【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及任务管理，具体涉及一种基于多部门多任务协作的任务管理系统。
技术介绍
1、任务管理系统是一种用于协调、跟踪和管理任务的软件工具或平台，这样的系统旨在帮助个人、团队或组织更有效地组织和执行任务，任务管理系统通常会记录任务的历史数据，包括完成时间、工作量等，这些数据可用于分析团队的绩效，识别潜在的改进点，并为未来的项目提供经验教训；
2、现有的任务管理系统通常是将任务进行随机分配给部门处理，然而，采取随机分配的模式存在以下缺陷：
3、1、随机分配过程中，可能会将重要性或紧急性高的任务分配给工作能力较差的部门，从而导致任务完成效果差或完成效率低；
4、2、随机分配过程中，可能还会将简单任务分配给工资能力强的部门，从而造成部门资源占用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，以解决
技术介绍
中不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，包括任务分析模块、部门分析模块、分配模块、任务管理模块、部门管理模块、综合管理模块；
3、任务分析模块：获取所有任务的多项数据后，基于多项式算法综合分析多项数据为任务生成紧急性指数，将所有任务依据紧急性指数进行排序；
4、部门分析模块：获取所有部门的多项数据后，基于多项式算法综合分析多项数据为部门生成排序赋值，将所有部门依据排序赋值进行排序；
5、分配模块：获取任务排序
6、任务管理模块：当任务数量大于部门数量，即分配后还剩下任务，生成相应的管理决策并发送至管理员；
7、部门管理模块：当任务数量小于部门数量，即分配后还剩下空闲部门，生成将空闲部门协助其它部门的管理决策并发送至管理员；
8、综合管理模块：定期获取历史分配结果后，分析历史分配结果并进行相应管理。
9、优选的，所述任务分析模块获取所有任务的多项数据，多项数据包括任务的重要度指数以及期限剩余时长；
10、重要度指数以及期限剩余时长代入多项式算法计算获取紧急性指数，将所有任务依据紧急性指数由大到小进行排序，生成任务排序表。
11、优选的，多项式算法的函数表达为：
12、jx＝e(a1*zyd－a2*qsy)
13、，式中，jx为紧急性指数，zyd、qsy分别为重要度指数以及期限剩余时长，a1、a2分别为重要度指数以及期限剩余时长的比例系数，且a1、a2均大于0。
14、优选的，所述部门分析模块获取所有部门的多项数据，多项数据包括部门的任务完成率、部门历史效益以及空闲指数；
15、将任务完成率、部门历史效益以及空闲指数通过多项式算法综合计算获取部门的排序赋值；
16、将排序赋值为0的部门筛除后，所有部门依据排序赋值由大到小进行排序，生成部门排序表。
17、优选的，多项式的函数表达式为：
18、
19、式中，bpx为排序赋值，rwc、bls、kxz分别为任务完成率、部门历史效益以及空闲指数，b1、b2分别为任务完成率、部门历史效益的比例系数，且b1、b2均大于0。
20、优选的，所述分配模块获取任务排序表中的任务排序结果，获取部门排序表中部门的排序结果，将排序第一的任务分配给排序第一的部门，以此类推，完成所有任务的分配。
21、优选的，任务管理模块对于未能分配的任务进行识别和记录，分析未分配任务的特征，基于分析和调整，生成相应的管理决策，包括重新分配任务的策略、调整部门任务量的计划、提供培训或资源支持，将生成的管理决策发送至管理员通过电子邮件、内部通知系统或任务管理平台的通知功能完成。
22、优选的，所述综合管理模块获取历史分配结果，将所有分配结果建立分配集合，获取分配集合中任务数量大于部门数量的次数，若任务数量大于部门数量的次数超过预设的次数阈值，则生成对部门管理的建议并发送至管理员。
23、在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
24、1、本专利技术通过任务分析模块获取所有任务的多项数据后，基于多项式算法综合分析多项数据为任务生成紧急性指数，将所有任务依据紧急性指数进行排序，部门分析模块获取所有部门的多项数据后，基于多项式算法综合分析多项数据为部门生成排序赋值，将所有部门依据排序赋值进行排序，获取任务排序表以及部门排序表后，将任务按优先级分配给对应的部门，当任务数量大于部门数量，即分配后还剩下任务，生成相应的管理决策并发送至管理员，当任务数量小于部门数量，即分配后还剩下空闲部门，生成将空闲部门协助其它部门的管理决策并发送至管理员。该管理系统能够对任务和部门进行分析后，将任务按优先级分配给对应的部门，不仅保障任务的完成效果和完成效率，而且还避免资源占用；
25、2、本专利技术通过任务分析模块获取所有任务的多项数据，多项数据包括任务的重要度指数以及期限剩余时长，重要度指数以及期限剩余时长代入多项式算法计算获取紧急性指数，将所有任务依据紧急性指数由大到小进行排序，生成任务排序表，从而综合分析任务的紧急性，并通过将任务完成率、部门历史效益以及空闲指数通过多项式算法综合计算获取部门的排序赋值，总和分析部门的运行状态，从而合理将任务分配给部门，进一步提高任务处理效率和效果。
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1.一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：包括任务分析模块、部门分析模块、分配模块、任务管理模块、部门管理模块、综合管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：所述任务分析模块获取所有任务的多项数据，多项数据包括任务的重要度指数以及期限剩余时长；
3.根据权利要求2所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：多项式算法的函数表达为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：所述部门分析模块获取所有部门的多项数据，多项数据包括部门的任务完成率、部门历史效益以及空闲指数；
5.根据权利要求4所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：多项式的函数表达式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：所述分配模块获取任务排序表中的任务排序结果，获取部门排序表中部门的排序结果，将排序第一的任务分配给排序第一的部门，以此类推，完成所有任务的分配。
7.根据权利要求6
8.根据权利要求7所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：所述综合管理模块获取历史分配结果，将所有分配结果建立分配集合，获取分配集合中任务数量大于部门数量的次数，若任务数量大于部门数量的次数超过预设的次数阈值，则生成对部门管理的建议并发送至管理员。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：包括任务分析模块、部门分析模块、分配模块、任务管理模块、部门管理模块、综合管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：所述任务分析模块获取所有任务的多项数据，多项数据包括任务的重要度指数以及期限剩余时长；
3.根据权利要求2所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：多项式算法的函数表达为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：所述部门分析模块获取所有部门的多项数据，多项数据包括部门的任务完成率、部门历史效益以及空闲指数；
5.根据权利要求4所述的一种基于多部门多任务协作的任务管理系统，其特征在于：多项式的函数表达式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于多部门多任务协作的任务...
【专利技术属性】
技术研发人员：李刚，
申请(专利权)人：北京智麟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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