System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种可解释健康评估工具的构建方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

一种可解释健康评估工具的构建方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:42939780 阅读:8 留言:0更新日期:2024-10-11 15:59
本申请公开了一种可解释健康评估工具的构建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为基于评估目的获取卫生大数据;利用所述卫生大数据构建多个面向特定疾病的知识库;利用所述知识库进行模型训练,得到健康评估模型;基于所述健康评估模型识别出的具有重要影响的因子对所述健康评估模型进行解释优化,得到所述可解释健康评估工具。基于可解释健康评估工具得到可被解释和理解的评估结果,具有较好的透明度,从而能够得到被医护人员充分信任的评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗健康,更具体地说,涉及一种可解释健康评估工具的构建方法、装置、电子设备和存储介质


技术介绍

1、健康评估工具能够帮助医疗提供者利用数据驱动的洞见,提供更准确、更个性化的医疗解决方案,从而改善患者的治疗结果和生活质量。目前广泛应用的健康评估工具一般基于统计分析方法和机器学习方法,其通过深入挖掘和解析现有数据集来揭示健康状况的内在规律和影响因素。这些方法通常尽量减少对数据进行分析时的先验假设,以便更客观、准确地探索数据本身的特征和结构。

2、本申请的专利技术人在实践中发现,基于统计分析方法的健康评估工具存在线性假设限制,而现实中健康数据的关系往往是非线性的,这意味着这种方法可能无法充分捕捉变量间复杂的相互作用和依赖关系,而基于机器学习方法的健康评估工具可以规避这种缺陷。但基于机器学习方法的健康评估工具又存在可解释性差的问题,原因是许多高级机器学习模型的决策过程难以解释和理解,缺乏透明度,而这种透明度的缺失导致医疗专业人员对这种健康评估工具的评估结果的不信任。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种可解释健康评估工具的构建方法、装置、电子设备和存储介质,用于生成具有可解释性的健康评估工具,以提高其评估结果的可信性。

2、为了实现上述目的,现提出的方案如下:

3、一种可解释健康评估工具的构建方法,应用于电子设备,所述构建方法包括步骤:

4、基于评估目的获取卫生大数据;

5、利用所述卫生大数据构建多个面向特定疾病的知识库;

6、利用所述知识库进行模型训练,得到健康评估模型;

7、基于所述健康评估模型识别出的具有重要影响的因子对所述健康评估模型进行解释优化,得到所述可解释健康评估工具。

8、可选的,所述基于评估目的获取卫生大数据,包括步骤:

9、通过对医疗健康项目的背景、计划、目标和/或风险进行设计,得到所述评估目的;

10、基于所述评估目的对多种信息系统的病历数据进行集成,形成所述卫生大数据。

11、可选的,在执行模型训练操作之前,还包括步骤:

12、对所述知识库进行数据质量评估处理。

13、可选的,在得到所述健康评估模型后,还包括步骤:

14、基于预设的评价指标对所述健康评估模型进行评估。

15、一种可解释健康评估工具的构建装置,应用于电子设备,所述构建装置包括:

16、数据获取模块,被配置为基于评估目的获取卫生大数据;

17、知识库构建模块,被配置为利用所述卫生大数据构建多个面向特定疾病的知识库;

18、模型训练模块,被配置为利用所述知识库进行模型训练,得到健康评估模型;

19、模型优化模块,被配置为基于所述健康评估模型识别出的具有重要影响的因子对所述健康评估模型进行解释优化,得到所述可解释健康评估工具。

20、可选的,所述数据获取模块包括:

21、需求解释单元,被配置为通过对医疗健康项目的背景、计划、目标和/或风险进行设计,得到所述评估目的;

22、数据集成单元,被配置为基于所述评估目的对多种信息系统的病历数据进行集成,形成所述卫生大数据。

23、可选的,所述构建装置还包括:

24、知识库评估模块,被配置为在所述模型训练模块执行模型训练操作之前,对所述知识库进行数据质量评估处理。

25、可选的,所述构建装置还包括:

26、模型评估模块,被配置为在所述模型训练模块得到所述健康评估模型后,基于预设的评价指标对所述健康评估模型进行评估。

27、一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器,其中:

28、所述存储器用于存储计算机程序或指令;

29、所述处理器用于执行所述计算机程序或指令,以使所述电子设备实现如上所述的可解释健康评估工具的构建方法。

30、一种计算机可读的存储介质,应用于电子设备,所述存储介质承载有一个或多个计算机程序,所述一个或多个计算机程序能够被所述电子设备执行,从而使所述电子设备实现如上所述的可解释健康评估工具的构建方法。

31、从上述的技术方案可以看出,本申请公开了一种可解释健康评估工具的构建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为基于评估目的获取卫生大数据;利用所述卫生大数据构建多个面向特定疾病的知识库;利用所述知识库进行模型训练,得到健康评估模型;基于所述健康评估模型识别出的具有重要影响的因子对所述健康评估模型进行解释优化,得到所述可解释健康评估工具。基于可解释健康评估工具得到可被解释和理解的评估结果,具有较好的透明度,从而能够得到被医护人员充分信任的评估结果。

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【技术保护点】

1.一种可解释健康评估工具的构建方法,应用于电子设备,其特征在于,所述构建方法包括步骤:

2.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述基于评估目的获取卫生大数据,包括步骤:

3.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,在执行模型训练操作之前,还包括步骤:

4.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,在得到所述健康评估模型后,还包括步骤:

5.一种可解释健康评估工具的构建装置,应用于电子设备,其特征在于,所述构建装置包括:

6.如权利要求5所述的构建装置,其特征在于,所述数据获取模块包括:

7.如权利要求5所述的构建装置,其特征在于,所述构建装置还包括:

8.如权利要求5所述的构建装置,其特征在于,所述构建装置还包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器,其中:

10.一种计算机可读的存储介质,应用于电子设备,其特征在于,所述存储介质承载有一个或多个计算机程序,所述一个或多个计算机程序能够被所述电子设备执行,从而使所述电子设备实现如权利要求1~4任一项所述的可解释健康评估工具的构建方法。

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【技术特征摘要】

1.一种可解释健康评估工具的构建方法,应用于电子设备,其特征在于,所述构建方法包括步骤:

2.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述基于评估目的获取卫生大数据,包括步骤:

3.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,在执行模型训练操作之前,还包括步骤:

4.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,在得到所述健康评估模型后,还包括步骤:

5.一种可解释健康评估工具的构建装置,应用于电子设备,其特征在于,所述构建装置包括:

6.如权利要求5所述的构建装置,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:王颖帅胡红濮万艳丽雷行云谢莉琴
申请(专利权)人:中国医学科学院医学信息研究所
类型:发明
国别省市:

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