System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 纠纷调解信息的处理方法、电子设备及存储介质技术_技高网

纠纷调解信息的处理方法、电子设备及存储介质技术

技术编号:42935886 阅读:4 留言:0更新日期:2024-10-11 15:57
本发明专利技术提供了一种纠纷调解信息的处理方法、电子设备及存储介质。方法包括:获取纠纷调解过程中的语音信息;将语音信息转换为对应的初始文本信息;对初始文本信息进行预处理,以获得目标文本信息;将目标文本信息输入到预设提示词模板中,以得到目标提示词;利用大语言模型对目标提示词进行处理,以得到目标文本信息的文本摘要。该方案所得到的文本摘要可以较为准确地展示纠纷调解过程中的语音信息的核心信息,可以为调解员提供全面、准确、高效的辅助决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及纠纷调解领域,更具体地涉及一种纠纷调解信息的处理方法、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着中央不断贯彻落实将矛盾化解模式向“以调解为中心,诉讼作为最终的保障”形式转变,以提升矛盾纠纷预防化解法制化水平,法院调解案件数量也随之激增,在调解过程中,调解员与当事人之间进行的电话交流是调解沟通的核心环节,调解员需要拨打大量电话来确认当事人的调解意愿与谈判确认调解方案。在此过程中,调解员需要花费大量的时间和精力来记录和整理电话沟通内容。不仅效率低下,占用调解员大量的工作时间,还容易导致信息的遗漏、失真和处理不及时的问题。

2、在当前市场上,虽然存在一些通话管理软件和通信记录系统,可以将调解过程中的语音实时转换为文字,以用于记录和存档电话沟通内容,便于后续的记录和分析。但这些产品通常只能将电话录音转换为文字记录,缺乏对电话内容的分析和归纳提炼功能。


技术实现思路

1、考虑到上述问题而提出了本专利技术。根据本专利技术的一个方面,提供了一种纠纷调解信息的处理方法,包括:获取纠纷调解过程中的语音信息;将语音信息转换为对应的初始文本信息;对初始文本信息进行预处理,以获得目标文本信息;将目标文本信息输入到预设提示词模板中,以得到目标提示词;利用大语言模型对目标提示词进行处理,以得到目标文本信息的文本摘要。

2、示例性地,初始文本信息包括多个文本段以及与多个文本段一一对应的角色标签;对初始文本信息进行预处理,包括:基于预设对应关系,将多个文本段一一对应的角色标签统一为调解员和当事人;对于多个文本段中任意两个相邻的文本段,在两个文本段各自对应的角色标签相同时,将两个文本段合并。

3、示例性地,对初始文本信息进行预处理,包括:对初始文本信息进行文本清洗,以去除初始文本信息中的多余信息,多余信息包括特殊符号、语气词和重复词中的任意一种或几种。

4、示例性地,在得到目标文本信息的文本摘要后,方法还包括:基于文本摘要中的标点,对文本摘要进行分句,以得到多个文本语句;对于多个文本语句中的每个文本语句,利用自然语言处理算法对该文本语句进行主谓宾分解,以确定该文本语句对应的角色类型;基于多个文本语句中的每个文本语句各自对应的角色类型,将文本摘要划分为多个摘要段落,其中,每个摘要段落对应的主语类型不同。

5、示例性地,方法还包括:显示不同角色类型各自对应的摘要段落。

6、示例性地,在获得目标文本信息后,方法还包括:基于预设动态规则库,从目标文本信息中提取关键要素;其中,预设动态规则库包括待提取要素、关键词和规则,关键要素为目标文本信息中与待提取要素对应的文本信息。

7、示例性地,基于预设动态规则库,从目标文本信息中提取关键要素,包括:将目标文本信息中位于目标关键词所在的段落之后的段落所在的段落范围确定为目标段落范围,其中,预设动态规则库中的关键词包括目标关键词,目标关键词所在的段落用于沟通当事人意图;在目标段落范围内检测预设动态规则库中的每个关键词所在的句子,以得到目标语句集合,目标语句段落集合中的各个目标语句按照对话发生的时间顺序倒序排列;对于目标语句集合中的每个目标语句,确定该目标语句的语句类型,语句类型包括询问语句和陈述语句;在该目标语句的语句类型为询问语句时,将该目标语句以及该目标语句的下一语句确定为目标语句组;在该目标语句的语句类型为陈述语句时,将该目标语句以及该目标语句的上一语句确定为目标语句组;对于所确定的目标语句组中的每一目标语句组,基于动态规则库中的规则,从该目标语句组中提取关键要素。

8、示例性地,方法还包括:对关键要素所在的目标语句组进行关键词分析,以确定与关键要素对应的关联关键词;将所确定的关联关键词更新到对应的动态规则库中。

9、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器中存储有计算机程序,处理器用于执行计算机程序以实现如上述的方法。

10、根据本专利技术的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序/指令,计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述的方法。

11、上述技术方案通过利用预设提示词模板将纠纷调解过程中的语音信息对应的目标文本信息封装为目标提示词,并利用大语言模型对目标提示词对目标提示词进行处理,可以得到目标文本信息的文本摘要。该方案可以利用预设提示词模板以及大语言模型对纠纷调解过程中的语音信息进行自动分析与归纳提炼,有助于减少人力成本,提高纠纷调解信息的处理效率,从而有助于提高用户使用体验。该方案所得到的文本摘要可以较为准确地展示纠纷调解过程中的语音信息的核心信息,可以为调解员提供全面、准确、高效的辅助决策支持,从而可以使调解员更好地了解当事人的需求、态度和意愿,以便更有效地达成调解结果。

12、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种纠纷调解信息的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始文本信息包括多个文本段以及与多个所述文本段一一对应的角色标签;所述对所述初始文本信息进行预处理,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始文本信息进行预处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述目标文本信息的文本摘要后,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在获得目标文本信息后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于预设动态规则库,从所述目标文本信息中提取关键要素,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种纠纷调解信息的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始文本信息包括多个文本段以及与多个所述文本段一一对应的角色标签;所述对所述初始文本信息进行预处理,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始文本信息进行预处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述目标文本信息的文本摘要后,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘渊杰高海江申志明芮静黄晨阳
申请(专利权)人:上海金桥亦法信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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