System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种监控视频锐化方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种监控视频锐化方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42945009 阅读:10 留言:0更新日期:2024-10-11 16:02
本发明专利技术公开了一种监控视频锐化方法及装置。其中,该方法包括:采集监控视频的原始图像数据;将所述原始图像数据进行割裂处理,得到关键数据区域和非关键数据区域;根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像;将所述第一锐化图像和所述第二锐化图像进行拟合,得到图像锐化结果。本发明专利技术解决了现有技术中对于图像的锐化处理仅仅是将整个需要进行锐化的图像数据直接输入至锐化计算公式或者锐化处理模型中,并输出锐化后的图像数据,无法在图像较复杂、图像锐化量较大的时候快速的有针对性的对重点图像区域进行锐化,降低了锐化工作的整体效率的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控图像处理领域,具体而言,涉及一种监控视频锐化方法及装置


技术介绍

1、随着智能化科技的不断发展,人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备,使用智能化科技手段,提高了人们生活的质量,增加了人们学习和工作的效率。

2、目前,针对监控视频的图像处理过程,如果需要对图像进行局部或者全局图像的锐化处理的话,通常会将动态图像分解为以帧为单位的静态图像数据,并将静态图像数据作为图像锐化处理的数据源,并根据固定的锐化计算公式将图像参数进行锐化处理,得到锐化后的图像数据。但是现有技术中对于图像的锐化处理仅仅是将整个需要进行锐化的图像数据直接输入至锐化计算公式或者锐化处理模型中,并输出锐化后的图像数据,无法在图像较复杂、图像锐化量较大的时候快速的有针对性的对重点图像区域进行锐化,降低了锐化工作的整体效率。

3、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种监控视频锐化方法及装置,以至少解决现有技术中对于图像的锐化处理仅仅是将整个需要进行锐化的图像数据直接输入至锐化计算公式或者锐化处理模型中,并输出锐化后的图像数据,无法在图像较复杂、图像锐化量较大的时候快速的有针对性的对重点图像区域进行锐化,降低了锐化工作的整体效率的技术问题。

2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种监控视频锐化方法,包括:采集监控视频的原始图像数据;将所述原始图像数据进行割裂处理,得到关键数据区域和非关键数据区域;根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像;将所述第一锐化图像和所述第二锐化图像进行拟合,得到图像锐化结果。

3、可选的,所述将所述原始图像数据进行割裂处理,得到关键数据区域和非关键数据区域包括:将所述原始图像数据进行像素化处理,得到基于像素化坐标集合的全局像素集;根据预设场景规则将所述全局像素集进行割裂划分,得到所述关键数据区域和所述非关键数据区域。

4、可选的,在所述根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像之前,所述方法还包括:根据所述预设场景规则生成锐化阈值参数;根据所述锐化阈值参数和锐化峰值参数,生成所述锐化等级指标,其中,所述锐化等级指标包括:高锐化指标,低锐化指标。

5、可选的,所述根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像包括:将所述关键数据区域和所述高锐化指标进行结合锐化,得到所述第一锐化图像;将所述非关键数据区域和所述低锐化指标进行结合锐化,得到所述第二锐化图像。

6、根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种监控视频锐化装置,包括:采集模块,用于采集监控视频的原始图像数据;割裂模块,用于将所述原始图像数据进行割裂处理,得到关键数据区域和非关键数据区域;锐化模块,用于根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像;拟合模块,用于将所述第一锐化图像和所述第二锐化图像进行拟合,得到图像锐化结果。

7、可选的,所述割裂模块包括:处理单元,用于将所述原始图像数据进行像素化处理,得到基于像素化坐标集合的全局像素集;割裂单元,用于根据预设场景规则将所述全局像素集进行割裂划分,得到所述关键数据区域和所述非关键数据区域。

8、可选的,所述装置还包括:生成模块,用于根据所述预设场景规则生成锐化阈值参数;指标模块,用于根据所述锐化阈值参数和锐化峰值参数,生成所述锐化等级指标,其中,所述锐化等级指标包括:高锐化指标,低锐化指标。

9、可选的,所述锐化模块包括:第一锐化单元,用于将所述关键数据区域和所述高锐化指标进行结合锐化,得到所述第一锐化图像;第二锐化单元,用于将所述非关键数据区域和所述低锐化指标进行结合锐化,得到所述第二锐化图像。

10、根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种监控视频锐化方法。

11、根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行一种监控视频锐化方法。

12、在本专利技术实施例中,采用采集监控视频的原始图像数据;将所述原始图像数据进行割裂处理,得到关键数据区域和非关键数据区域;根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像;将所述第一锐化图像和所述第二锐化图像进行拟合,得到图像锐化结果的方式,解决了现有技术中对于图像的锐化处理仅仅是将整个需要进行锐化的图像数据直接输入至锐化计算公式或者锐化处理模型中,并输出锐化后的图像数据,无法在图像较复杂、图像锐化量较大的时候快速的有针对性的对重点图像区域进行锐化,降低了锐化工作的整体效率的技术问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种监控视频锐化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始图像数据进行割裂处理,得到关键数据区域和非关键数据区域包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像包括:

5.一种监控视频锐化装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述割裂模块包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述锐化模块包括:

9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

<p>10.一种电子装置,其特征在于,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种监控视频锐化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始图像数据进行割裂处理,得到关键数据区域和非关键数据区域包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据锐化等级指标分别将所述关键数据区域和所述非关键数据区域进行锐化处理,得到第一锐化图像和第二锐化图像包括:

5.一种监控视频锐化装置,其特征在于,包括:

<...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐恩和梁晓东卢金媛
申请(专利权)人:杭州和继能源有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1