System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种健康监测方法及电子设备技术_技高网

一种健康监测方法及电子设备技术

技术编号:42955003 阅读:1 留言:0更新日期:2024-10-11 16:12
本申请实施例提供了一种健康监测方法及电子设备,用以解决现有技术中穿戴式设备存在安全风险、影响用户体验,以及通过非接触式设备进行健康监测时存在无法保护被监控对象的肖像、身体隐私的问题。服务器获取采集到的被监控对象的第一监控图像;基于人体姿态检测模型,确定被监控对象在第一监控图像中的人体姿态;将第一监控图像对应的人体姿态的信息发送给被监控对象对应的监测人员的设备。在该方法中,通过识别人体姿态对被监控对象进行健康监测,可以保证被监控对象的肖像隐私和身体隐私,并且采用非接触式设备对被监控对象进行健康监测,提高了健康监测安全性和用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种健康监测方法及电子设备


技术介绍

1、空巢老人随着年龄的增长,生理功能逐渐衰退,对他人帮助的依赖性越来越高,安全健康监测等成为刚性需求,对智慧社区的建设与管理的要求也越来越高。

2、目前对老年人进行安全健康监测的相关产品主要包括:穿戴式设备与非接触式设备。穿戴式设备需要直接接触人体,可能由于发热甚至爆炸等问题存在安全风险,并且穿戴式设备需要频繁充电、佩戴,充电过程中无法佩戴导致无法对老年人进行健康监测,影响用户体验。非接触式设备的传感器大多使用深度摄像头或彩色摄像头进行视频监控,监测人员,例如老年人的子女可以通过观察直接采集到的视频数据来监测老年人的活动状态。虽然非接触式设备无需接触人体,也不存在频繁充电和佩戴等操作,但监测人员通过观察采集到的视频数据进行监测的过程,无法保护老年人的肖像隐私和身体隐私。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种健康监测方法及电子设备,用以解决现有技术中观察采集到的视频数据进行监测的过程,无法保护老年人的肖像隐私和身体隐私问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种健康监测方法,应用于服务器,所述方法包括:

3、获取采集到的被监控对象的第一监控图像;

4、基于人体姿态检测模型,确定被监控对象在第一监控图像中的人体姿态;

5、将第一监控图像对应的人体姿态的信息发送给被监控对象对应的监测人员的设备。

6、第二方面,本申请实施例还提供了一个健康监测方法,应用于监控设备,所述方法包括:

7、获取采集到的被监控对象的第二监控图像;

8、对第二监控图像中的人脸区域进行加密,确定第一监控图像;其中,第一监控图像用于服务器基于人体姿态检测模型确定被监控对象的人体姿态;

9、将第一监控图像发送至服务器。

10、第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述所述健康监测方法的步骤。

11、由于在本申请实施例中,获取采集到的被监控对象的第一监控图像;基于人体姿态检测模型,确定被监控对象在第一监控图像中的人体姿态;将第一监控图像对应的人体姿态的信息发送给被监控对象对应的监测人员的设备。在该方法中,通过识别被监控对象的人体姿态对被监控对象进行健康监测,将识别出的人体姿态信息发送至监测人员的设备,监测人员的设备只能接收到被监控人员的人体姿态信息,不会涉及到被监控人员的肖像隐私和身体隐私,因此可以保证被监控对象的肖像隐私和身体隐私,并且该方法中采用非接触式设备对被监控对象进行健康监测,因此提高了健康监测的安全性,以及提高了用户体验。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种健康监测方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于人体姿态检测模型,确定所述被监控对象在所述第一监控图像中的人体姿态,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关节点姿态检测模型的训练过程包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一监控图像为对所述被监控对象的人脸区域加密后的监控图像。

5.一种健康监测方法,其特征在于,应用于监控设备,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第二监控图像中的人脸区域进行加密,确定第一监控图像,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据混沌序列,对多个所述第一子块进行置乱加密,确定所述第一监控图像,包括:

8.根据权利要求5-7任一项所述的方法,其特征在于,对所述第二监控图像中的人脸区域进行加密,确定第一监控图像,包括:

9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第二监控图像中的人脸区域进行加密之前,包括:p>

10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取采集到的所述被监控对象的第二监控图像,包括:

11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-10任一项所述的一种健康监测方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种健康监测方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于人体姿态检测模型,确定所述被监控对象在所述第一监控图像中的人体姿态,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关节点姿态检测模型的训练过程包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一监控图像为对所述被监控对象的人脸区域加密后的监控图像。

5.一种健康监测方法,其特征在于,应用于监控设备,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第二监控图像中的人脸区域进行加密,确定第一监控图像,包括:

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐尧聪
申请(专利权)人:海信集团控股股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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