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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能穿戴信息,特别是一种智能健康终端入睡时间精准判断方法。
技术介绍
1、智能健康终端,是一种具有独立数据处理能力及分析能力的穿戴,不仅具有收集体征数据的能力,还能独立处理这些数据,并具有实时监测的功能。其佩戴时间长,是人体除了衣物外,穿戴/佩戴时间长的贴身物品,甚至能24小时全天佩戴,用于侦测心率、血压、动作姿态等体征数据,还可用于睡眠监测用户的睡眠状态,如清醒还是睡眠,睡眠的时间点,睡眠中是深睡还是浅睡等。
2、目前市面上有很多智能穿戴手表或手环,是一种腕带式穿戴,主要是通过ppg和运动/姿势结合进行判断,判断睡眠状态、入睡时间和醒来时间。在实际使用过程中,用户的一些行为导致穿戴错误地认为用户在睡眠,如睡前看手机的没有动作的情形,存在追剧、看小说,使得用户保持身体姿态不动,单手或双手持握手机保持长时间不动,使得穿戴误认为用户进入了睡眠,从躺着看手机的时间,被穿戴误认为是入睡时间。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法,用于精准记录用户的入睡时间,排除一些行为对入睡时间的误判,是通过如下技术方案实现的。
2、一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法,包括如下步骤:
3、步骤1:通过智能健康终端预记录用户睡眠状态,并储存在内存中;
4、步骤2:与移动终端app无线连接,将将睡眠数据上传到移动终端app中;
5、步骤3:移动终端app获取移动终端的使用情况,确定并移除睡眠数据中的
6、步骤4:对睡眠数据进行数据分析和处理,得到用睡眠期间的各项数据指标。
7、本专利技术的有益效果是:使用腕带式穿戴进行监测,非常方便;通过app进行数据处理和分析,提高了睡眠数据的准确性和可靠性;本专利技术采用容错分析,可减少干扰因素对数据分析的影响,提高数据分析的准确性;对睡眠状态进行长期监测,并提供睡眠评估和建议等信息,帮助用户改善睡眠。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的入睡时间精准判断方法,其特征在于,步骤3中运行算法模型处理分析,容错检测和数据整合,得到最终的睡眠结果。
3.根据权利要求2所述的入睡时间精准判断方法,其特征在于,具体是获取睡眠时间段内的移动终端使用时间,得到处理后的睡眠数据。
4.根据权利要求2所述的入睡时间精准判断方法,其特征在于,还包括步骤4:对睡眠数据进行数据分析和处理,得到用睡眠期间的各项数据指标。
【技术特征摘要】
1.一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的入睡时间精准判断方法,其特征在于,步骤3中运行算法模型处理分析,容错检测和数据整合,得到最终的睡眠结果。
3.根据权利要求2所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:聂泽丰,敖鹏飞,
申请(专利权)人:深圳启脉科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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