【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于文印安全监管，具体涉及一种用于文印店的文印安全监管方法。
技术介绍
1、文印店属于特种行业，按照法规要求，文印店打印输出要满足监管部门监管要求，需要对反动、色情、暴力等非法及涉密等敏感文档进行识别和过滤，但是现有视频、人工审核等监管手段有限、耗时费力，不能有效监管，难以满足法规要求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在视频、人工审核等监管手段有限、耗时费力，不能有效监管的缺点，而提出的一种用于文印店的文印安全监管方法。该用于文印店的文印安全监管方法可以
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、设计一种用于文印店的文印安全监管方法，其特征在于，包括如下步骤：
4、步骤1、在文印店电脑上部署终端监控程序，终端监控程序包含敏感信息检测程序，并在云服务器部署监管程序；
5、步骤2、文印店接收打印、复印和扫描的文件，并将文档转为电子文档；
6、步骤3、对打印、复印、扫描待输出文档通过ac自动机法、dfa算法等算法，对文件中敏感内容进行快速检测；
7、步骤4、在步骤3中未检测到敏感内容，直接输出或发送；
8、步骤5、在步骤3中检测到敏感内容后，发送服务端程序，同步给监管部门，并启动监管工单。
9、进一步的，在步骤1中，在服务端后台线程，定期对所有打印文件进行语义模型分析、文本数据学习和训练以及基于神经网络的深度机器学习，敏感信息检测程序自动同步
10、进一步的，在步骤3中，敏感内容包括反动、色情、暴力和保密内容。
11、进一步的，在步骤5中，还包括短信、小程序同步反馈监管结果。
12、与现有技术相比，本专利技术提出的一种用于文印店的文印安全监管方法，有益效果在于：本专利技术能够有效解决文印店文档输出智能检测和过滤的痛点，提升文印安全，满足监管部门监管要求。具体地：本专利技术利用大模型和ai技术，通过语义模型、ac自动机法、dfa算法、深度机器学习、可配置的工单流转等各种技术的运用，通过在文印店文档输出前，对文印店待打印、复印、扫描的文档、图片进行全面检测和过滤，确保文印店打印的安全输出，对可疑文档，自动同步给监管部门，通过可配置的工单系统完成后续监管，能满足监管部门对文印店的监管要求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于文印店的文印安全监管方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于文印店的文印安全监管方法，其特征在于，在步骤1中，在服务端后台线程，定期对所有打印文件进行语义模型分析、文本数据学习和训练以及基于神经网络的深度机器学习，敏感信息检测程序自动同步敏感词库。
3.根据权利要求1所述的一种用于文印店的文印安全监管方法，其特征在于，在步骤3中，敏感内容包括反动、色情、暴力和保密内容。
4.根据权利要求1所述的一种用于文印店的文印安全监管方法，其特征在于，在步骤5中，还包括短信、小程序同步反馈监管结果。
【技术特征摘要】
1.一种用于文印店的文印安全监管方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于文印店的文印安全监管方法，其特征在于，在步骤1中，在服务端后台线程，定期对所有打印文件进行语义模型分析、文本数据学习和训练以及基于神经网络的深度机器学习，敏感信息检测程序自动...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔毅帆，巩明明，
申请(专利权)人：南京窝趣买网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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