【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能驾驶，具体涉及一种听力保护方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着汽车工业的快速发展，车辆安全性成为公众关注的焦点。在众多的安全措施中，气囊系统作为被动安全技术的代表，在交通事故发生时对乘员起到了至关重要的保护作用。当车辆发生碰撞时，气囊能够迅速点爆并展开，通过其缓冲作用吸收乘员的冲击能量，从而有效减少碰撞对乘客造成的伤害，这一技术在提高车辆安全性方面发挥了显著作用。
2、但是，气囊在点爆过程中产生的巨大噪音问题逐渐引起了人们的关注。气囊点爆时产生的噪音通常能够达到130-150分贝，这一音量远超过了一般人耳所能承受的范围。已有研究证实，即使短时间内暴露于如此高分贝的噪音环境中，也可能会对人的听力系统造成损害，进而加重乘客在事故中的心理和身体负担。
3、此外，噪音还可能降低乘客的应急反应能力，对乘客的逃生行为产生不利影响。在紧急情况下，清晰的听觉对于判断周围环境和采取正确的应对措施至关重要。
4、相应地，本领域需要一种新的技术方案来解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了本申请，以提供解决或至少部分地解决气囊点爆时产生的噪音会对听力系统造成损害，降低乘客应急反应能力的技术问题的一种听力保护方法、电子设备及存储介质。
2、在第一方面，提供一种听力保护方法，所述方法包括：
3、获取乘客信息；所述乘客信息包括驾驶设备内至少一个乘客的年龄信息和乘坐位置；
4、获取所述驾驶设备的行驶
5、将所述行驶数据输入事故预测模型，判断所述驾驶设备是否将要发生事故；
6、若将要发生事故，则在点爆气囊之前，基于所述乘客信息播放保护声音，激活乘客的听觉反射。
7、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述获取乘客信息包括：
8、获取乘客图像；
9、基于所述乘客图像确定至少一个乘客的第一年龄区间和乘坐位置；
10、基于座椅传感器验证所述乘客的乘坐位置；
11、基于所述座椅传感器获取所述乘客的身高和坐姿，并基于所述第一年龄区间、所述身高和坐姿得到所述乘客的年龄信息。
12、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述基于所述第一年龄区间、所述身高和坐姿得到所述乘客的年龄信息包括：
13、基于所述身高和坐姿获取所述乘客的平均坐高和挺直程度；
14、基于所述平均坐高和挺直程度确定所述乘客的第二年龄区间；
15、基于所述第一年龄区间和所述第二年龄区间的重合区间，得到所述乘客的年龄信息。
16、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述将所述行驶数据输入事故预测模型，判断所述驾驶设备是否将要发生事故包括：
17、将所述行驶数据输入所述事故预测模型，得到事故预测值；
18、判断所述事故预测值是否大于预设事故阈值；
19、若是，则判定所述驾驶设备将要发生事故；
20、其中，所述事故预测值用于表征所述驾驶设备发生事故的概率。
21、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述方法还包括：
22、当基于所述事故预测模型判定所述驾驶设备将要发生事故时，获取所述驾驶设备的状态变化数据；
23、基于所述状态变化数据再次判断所述驾驶设备是否将要发生事故；
24、其中，所述状态变化数据包括速度变化信号、刹车信号、横摆角信号、轨迹变化信号中的至少一种。
25、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述基于所述乘客信息播放保护声音，激活乘客的听觉反射包括：
26、基于所述至少一个乘客的年龄信息和乘坐位置，在预设保护声音中选择对应的所述保护声音进行定向播放，以激活每个乘客的听觉反射。
27、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述基于所述至少一个乘客的年龄信息和乘坐位置，在预设保护声音中选择对应的所述保护声音进行定向播放包括：
28、基于一个乘客的年龄信息和乘坐位置，在所述预设保护声音中选择对应的所述保护声音对所述乘客进行播放；
29、和/或，
30、基于多个乘客的年龄信息和乘坐位置，在所述预设保护声音中选择多个对应的所述保护声音分别对所述多个乘客进行播放。
31、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述方法还包括：
32、获取所述驾驶设备的车窗状态；所述车窗状态包括车窗开启和车窗关闭；
33、基于所述车窗状态调整所述保护声音的强度、频率、相位和播放时长中的至少一种。
34、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述乘客信息还包括所述至少一个乘客的声音特征，所述方法还包括：
35、基于声音特征与年龄的关系，对所述至少一个乘客的年龄信息进行验证；
36、其中，所述声音特征包括音调和音色中的至少一种。
37、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述获取所述驾驶设备的行驶数据包括：
38、获取所述驾驶设备的行驶速度、加速度、转向信息、制动信息、位置信息、环境信息、路况信息、驾驶员状态和其他交通参与者的信息中的至少一种；
39、其中，所述其他交通参与者包括所述驾驶设备周围预设范围内的其他驾驶设备和生命体。
40、在上述听力保护方法的一个技术方案中，所述事故预测模型至少包括长短期记忆层和全连接层；所述方法还包括基于以下步骤训练所述事故预测模型：
41、获取历史行驶数据作为训练集；
42、基于所述训练集对所述事故预测模型中的所述长短期记忆层和全连接层进行训练，建立所述行驶数据与所述事故预测值的关联关系；
43、当所述事故预测模型收敛至预设误差时，完成所述事故预测模型训练。
44、在第二方面，提供一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述听力保护方法的技术方案中任一项技术方案所述的听力保护方法。
45、在第三方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述听力保护方法的技术方案中任一项技术方案所述的听力保护方法。
46、方案1．一种听力保护方法，其特征在于，所述方法包括：
47、获取乘客信息；所述乘客信息包括驾驶设备内至少一个乘客的年龄信息和乘坐位置；
48、获取所述驾驶设备的行驶数据；
49、将所述行驶数据输入事故预测模型，判断所述驾驶设备是否将要发生事故；
50、若将要发生事故，则在点爆气囊之前，基于所述乘客信息播放保护声音，激活乘客的听觉反射。
51、方案2．根据方案1所述的听力保护方法，其特征在于，所述获取乘客信息包括：
52、获取乘客图像；
53、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种听力保护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的听力保护方法，其特征在于，所述获取乘客信息包括：
3.根据权利要求2所述的听力保护方法，其特征在于，所述基于所述第一年龄区间、所述身高和坐姿得到所述乘客的年龄信息包括：
4.根据权利要求1所述的听力保护方法，其特征在于，所述将所述行驶数据输入事故预测模型，判断所述驾驶设备是否将要发生事故包括：
5.根据权利要求4所述的听力保护方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的听力保护方法，其特征在于，所述基于所述乘客信息播放保护声音，激活乘客的听觉反射包括：
7.根据权利要求6所述的听力保护方法，其特征在于，所述基于所述至少一个乘客的年龄信息和乘坐位置，在预设保护声音中选择对应的所述保护声音进行定向播放包括：
8.根据权利要求6所述的听力保护方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的听力保护方法，其特征在于，所述乘客信息还包括所述至少一个乘客的声音特征，所述方法还包括：
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...【技术特征摘要】
1.一种听力保护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的听力保护方法，其特征在于，所述获取乘客信息包括：
3.根据权利要求2所述的听力保护方法，其特征在于，所述基于所述第一年龄区间、所述身高和坐姿得到所述乘客的年龄信息包括：
4.根据权利要求1所述的听力保护方法，其特征在于，所述将所述行驶数据输入事故预测模型，判断所述驾驶设备是否将要发生事故包括：
5.根据权利要求4所述的听力保护方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的听力保护方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵欣超，初鸣川，李宝玉，徐之韻，李好博，宋金响，
申请(专利权)人：蔚来汽车科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：
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