【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水环境管理领域，具体地涉及一种面向水生态环境质量改善的流域智慧管控系统及方法。
技术介绍
1、水环境管理是指对水资源和环境进行管理的一系列工作的总称。
2、传统的水环境管理存在多方面问题，包括：
3、(1)信息孤岛与集成不足：水环境数据通常由不同的部门和机构采集，存在信息孤岛现象，数据难以集成和共享，导致管理者难以获得全面的水环境信息，影响对水环境问题的综合认识和治理决策的科学性；
4、(2)监测精度低：传统的水环境监测手段和设备精度有限，无法满足水质、水量等指标的高精度监测需求，使得监测数据的准确性和可靠性受到影响，从而影响了对水环境状况的准确评估和预测；
5、(3)响应速度慢：传统的水环境管理通常依赖人工巡查和定期监测，无法及时发现和应对水环境问题，在面对突发事件或污染事故时，响应速度较慢，导致损失加剧和治理效果降低；
6、(4)应用场景单一：传统的水环境管理主要集中在污染源的监管和污染物的治理上，应用场景相对单一，缺乏针对性的管理手段和方法，无法有效应对不同地区和不同类型的水环境问题；
7、(5)信息化程度低：传统的水环境管理手段和方法落后，信息化程度低，缺乏信息技术和智能化手段，导致管理效率低下，数据处理能力有限等问题。
8、综上，水环境管理需求复杂多变，传统的水环境管理方法无法满足管理需求，使得管理效率低、治理决策科学性差。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足或缺陷，
2、为了实现上述目的，本专利技术提供利用面向水生态环境质量改善的流域智慧管控系统实施的管控方法，该方法包括以下步骤：
3、获取数据：获取监测区域内水环境的特征指标，生成水环境特征数据；
4、搭建技术中台：确定技术中台架构、建设数据处理系统、构建专业模型库、集成数据处理和模型计算功能以及开发数据查询和可视化工具；
5、数据传输：水环境特征数据通过数据传输设备传输至技术中台集成；
6、数据处理：通过技术中台对获取的水环境特征数据进行清洗、存储、管理和处理，生成水环境分析结果和模型预测数据；
7、结果展示：水环境分析结果和模型预测结果展示至数据查询和可视化工具供用户查询获取。
8、进一步地，获取数据的步骤包括：
9、划分监测范围，并确定监测范围以及所需获取的水环境特征指标；
10、基于所确定需获取的特征指标类型，选择合适的数据采集设备；
11、根据监测范围和所需监测的水环境特征指标，确定数据采集设备的布局和安装位置，布局和安装位置考虑因素包括监测点的分布密度、监测点之间的覆盖范围、地形地貌以及环境条件；
12、将数据采集设备进行调试；
13、数据采集设备正式运行工作，并获取水环境的特征指标，生成水环境特征数据。
14、进一步地，所述水环境特征指标包括气象条件、水位、流量以及水质参数。
15、进一步地，所述数据采集设备包括气象站、水位计、流量计以及水质监测仪。
16、进一步地，所述技术中台架构包括数据处理流程、存储结构以及系统组件。
17、进一步地，所述技术中台架构采用分布式架构或集中式架构。
18、进一步地，所述数据处理系统包括：
19、数据清洗模块，用于对水环境特征数据进行清洗和校验；
20、数据入库模块，用于将清洗后的数据存储到数据库中，建立综合数据库；以及
21、数据管理模块，用于对综合数据库中的数据进行管理和维护。
22、进一步地，所述专业模型库包括水文模型、水动力模型以及水质模型中的至少一种。
23、进一步地，数据传输的步骤包括：
24、基于数据传输需求和传输环境，选择合适的数据传输技术以及传输路径，数据传输技术包括有线传输和/或无线传输；
25、基于数据传输技术和传输路径，部署数据传输设备；
26、基于数据传输技术设置传输参数；
27、将数据传输设备连通测试；
28、数据传输设备接收水环境特征数据，并将水环境特征数据传输至技术中台。
29、本专利技术还公开一种流域水环境智能管理决策辅助系统，用于实施上述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法。
30、应用本专利技术上述技术方案一种面向水生态环境质量改善的流域智慧管控系统及管控方法，具有如下效果：
31、通过获取水环境的各种类型的特征数据，传输到搭建好的技术中台进行集成，技术中台对各种类型的特征数据进行清洗、存储、管理和处理，生成水环境分析结果和模型预测数据，并上传至数据查询和可视化工具中以供用户查询获取，给予管理者提供科学的水环境管理决策辅助，并能够提高管理效率。
32、本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，获取数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述水环境特征指标包括气象条件、水位、流量以及水质参数。
4.根据权利要求2所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述数据采集设备包括气象站、水位计、流量计以及水质监测仪。
5.根据权利要求1所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述技术中台架构包括数据处理流程、存储结构以及系统组件。
6.根据权利要求5所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述技术中台架构采用分布式架构或集中式架构。
7.根据权利要求1所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述数据处理系统包括：
8.根据权利要求1所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述专业模型库包括
9.根据权利要求1所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，数据传输的步骤包括：
10.一种面向水生态环境质量改善的流域智慧管控系统，其特征在于，用于实施如权利要求1至9任一项所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，获取数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述水环境特征指标包括气象条件、水位、流量以及水质参数。
4.根据权利要求2所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述数据采集设备包括气象站、水位计、流量计以及水质监测仪。
5.根据权利要求1所述的面向水生态环境质量改善的流域智慧管控方法，其特征在于，所述技术中台架构包括数据处理流程、存储结构以及系统组件。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：余香英，卜思凡，许泽婷，罗育池，熊津晶，张文博，何康茂，周波涛，吴华财，
申请(专利权)人：广东省环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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