【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理装置。
技术介绍
1、在日本特开2021-052350号公报中公开有一种图像记录装置，该图像记录装置在暴风雨天气的情况下，将所拍摄的图像自动切换为比在不是暴风雨天气时设定的帧率高的帧率进行记录。图像记录装置是行车记录仪，被搭载在车上。就该图像记录装置而言，暴风雨天气判定处理部基于由拍摄部拍摄到的拍摄图像，判定是否是暴风雨天气。具体而言，通过雨刮器检测部，从拍摄图像中提取将雨刮器包围的矩形的区域。矩形的区域的提取使用ssd或yolo等物体检测算法来实现。
2、雨刮器动作周期推定部参照从雨刮器检测部供给的雨刮器区域的数据和过去的多个雨刮器区域的数据，推定雨刮器的动作周期。而且，暴风雨天气判定部在雨刮器动作周期低于阈值的情况下，判定为是暴风雨天气。然后，帧率切换部变更帧率。由此，能够将图像记录装置的记录容量抑制为最小限度，并且防止危险场景的信息不足。
技术实现思路
1、然而，一般而言，有时为了先进驾驶辅助系统而利用使用神经网络检测车辆周围的物体的技术。但是，已知在使用神经网络的图像处理中，处理精度会由于雨或辉度的变化等干扰而降低。为了实现高精度的图像处理，需要产生干扰时的图像数据的累积和用于机器学习的时间，对进行该作业的人来说为较大负担。在此，已知神经网络根据其种类而受到各种干扰的情况下的精度降低的方式不同。因此，本申请的专利技术人考虑通过选择与在图像中产生的干扰的种类对应的神经网络，实现高精度的图像处理。
2、根据本公开的一方式，提供一种搭载于
3、根据该方式的图像处理装置，处理选择部基于由要素获取部获取到的要素的数值，使第一图像处理部或第二图像处理部中的任一方执行运算处理。由此，能够实现高精度的图像处理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像处理装置，搭载于车辆，其特征在于，具备：
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，
4.根据权利要求1～3中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的图像处理装置，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种图像处理装置，搭载于车辆，其特征在于，具备：
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，
4.根据权利要求1～3中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，...
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