【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于商品上架，具体的说是一种基于云计算的电商商品上架管理系统。
技术介绍
1、目前电子采购平台对于采购企业用户来说，商品的推荐主要是搜索方式进行，例如采购企业用户通过平台提供的搜索功能输入商品编码或者关键字查询所需商品，平台根据用户输入的搜索信息在该采购企业用户对应的商品池中搜索商品，不同采购企业用户具有不同的商品池(商品池中的商品对于采购企业用户而言即为已上架的商品)。
2、现有技术针对商品的上架也提出一些解决方案，如公布号为cn115330479a的一项专利申请公开了一种电子采购平台的商品上架的方法、装置、设备和介质，方法包括本地供应商商品上架流程和电商商品上架流程的至少一种；所述本地供应商商品上架流程是本地供应商根据采供协议将合适的商品数据推送至采购企业用户的商品推荐列表中，并在经采购企业用户的审核确认后，将相应的商品数据添加到采购企业用户的商品池中：所述电商商品上架流程是通过电商平台接口获取电商的商品数据，并经中台进行标准化处理后添加至中台数据库，在经采购企业用户的审核确认后，添加到采购企业用户的商品池中，无需由平台运营商进行商品上架操作，不仅方便，也提高了效率。
3、上述技术方案无需由平台运营商进行商品上架操作，不仅方便，也提高了效率，但是在具体操作时仍有其他问题，如商品在进行订购时，需要先对商品页面进行点击并浏览，最终再决定是否购买，不同的商品之间点击率和订单量也不同，目前难以定时针对商品的点击率和订单量来对不同商品自动排序，不方便消费者的直接购买以及商品的上架。
4、为
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本专利技术所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，包括：
3、数据采集模块：所述数据采集模块用于获取电商上的商品种类、起始商品数量以及当前商品库存数量；
4、补仓提醒模块：所述补仓提醒模块用于在接收到商品种类、起始商品数量以及商品库存数量较少后进行提醒；
5、上架模块：所述上架模块用于对缺少的商品进行上架；
6、商品分析模块：所述商品分析模块用于对商品的销售量进行分析，具体为：
7、通过商品分析模块分析得到单位时间内商品的浏览数据，其中，所述浏览数据包括点击率和订单量；
8、提取所述浏览数据在目标区域内前三位商品填充更新所述商品位置更新数据，基于填充更新后的商品位置更新数据对商品的展示进行调整；
9、具体的，在单位时间内获取商品的浏览数据，根据点击率和订单量来改变不同商品的展示位置，如此能进一步提高商品的销售率和销售机会，此中单位时间可以为一周。
10、优选的，所述浏览数据在不同目标区域内前三位商品填充更新所述商品位置更新数据具体为：
11、获取一段时间内商品的点击率和商品的订单量，并根据公式计算得到排序值dc：
12、
13、其中dc为某一订单的排序值；
14、a是一段时间内商品的点击次数；
15、a是一段时间内商品被展示的次数；
16、是一段时间内标准化后某一订单的点击率；
17、fz一段时间内标准化后某一订单的数量；
18、ω1和ω2是预设权重系数，用于调整点击率和订单量在排序值中的重要性，ω1可以取值为0.643，ω2可以取值为0.357；
19、计算得到所有商品的排序值dc，并建立所有商品排序值集合d＝dc1，dc2……dci……dcn}，并从集合中的排序值按照数值大小进行排序。
20、优选的，所述商品分析模块还用于分析在对不同的商品点击率和订单量进行排序时，由于存在点击率很高但订单量很低的情况，具体为：
21、标准化后某一订单的点击率具体计算方式为：
22、计算一段时间内某一订单点击率的平均值：
23、其中：μ是某一段时间内，商品点击率的平均值；
24、bi是某一段时间内的单位时间内的点击率；
25、n为某一段时间内的单位时间数量；
26、计算一段时间内某一订单点击率的标准差σ
27、
28、其中：σ为一段时间内某一订单点击率的标准差；
29、标准化后某一订单的点击率：
30、优选的，所述商品分析模块还用于分析因偶然因素导致的异常高点击率或者异常低订单量：
31、若则标记为正常；
32、若则标记为异常。
33、优选的，所述商品分析模块还用于对商品点击率或订单量出现异常时进行分析：
34、若
35、对异常值进行初步检查，检查是否有显而易见的原因，例如数据录入错误或格式错误；
36、如果异常值是由错误造成的，并且对分析结果影响不大，则对数据进行删除；
37、如果异常值是由可识别的错误造成的，则将异常值修正为正确的值；
38、如果异常值是真实的，并且对分析结果有重要影响，则将异常值进行保留。
39、优选的，所述上架模块还用于根据商品异常销售时来改变上架模式，具体为：
40、选择销量高的商品和销量低的商品进行捆绑：
41、计算得到销量高的商品和销量低的商品捆绑之后的折扣率d1；
42、预先设定销量高的商品和销量低的商品捆绑之后的折扣率最高阈值d2；
43、若d1<d2，则捆绑措施可行；
44、若d1≥d2，则捆绑措施不可行；
45、销量高的商品和销量低的商品捆绑之后的折扣率d1计算方式为：
46、
47、其中：pct为销量高的商品和销量低的商品捆绑销售总价；
48、ph是销量高的商品售价；
49、pt是销量低的商品售价；
50、具体的，当一些商品销量较低时，需要进行促销活动，在确定促销活动之前，需要评估促销活动的成本和预期收益，确保促销活动在财务上是可行的，在进行促销活动时，一般是和销量高的商品进行捆绑在一起的，在进行捆绑销售时，需要制定吸引人的促销信息，突出捆绑销售的价值和优惠，当计算出的折扣率d1<d2时，则捆绑措施可行，并进行市场推广；若计算出的折扣率d1≥d2时，则说明捆绑措施不可行，则进一步评估其余促销方式。
51、优选的，所述上架模块还用于根据商品异常销售时来进一步改变上架模式，具体为：
52、若d1≥d2，进一步评估其余上架模式来确定商品的利润，如买赠比例：
53、设定买赠促销的具体比例，如买一赠一或买二赠一等；
54、计算单位时间内做促销活动的总利润c1：
55、c1＝r1*m1-(h1*m2*ω3+h2*m3*ω4)；
56、其中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述浏览数据在不同目标区域内前三位商品填充更新所述商品位置更新数据具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述商品分析模块还用于分析在对不同的商品点击率和订单量进行排序时，由于存在点击率很高但订单量很低的情况，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述商品分析模块还用于分析因偶然因素导致的异常高点击率或者异常低订单量：
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述商品分析模块还用于对商品点击率或订单量出现异常时进行分析：
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述上架模块还用于根据商品异常销售时来改变上架模式，具体为：
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述上架模块还用于根据商品
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：基于所述买赠促销的具体比例来对单位时间内进行订单转化率计算：
9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：基于集合中按照订单转化率的数值从大到小进行排序，并按照订单转化率和不同的买赠促销比例建设映射关系，若订单转化率θi的数值越大，则对应的买赠促销比例就可行。
10.根据权利要求9所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述补仓提醒模块还用于记录仓库的库存量：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述浏览数据在不同目标区域内前三位商品填充更新所述商品位置更新数据具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述商品分析模块还用于分析在对不同的商品点击率和订单量进行排序时，由于存在点击率很高但订单量很低的情况，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述商品分析模块还用于分析因偶然因素导致的异常高点击率或者异常低订单量：
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的电商商品上架管理系统，其特征在于：所述商品分析模块还用于对商品点击率或订单量出现异常时进行分析：
6.根据权利要求5所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，侯榕星，黄晓丹，
申请(专利权)人：福州微象信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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