System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 批量查询企业指标是否触发上限指标的方法及系统技术方案_技高网

批量查询企业指标是否触发上限指标的方法及系统技术方案

技术编号:42959937 阅读:12 留言:0更新日期:2024-10-15 13:09
本发明专利技术公开了批量查询企业指标是否触发上限指标的方法及系统,属于计算机技术领域,要解决的技术问题为如何高效、实时的批量查询企业指标触发情况。包括如下步骤:基于用户批量查询的企业信息作为查询请求提交至后端,通过后端对企业信息进行SHA256加密,得到的加密字符串作为Redis的key值;通过后端异步查询数据库,基于查询请求判断相关企业的企业信息是否触发上限指标,并将查询结果存储至Redis中;通过前端周期性向后端发送数据请求,基于数据请求、后端根据key检查Redis中存储的查询结果;通过前端异步渲染返回的查询结果,并在查询的数量和返回的查询结果数量相同后,停止提交数据请求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,具体地说是批量查询企业指标是否触发上限指标的方法及系统


技术介绍

1、传统企业指标查询系统存在效率低下、实时性差等问题,如何提供高效实时的批量查询企业指标触发情况,是需要解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的技术任务是针对以上不足,提供批量查询企业指标是否触发上限指标的方法及系统,来解决如何高效、实时的批量查询企业指标触发情况的技术问题。

2、第一方面,本专利技术一种批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,应用于前端和后端之间,包括如下步骤:

3、基于用户批量查询的企业信息作为查询请求提交至后端,通过后端对企业信息进行sha256加密,得到的加密字符串作为redis的key值;

4、通过后端异步查询数据库,基于查询请求判断相关企业的企业信息是否触发上限指标,并将查询结果存储至redis中;

5、通过前端周期性向后端发送数据请求,基于数据请求、后端根据key检查redis中存储的查询结果;

6、通过前端异步渲染返回的查询结果,并在查询的数量和返回的查询结果数量相同后,停止提交数据请求。

7、作为优选,异步查询方式为非阻塞时操作。

8、作为优选,前端异步渲染的方式包括动态更新前端页面以及实时显示查询结果。

9、作为优选,基于后端返回的查询结果,前端触发其他操作,其他操作包括更新ui状态或通知用户。

10、作为优选,将查询结果存储至redis中时,设置查询结果的生命周期,基于生命周期对查询结果进行自动过期清理。

11、第二方面,本专利技术一种批量查询企业指标是否触发上限指标的系统,用于通过如第一方面任一项所述的一种批量查询企业指标是否触发上限指标的方法批量查询企业指标是否触发上限,包括前端和后端;

12、前端用于基于用户批量查询的企业信息作为查询请求提交至后端,对应的,后端用于对企业信息进行sha256加密,得到的加密字符串作为redis的key值;

13、后端用于异步查询数据库,基于查询请求判断相关企业的企业信息是否触发上限指标,并将查询结果存储至redis中;

14、前端用于周期性向后端发送数据请求,基于数据请求、后端用于根据key检查redis中存储的查询结果;

15、前端用于异步渲染返回的查询结果,并在查询的数量和返回的查询结果数量相同后,停止提交数据请求。

16、作为优选,异步查询方式为非阻塞时操作。

17、作为优选,前端异步渲染的方式包括动态更新前端页面以及实时显示查询结果。

18、作为优选,基于后端返回的查询结果,前端用于触发其他操作,其他操作包括更新ui状态或通知用户。

19、作为优选,将查询结果存储至redis中时,设置查询结果的生命周期,基于生命周期对查询结果进行自动过期清理。

20、本专利技术的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法及系统具有以下优点:

21、1、提高查询效率:通过加密和异步处理技术,提高了查询效率,减少了系统响应时间,使用户可以快速获取到查询结果;

22、2、实现实时展示:通过前端定时请求和停止条件控制,实现了实时展示查询结果的功能,增强了系统的实时性和用户体验;

23、3、节约系统资源:通过定时请求控制和停止条件,减轻了服务器的压力,节约了系统资源,提高了系统的稳定性和可靠性;

24、4、保障数据安全:采用加密算法对企业信息进行加密处理,保障了数据的安全性和隐私性,有效防止了信息泄露的风险。

25、5、提升用户体验:通过实时展示和高效查询,提升了用户体验,使用户可以更快速、更方便地获取到所需的企业指标信息,增强了用户满意度。

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【技术保护点】

1.一种批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,应用于前端和后端之间,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,异步查询方式为非阻塞式操作。

3.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,前端异步渲染的方式包括动态更新前端页面以及实时显示查询结果。

4.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,基于后端返回的查询结果,前端触发其他操作,其他操作包括更新UI状态或通知用户。

5.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,将查询结果存储至Redis中时,设置查询结果的生命周期,基于生命周期对查询结果进行自动过期清理。

6.一种批量查询企业指标是否触发上限指标的系统,其特征在于,用于通过如权利要求1-5任一项所述的一种批量查询企业指标是否触发上限指标的方法批量查询企业指标是否触发上限,包括前端和后端;

7.根据权利要求6所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的系统,其特征在于,异步查询方式为非阻塞时操作。

8.根据权利要求6所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的系统,其特征在于,前端异步渲染的方式包括动态更新前端页面以及实时显示查询结果。

9.根据权利要求6所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的系统,其特征在于,基于后端返回的查询结果,前端用于触发其他操作,其他操作包括更新UI状态或通知用户。

10.根据权利要求6所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的系统,其特征在于,将查询结果存储至Redis中时,设置查询结果的生命周期,基于生命周期对查询结果进行自动过期清理。

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【技术特征摘要】

1.一种批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,应用于前端和后端之间,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,异步查询方式为非阻塞式操作。

3.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,前端异步渲染的方式包括动态更新前端页面以及实时显示查询结果。

4.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,基于后端返回的查询结果,前端触发其他操作,其他操作包括更新ui状态或通知用户。

5.根据权利要求1所述的批量查询企业指标是否触发上限指标的方法,其特征在于,将查询结果存储至redis中时,设置查询结果的生命周期,基于生命周期对查询结果进行自动过期清理。

6.一种批量查询企业指标是否触发上限指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈隆霄张安举崔乐乐徐宏伟
申请(专利权)人:天元大数据信用管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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