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用于通信的方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:42938266 阅读:6 留言:0更新日期:2024-10-11 15:58
本申请涉及用于通信的方法、装置和计算机可读存储介质。根据在此提出的技术方案,核心网设备生成业务流的服务质量QoS配置,并向通信装置发送所述QoS配置。所述业务流与AI模型相关联,所述QoS配置包括与所述AI模型相关联的信息,所述信息指示以下中的至少一项:所述AI模型的训练或推理在计算能力方面的需求,或所述AI模型的训练或推理在时延方面的需求。继而通信装置可以基于所述QoS配置传输所述业务流。以此方式,可以充分考虑AI业务的特征信息进行QoS配置,并基于该QoS配置进行AI业务流传输。从而更好地满足AI业务的需求,改善AI业务的用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信领域,特别是涉及用于服务质量(quality of service,qos)配置的通信方法、装置和计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着人工智能(artificial intelligence,ai)技术的发展,在移动通信网络中越来越多地需要传输与ai有关的业务(为方便起见,本文中也称为ai业务)。通常,业务的传输以qos流的形式进行。然而,目前针对qos流的qos配置的机制没有考虑ai业务的特征信息,无法很好地满足ai业务的需求。


技术实现思路

1、本申请的实施例提供一种通信方案,以针对ai业务增强qos配置机制。

2、根据本申请实施例的第一方面,提供一种用于通信的方法。该方法可以在用于qos流配置的通信装置处实施。该方法包括:生成业务流的qos配置,所述业务流与ai模型相关联,所述qos配置包括与所述ai模型相关联的信息,所述与所述ai模型相关联的信息指示以下中的至少一项:所述ai模型的训练或推理在计算能力方面的需求,或所述ai模型的训练或推理在时延方面的需求;以及向通信装置发送所述qos配置。以此方式,充分考虑ai业务的特征信息来进行qos配置,从而满足ai业务的需求以及改善ai业务的用户体验。

3、在一些实施例中,该方法还包括:接收所述业务流的qos需求;以及基于所述qos需求来确定所述与所述ai模型相关联的信息。以此方式,可以根据ai业务的qos需求确定ai业务的特征信息,从而便于qos配置。

4、在一些实施例中,所述通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述qos配置包括数据包检测规则(packet detection rule,pdr),所述pdr包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,可以实现对核心网侧的qos配置,使得考虑ai业务的特征信息。

5、在一些实施例中,所述通信装置为接入网设备,并且所述qos配置包括qos配置文件,所述qos配置文件包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,可以实现对接入网侧的qos配置,使得考虑ai业务的特征信息。

6、在一些实施例中,所述通信装置为终端设备,并且所述qos配置包括qos规则,所述qos规则包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,可以实现对终端侧的qos配置,使得考虑ai业务的特征信息。

7、在一些实施例中,所述与所述ai模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:所述业务流的用户体验的需求,所述ai模型的索引,或所述ai模型的切分点。由此,可以进一步增强ai业务的特征信息,从而使得qos配置更好地满足ai业务的需求,并进一步改善ai业务的用户体验。

8、根据本申请实施例的第二方面,提供一种用于通信的方法。该方法可以在用于qos流传输的通信装置处实施。该方法包括:接收业务流的qos配置,所述业务流与ai模型相关联,所述qos配置包括与所述ai模型相关联的信息,所述与所述ai模型相关联的信息指示以下中的至少一项:所述ai模型的训练或推理在计算能力方面的需求,或所述ai模型的训练或推理在时延方面的需求;以及基于所述qos配置传输所述业务流。以此方式,可以在充分考虑ai业务的特征信息的qos配置下传输ai业务流,从而满足ai业务的需求以及改善ai业务的用户体验。

9、在一些实施例中,所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述qos配置包括pdr,所述pdr包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,核心网侧可以考虑ai业务的特征信息来执行ai业务流的传输。

10、在一些实施例中,所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为接入网设备,并且所述qos配置包括qos配置文件,所述qos配置文件包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,接入网侧可以考虑ai业务的特征信息来执行ai业务流的传输。

11、在一些实施例中,所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为终端设备,并且所述qos配置包括qos规则,所述qos规则包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,终端侧可以考虑ai业务的特征信息来执行ai业务流的传输。

12、在一些实施例中,所述与所述ai模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:所述业务流的用户体验的需求,所述ai模型的索引,或所述ai模型的切分点。由此,ai业务的特征信息可以被进一步增强,从而qos配置可以更好地满足ai业务的需求,并进一步改善ai业务的用户体验。

13、根据本申请实施例的第三方面,提供一种通信装置。该通信装置可以是用于qos流配置的通信装置。该通信装置包括:处理模块,用于生成业务流的qos配置,所述业务流与ai模型相关联,所述qos配置包括与所述ai模型相关联的信息,所述与所述ai模型相关联的信息指示以下中的至少一项:所述ai模型的训练或推理在计算能力方面的需求,或所述ai模型的训练或推理在时延方面的需求;以及接口模块,用于向另一通信装置发送所述qos配置。以此方式,可以实现能够充分考虑ai业务的特征信息来进行qos配置的通信装置。

14、在一些实施例中,所述接口模块还用于接收所述业务流的qos需求,以及所述处理模块还用于基于所述qos需求来确定所述与所述ai模型相关联的信息。以此方式,可以根据ai业务的qos需求确定ai业务的特征信息,从而便于qos配置。

15、在一些实施例中,所述另一通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述qos配置包括pdr,所述pdr包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,可以实现对核心网侧的qos配置,使得考虑ai业务的特征信息。

16、在一些实施例中,所述另一通信装置为接入网设备,并且所述qos配置包括qos配置文件,所述qos配置文件包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,可以实现对接入网侧的qos配置,使得考虑ai业务的特征信息。

17、在一些实施例中,所述另一通信装置为终端设备,并且所述qos配置包括qos规则,所述qos规则包括所述与所述ai模型相关联的信息。由此,可以实现对终端侧的qos配置,使得考虑ai业务的特征信息。

18、在一些实施例中,所述与所述ai模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:所述业务流的用户体验的需求,所述ai模型的索引,或所述ai模型的切分点。由此,可以进一步增强ai业务的特征信息,从而使得qos配置更好地满足ai业务的需求,并进一步改善ai业务的用户体验。

19、根据本申请实施例的第四方面,提供一种通信装置。该通信装置可以是用于qos流传输的通信装置。该通信装置包括:接口模块,用于接收业务流的qos配置,所述业务流与ai模型相关联,所述qos配置包括与所述ai模型相关联的信息,所述与所述ai模型相关联的信息指示以下中的至少一项:所述ai模型的训练或推理在计算能力方面的需求,或所述ai模型的训练或推理在时延方面的需求;以及处理模块,用于基于所述qos配置控制所述接口模块传输所述业务流。以此方式,可以实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于通信的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述QoS配置包括数据包检测规则PDR,所述PDR包括所述与所述AI模型相关联的信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述通信装置为接入网设备,并且所述QoS配置包括QoS配置文件,所述QoS配置文件包括所述与所述AI模型相关联的信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述通信装置为终端设备,并且所述QoS配置包括QoS规则,所述QoS规则包括所述与所述AI模型相关联的信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述与所述AI模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:

7.一种用于通信的方法,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述QoS配置包括数据包检测规则PDR,所述PDR包括所述与所述AI模型相关联的信息。

9.根据权利要求7所述的方法,其中所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为接入网设备,并且所述QoS配置包括QoS配置文件,所述QoS配置文件包括所述与所述AI模型相关联的信息。

10.根据权利要求7所述的方法,其中所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为终端设备,并且所述QoS配置包括QoS规则,所述QoS规则包括所述与所述AI模型相关联的信息。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的方法,其中所述与所述AI模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:

12.一种通信装置,包括:

13.根据权利要求12所述的通信装置,其中所述接口模块还用于接收所述业务流的QoS需求;以及

14.根据权利要求12或13所述的通信装置,其中所述另一通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述QoS配置包括数据包检测规则PDR,所述PDR包括所述与所述AI模型相关联的信息。

15.根据权利要求12或13所述的通信装置,其中所述另一通信装置为接入网设备,并且所述QoS配置包括QoS配置文件,所述QoS配置文件包括所述与所述AI模型相关联的信息。

16.根据权利要求12或13所述的通信装置,其中所述另一通信装置为终端设备,并且所述QoS配置包括QoS规则,所述QoS规则包括所述与所述AI模型相关联的信息。

17.根据权利要求12至16中任一项所述的通信装置,其中所述与所述AI模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:

18.一种通信装置,包括:

19.根据权利要求18所述的通信装置,其中所述通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述QoS配置包括数据包检测规则PDR,所述PDR包括所述与所述AI模型相关联的信息。

20.根据权利要求18所述的通信装置,其中所述通信装置为接入网设备,并且所述QoS配置包括QoS配置文件,所述QoS配置文件包括所述与所述AI模型相关联的信息。

21.根据权利要求18所述的通信装置,其中所述通信装置为终端设备,并且所述QoS配置包括QoS规则,所述QoS规则包括所述与所述AI模型相关联的信息。

22.根据权利要求18至21中任一项所述的通信装置,其中所述与所述AI模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:

23.一种通信装置,包括:

24.一种计算机可读存储介质,包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在由设备执行时促使所述设备执行如权利要求1-6中任一项或权利要求7-11中任一项所述的方法。

25.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序代码,当所述计算机程序代码被运行时,实现如权利要求1-6中任一项所述的方法,或者实现如权利要求7-11中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种用于通信的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述qos配置包括数据包检测规则pdr,所述pdr包括所述与所述ai模型相关联的信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述通信装置为接入网设备,并且所述qos配置包括qos配置文件,所述qos配置文件包括所述与所述ai模型相关联的信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述通信装置为终端设备,并且所述qos配置包括qos规则,所述qos规则包括所述与所述ai模型相关联的信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述与所述ai模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:

7.一种用于通信的方法,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为具有用户面功能的核心网设备,并且所述qos配置包括数据包检测规则pdr,所述pdr包括所述与所述ai模型相关联的信息。

9.根据权利要求7所述的方法,其中所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为接入网设备,并且所述qos配置包括qos配置文件,所述qos配置文件包括所述与所述ai模型相关联的信息。

10.根据权利要求7所述的方法,其中所述方法在通信装置处执行,所述通信装置为终端设备,并且所述qos配置包括qos规则,所述qos规则包括所述与所述ai模型相关联的信息。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的方法,其中所述与所述ai模型相关联的信息还指示以下中的至少一项:

12.一种通信装置,包括:

13.根据权利要求12所述的通信装置,其中所述接口模块还用于接收所述业务流的qos需求;以及

14.根据权利要求12或13所述的通信装置,其中所述另一通信装置为具有用...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈二凯秦熠
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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