像阈值，确定所述多个图本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种腹主动脉瘤的分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述二值特征图像和所述轮廓分割图像进行计算处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述阈值分割图像进行分割处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中以血管外轮廓为明显边界对应的二值特征图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取腹主动脉瘤区域对应的目标待分割图像之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中血管内腔对应的第一区域分割图像，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一区域分割图像和所述第二
8.一种腹主动脉瘤的分割装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7所述的腹主动脉瘤的分割方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种腹主动脉瘤的分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述二值特征图像和所述轮廓分割图像进行计算处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述阈值分割图像进行分割处理，获得包含所述血管内腔、所述内腔外轮廓，及所述血管外轮廓和所述内腔外轮廓之间的血管壁对应的第二区域分割图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标待分割图像进行处理，获得所述腹主动脉瘤区域中以血管外轮廓为明显边界对应的二值特征图像，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：平安，彭成宝，
申请(专利权)人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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