【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，具体涉及基于茶光互补的太阳能光伏发电系统。
技术介绍
1、通过将光伏发电设备搭建在茶园内，能够完成光伏发电的同时不占用额外的土地资源，又能为茶树提供遮荫，形成可持续发展的茶光互补的光伏发电系统。
2、其中，在光伏发电系统应用的过程中，通过对其内部的光伏发电设备进行监测，能够判断出发电量异常的光伏发电设备，但是在对异常发电量的光伏发电设备进行监测后，因影响发电量的原因众多，因此无法将异常发电量对应的光伏发电设备直接判定为存在运行风险的光伏发电设备，进而如何通过异常发电量来对茶园中存在运行风险较大的光伏发电设备进行预测判定便于管控是目前需要解决的问题；
3、其次，如何借助于上述对茶园内光伏发电设备的状态分析，来预测后续时间下会持续存在异常发电量的光伏发电设备亦是目前需要解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，能够有效解决现有技术中无法通过异常发电量预测运行风险较大的光伏发电设备，以及后续时间下，会持续存在异常发电量的光伏发电设备的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、本专利技术提供基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，至少包括：发电状态监测模块，其用于获取指定区域下历史光伏设备的平均发电量与当前光伏设备的实际发电量判断实际发电量是否为异常状态，还包括：
4、状态损耗分析模块，其用于将异常状态对应的光伏设备
5、以及，发电状态监管模块，其用于在显示状态构成一次线性路径时，对一次线性路径分配监管方，在分配方无法及时处置时，对指定区域进行持续监测，获取显示状态是否构成二次线性路径，构成时，以一次线性路径与二次线性路径判断指定区域下未来存在的线性风险区域，并由此对指定区域下的整体实际发电量进行预测。
6、进一步地，所述获取平均发电量和实际发电量时，需要使平均发电量和实际发电量的天气相同，且通过指定时间下获取平均发电量
7、进一步地，所述获取平均发电量时，还需获取实际发电量光伏设备的使用时间tap，以获取与使用时间tap相同的历史光伏设备的平均发电量
8、进一步地，所述损耗风险值de的计算公式为：
9、
10、式中，de为损耗风险值，pvt为光伏设备的运行时间，pvd为光伏设备输出功率的退化值，pvδt为光伏设备的温度波动均值，pvδi为光伏设备的光照强度波动均值，pvm为光伏设备的维护频率，pvh为光伏设备的异物积攒程度，pvn为pvt、pvd、pvδt、pvδi、pvm以及pvh的特征之和，x1、x2、x3、x4、x5和x6分别为对应的影响权重，g为常数。
11、进一步地，所述目标光伏设备的风险程度的判断方法为：
12、获取风险区间，当de<0.67时，则光伏设备的风险程度低；
13、获取风险区间，当0.67≤de<0.82时，则光伏设备的风险程度为中；
14、获取风险区间，当de≥0.82时，则光伏设备的风险程度高；
15、由此，依据de所处的风险区间以判断目标光伏设备的风险程度，获取目标光伏设备对应风险程度下对应光伏设备的状态平均发电量且在明确状态平均发电量时，需要以目标光伏设备其实际发电量对应天气和使用时间tap作为匹配条件进行判定，确定目标光伏设备的de风险程度时，确定与de处于同一风险程度的对应光伏设备，由此将状态平均发电量与实际发电量比对，生成判断结果，其中：
16、当时，目标光伏设备在当前的风险程度下实际发电量为正常；
17、当时，目标光伏设备发电状态良好；
18、当时，目标光伏设备发电状态较差；
19、进而，当时，则于指定区域下获取目标光伏设备所在的坐标信息，通过构建平面坐标系，以指定区域中所有的光伏设备的坐标信息输入至平面坐标系中，以明确目标光伏设备于平面坐标系中所构成的显示状态，以对目标光伏设备执行风险管控。
20、进一步地，所述一次线性路径的确定方法为：
21、当显示状态为线性路径时，获取线性路径下对应的坐标信息，并生成一次线性路径，记录本次一次线性路径下坐标信息的点量。
22、进一步地，所述一次线性路径明确时，对一次线性路径分配监管方，并控制一次线性路径下的目标光伏设备发电中断，此中，当因维修资源短缺、天气环境影响或供电系统紧急需求导致无法中断时，则执行如下步骤：
23、对指定区域进行持续监测，并持续获取指定区域下的显示状态，明确其是否为线性路径，当为线性路径时将其标记为二次线性路径，以判断与一次线性路径是否相同，其中，当一次线性路径与二次线性路径存在相同的坐标信息时：
24、获取一次线性路径与二次线性路径上相同的坐标信息，将相同的坐标信息标记为固定坐标点；
25、将固定坐标点于指定区域下进行线性延伸，具体是：
26、以固定坐标点保持不变，并将固定坐标点于一次线性路径或二次线性路径上发生改变的上一坐标信息或下一坐标信息为切换点进行延伸构建线性风险路径，其中：
27、在构建线性风险路径时，同时判断一次线性路径与二次线性路径中所涵盖的坐标信息的点量是否相同，若相同时：
28、还需以与一次线性路径或二次线性路径中坐标信息的点量以构建线性风险路径，并以固定坐标点进行多方向延伸构建线性风险路径。
29、进一步地，通过将固定坐标点进行保留，以规避一次线性路径或二次线性路径上其他的坐标信息进行构建生成多道线性风险路径。
30、进一步地，通过将线性风险路径下坐标信息的光伏设备标记为目标光伏设备，若在持续监测的过程中，一次线性路径和二次线性路径持续存在时：
31、获取一次线性路径和二次线性路径上目标光伏设备是否存在相同的发电量xfd，存在时：
32、于多道线性风险路径中确定受影响程度最深的线性风险路径，并经线性风险路径与一次线性路径或二次线性路径进行结合，预测指定区域下未来最低的整体实际发电量。
33、进一步地，受影响程度最深的线性风险路径的判定方法为：
34、基于相同的发电量xfd得到线性风险路径上对应光伏设备整体的发电量fdl；
35、获取该线性风险路径上的光伏设备未被判定为目标光伏设时的整体的发电量lsd；
36、获取lsd与fdl差值最大的线性风险路径，并将其标记为受影响程度最深的线性风险路径，将此线性风险路径未来的fdl与一次线性路径和二次线性路径的xfd进行结合，得到指定区域受影响后目标光伏设备的整体发电量ztd；
37、在指定区域下规避受影响程度最深的线性风险本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，包括发电状态监测模块，其用于获取指定区域下历史光伏设备的平均发电量与当前光伏设备的实际发电量判断实际发电量是否为异常状态，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述获取平均发电量和实际发电量时，需要使平均发电量和实际发电量的天气相同，且通过指定时间下获取平均发电量
3.根据权利要求1所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述获取平均发电量时，还需获取实际发电量光伏设备的使用时间Tap，以获取与使用时间Tap相同的历史光伏设备的平均发电量
4.根据权利要求1所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述损耗风险值de的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述目标光伏设备的风险程度的判断方法为：
6.根据权利要求1所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述一次线性路径的确定方法为：
7.根据权利要求6所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统
8.根据权利要求7所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，通过将固定坐标点进行保留，以规避一次线性路径或二次线性路径上其他的坐标信息进行构建生成多道线性风险路径。
9.根据权利要求7所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，通过将线性风险路径下坐标信息的光伏设备标记为目标光伏设备，若在持续监测的过程中，一次线性路径和二次线性路径持续存在时：
10.根据权利要求9所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述受影响程度最深的线性风险路径的判定方法为：
...【技术特征摘要】
1.基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，包括发电状态监测模块，其用于获取指定区域下历史光伏设备的平均发电量与当前光伏设备的实际发电量判断实际发电量是否为异常状态，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述获取平均发电量和实际发电量时，需要使平均发电量和实际发电量的天气相同，且通过指定时间下获取平均发电量
3.根据权利要求1所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述获取平均发电量时，还需获取实际发电量光伏设备的使用时间tap，以获取与使用时间tap相同的历史光伏设备的平均发电量
4.根据权利要求1所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述损耗风险值de的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的基于茶光互补的太阳能光伏发电系统，其特征在于，所述目标光伏设备的风险程度的判断方法为：
6.根据权利要求1所述的基于茶光...
【专利技术属性】
技术研发人员：许晓军，
申请(专利权)人：安徽皖能光伏农业科技创新有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。