【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及学习辅助，具体涉及一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法及系统。
技术介绍
1、教育问题一直是人们普遍关注的重点问题，随着人们生活水平的提高及物质生活的改善，人们对教育问题越来越重视。随着学习算法的不断发展，人工智能在各个领域展现出强大的应用潜力。从自然语言处理到计算机视觉，学习使得人工智能系统能够理解和处理复杂的信息，甚至在某些任务上超过人类的表现。在教育领域，个性化学习和智能辅助教育系统也得以发展，为学生提供更有效的学习路径和资源。
2、但目前针对学习辅助的人工智能多用于学习习题的智能推荐，并不能够根据学生的不同的学习状态和学习能力来制定针对性的学习方案，导致现有的基于人工智能的学习辅助方案的辅助能力有待提升。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的是提供一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法及系统，旨在解决现有的学习辅助技术并不能够根据学生的不同的学习状态和学习能力来制定针对性的学习方案的问题。
2、本专利技术提出的技术方案为：
3、一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，应用于基于人工智能千人千面的学习辅助系统；所述系统包括主机、以及与主机通信连接的交互终端；所述交互终端包括具有触控输入功能的显示模块；所述方法，包括：
4、所述交互终端启动后获取当前进行操作的用户的身份信息，并将所述身份信息发送至所述主机；
5、所述主机基于接收到的所述身份信息将当前进行操作的用户标记为目标用户；
6、所述
7、所述主机获取所述目标用户在过去第一预设时长内的学习数据，并基于所述学习数据得到目标用户的与各所述待学习科目对应的学习能力评估值，其中，学习能力评估值越高，说明目标用户于对应的待学习科目的学习能力越强；
8、所述主机将总学习时长平均拆分为多个子学习时段，其中，子学习时段的数量和待学习科目的数量一致，且子学习时段和待学习科目一一对应，学习能力评估值越高的待学习科目所对应的子学习时段更靠后，且各子学习时段的时长一致；
9、所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，以通过所述交互终端的所述显示模块显示所述习题。
10、优选的，所述主机获取所述目标用户在过去第一预设时长内的学习数据，并基于所述学习数据得到目标用户的与各所述待学习科目对应的学习能力评估值，包括：
11、所述主机获取所述目标用户在过去第一预设时长内的学习数据，其中，所述学习数据包括学习科目，以及与学习科目对应的已学习时长、已完成习题数量，以及已完成习题中的正确习题数量，正确习题数量少于或等于已完成习题数量；
12、所述主机基于所述学习数据生成目标用户的与各所述待学习科目对应的学习能力评估值：
13、
14、式中，zp,i为目标用户的与第i个所述待学习科目对应的学习能力评估值，i为小于或等于m的正整数，且m为待学习科目的总数量，单位为个；sw,i为第i个待学习科目对应的已完成习题数量，单位为个；tw,i为第i个待学习科目对应的已学习时长，单位为小时；sz,i为第i个待学习科目对应的已完成习题中的正确习题数量，单位为个；sb为第i个待学习科目对应的平均做题速度，单位为个每小时。
15、优选的，所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，以通过所述交互终端的所述显示模块显示所述习题，包括：
16、所述主机基于目标用户在过去第一预设时长内的学习数据生成各待学习科目的待完成数量：
17、
18、式中，sd,i为目标用户的第i个待学习科目的待完成数量，单位为个；tz,i为第i个待学习科目对应的子学习时段的时长，单位为小时；
19、所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，且待学习科目的习题的数量为对应的所述待完成数量。
20、优选的，所述交互终端还包括处理模块，以及通信连接于所述处理模块的摄像头；所述显示模块与所述处理模块通信连接；所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，以通过所述交互终端的所述显示模块显示所述习题，之后还包括：
21、所述交互终端获取所述摄像头实时采集的目标用户的学习视频，并将所述学习视频拆分为多个视频帧图像，其中，相邻的所述视频帧图像的时间间隔为第二预设时长；
22、所述交互终端将所述视频帧图像发送至所述主机；
23、所述主机对所述视频帧图像进行图像识别，以得到目标用户对应的专注度评分；
24、当所述专注度评分高于预设评分时，所述主机生成提醒信息，并将所述提醒信息发送至所述交互终端，其中，所述提醒信息用于提醒目标用户及时进行休息；
25、所述交互终端通过所述显示模块显示所述提醒信息。
26、优选的，所述主机对所述视频帧图像进行图像识别，以得到目标用户对应的专注度评分，包括：
27、所述主机获取所述视频帧图像中目标用户的左眼中心位置点的坐标，并标记为第一坐标；
28、所述主机获取所述视频帧图像中目标用户的右眼中心位置点的坐标，并标记为第二坐标；
29、所述主机基于过去第三预设时长内的视频帧图像所对应的第一坐标和第二坐标生成目标用户对应的专注度评分，其中，第三预设时长大于所述第二预设时长。
30、优选的，所述主机基于过去第三预设时长内的视频帧图像所对应的第一坐标和第二坐标生成目标用户对应的专注度评分的计算公式为：
31、lp＝l1+l2，
32、
33、
34、式中，lp为目标用户对应的专注度评分；x1,j+1为在过去第三预设时长内第j+1个视频帧图像所对应的第一坐标的横坐标值，且x1,1为在过去第三预设时长内最早的视频帧图像所对应的第一坐标的横坐标值，j为小于或等于n的正整数，n为过去第三预设时长内视频帧图像的总数量；y1,j+1为在过去第三预设时长内第j+1个视频帧图像所对应的第一坐标的纵坐标值，且y1,1为在过去第三预设时长内最早的视频帧图像所对应的第一坐标的纵坐标值；x2,j+1为在过去第三预设时长内第j+1个视频帧图像所对应的第二坐标的横坐标值，且x2,1为在过去第三预设时长内最早的视频帧图像所对应的第二坐标的横坐标值；y2,j+1为在过去第三预设时长内第j+1个视频帧图像所对应的第二坐标的纵坐标值，且y2,1为在过去第三预设时长内最早的视频帧图像所对应的第二坐标的纵坐标值。
35、优选的，所述交互终端将所述视频帧图像发送至所述主机，包括：
36、所述交互终端将所述视频帧图像拆分为多个矩形图像块，其中，每个矩形图像块的尺寸一致；
37、所述交互终端将每个矩形图像块按照从左至右且从上至下的顺序进行排序，以使各矩形图像块对应设置有唯一的编号，其中，第一个矩形图像块对应的编号为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，应用于基于人工智能千人千面的学习辅助系统；所述系统包括主机、以及与主机通信连接的交互终端；所述交互终端包括具有触控输入功能的显示模块；所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述主机获取所述目标用户在过去第一预设时长内的学习数据，并基于所述学习数据得到目标用户的与各所述待学习科目对应的学习能力评估值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，以通过所述交互终端的所述显示模块显示所述习题，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述交互终端还包括处理模块，以及通信连接于所述处理模块的摄像头；所述显示模块与所述处理模块通信连接；所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，以通过所述交互终端的所述显示模块显示所述习题，之后还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述主机基于过去第三预设时长内的视频帧图像所对应的第一坐标和第二坐标生成目标用户对应的专注度评分的计算公式为：
7.根据权利要求4所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述交互终端将所述视频帧图像发送至所述主机，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述交互终端将第一目标块与对应的第二目标块交换位置，以得到新的视频帧图像，之后还包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述交互终端将替换图像帧、各目标块的编号、各目标块的编号所对应的角度值、各所述第一目标块的编号，以及各第一目标块的编号所对应的第二目标块的编号发送至所述主机，之后还包括：
10.一种基于人工智能千人千面的学习辅助系统，其特征在于，应用如权利要求1-9中任一项所述的基于人工智能千人千面的学习辅助方法；所述系统包括主机、以及与主机通信连接的交互终端；所述交互终端包括具有触控输入功能的显示模块。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，应用于基于人工智能千人千面的学习辅助系统；所述系统包括主机、以及与主机通信连接的交互终端；所述交互终端包括具有触控输入功能的显示模块；所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述主机获取所述目标用户在过去第一预设时长内的学习数据，并基于所述学习数据得到目标用户的与各所述待学习科目对应的学习能力评估值，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，以通过所述交互终端的所述显示模块显示所述习题，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述交互终端还包括处理模块，以及通信连接于所述处理模块的摄像头；所述显示模块与所述处理模块通信连接；所述主机将待学习科目的习题于对应的子学习时段推送至所述交互终端，以通过所述交互终端的所述显示模块显示所述习题，之后还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能千人千面的学习辅助方法，其特征在于，所述主机对所述视频帧图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，汪勇，邱浩哲，
申请(专利权)人：禾辰纵横信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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