System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种流程管理系统技术方案_技高网

一种流程管理系统技术方案

技术编号:42935526 阅读:7 留言:0更新日期:2024-10-11 15:57
本发明专利技术公开一种流程管理系统,涉及流程管理领域。该流程管理系统,包括流程管理模块和流程管理引擎;流程管理模块包括流程定制模块和内容定制模块;流程管理引擎包括数据传输模块、流程显示模块和流程重置模块,在项目流程审批过程中。该流程管理系统,所有人员能够快速查询与自己相关的流程;临时工作人员能够通过权限设定使其能够参与到流程中但是不能查看所有流程上传的消息;利用二维码去绑定流程,所有人扫码能够快速找到流程;流程中部分节点能够设定为硬件,能够用低代码的方式部署AI到硬件,硬件利用算法去完成审批,判断节点是否完成;流程与项目进度进行绑定,能够自动控制项目进度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及流程管理,具体为一种流程管理系统


技术介绍

1、利用钉钉或是飞书等办公软件把厂商员工加入系统中,接着员工通过被设定的相关权限能够去发起特定审批,员工就能够在办公软件中发起相关流程同时上传相对应材料;系统后台能够针对流程去进行设计;流程进行统一化设计;所有人员都可看到流程中所有步骤所上传的信息。

2、上述系统存在以下的缺点:

3、1.当多组流程同时进行时,项目管理无法迅速查询不同流程进度;

4、2.流程无法跟项目进行绑定;

5、3.项目中厂商的临时工作人员不需要查看流程中所有信息;

6、4.项目管理中,项目进度无法跟审批流程进行关联;

7、5.审批流程中的节点不能结合手机之外的硬件去做自动化的识别;

8、基于上述存在的技术问题,本专利技术设计一种流程管理系统。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种流程管理系统,解决了当多组流程同时进行时,项目管理无法迅速查询不同流程进度;流程无法跟项目进行绑定;项目中厂商的临时工作人员不需要查看流程中所有信息;项目管理中,项目进度无法跟审批流程进行关联;审批流程中的节点不能结合手机之外的硬件去做自动化的识别的问题。

2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种流程管理系统,包括流程管理模块和流程管理引擎;

3、流程管理模块包括:

4、流程定制模块,流程定制模块用于项目流程管理流程多个环节的定制,项目流程按多个环节的顺序进行审批流程,且流程定制模块对不同环节进行增加和删除;

5、内容定制模块,内容定制模块对流程定制模块定制的环节进行内容定制和调整;

6、流程管理引擎包括:

7、数据传输模块,包括软件数据传输和硬件数据数传,数据传输模块对项目流程中产生的数据进行传输与储存;

8、流程显示模块,流程显示模块显示出当前项目流程进度;

9、流程重置模块,在项目流程审批过程中,审批通过则进行下一环节,审批未通过则对环节当前审批流程进行重置;

10、流程异常检测预测模块,通过但不限于cnn、vae、autoencode、lstm模型分析流程中的数据,用于实现异常检测和预测;

11、自动化决策模块,通过但不限于cnn、vae、autoencode、lstm模型对流程中的数据进行分析和学习,用于实现自动化的决策和优化。

12、优选的,所述流程定制模块定制如下项目流程:

13、项目分类、发起审批流程、项目流程管理、流程审批关联和流程关联、审批通知和流程审批,环节通过内容定制模块对其具体内容进行定制;

14、所述项目分类具体为:

15、对项目进行分类显示,项目分类里面展示需要完成的工作,同时审批流程也显示在对应项目中。

16、优选的,流程异常检测预测模块在进行分析时,利用均方误差分析:其中wi为每个样本数据的权重系数,wi>0,通常为1,范围[0,∞],其中w是预测值,当预测值与真实值完全吻合时等于0,即完美模型,误差越大,该值越大,值越小,机器学习网络模型越精确,相反,则越差,y^i为模型预测值,n是样本数量,yi是实际值,当w值操过预设阙值时机进行预警提醒。

17、优选的,所述发起审批流程具体为:

18、移动端直接在项目发起审批流程,pc端发起时直接关联项目,项目发起时输入审批名称,接着按照流程设计的步骤去完成审批。

19、优选的,所述项目流程管理具体包括以下步骤:

20、申请人上传图纸、工厂人员确认、工厂人员上传完成图片、工厂人员上传包装图片、出货前确认、收货前确认、工地安装工人确认和核对人员确认;

21、内容定制模块对上述流程进行内容定制,且数据传输模块对上述流程产生的数据进行传输与储存,流程显示模块对上述流程在项目分类中进行显示,在申请人上传图纸、工厂人员确认、工厂人员上传完成图片、工厂人员上传包装图片、出货前确认、收货前确认、工地安装工人确认和核对人员确认步骤中利用审核流程重置模块能够对未通过的步骤进行重置。

22、优选的,所述流程审批关联包括:

23、审批人关联,项目流程管理步骤中指定人员为该节点的审批人员,审批人员按照步骤的审批要求去对过往资料进行审核以及上传新材料;

24、硬件关联,项目流程管理步骤中设置硬件审批机构进行审批工作,将硬件设备与流程管理系统结合;

25、所述硬件关联方法包括但不限于利用传感器技术实现自动化识别、利用摄像头和图像识别技术实现自动化识别、利用射频识别技术实现自动化识别和利用扫描设备实现条码或二维码的自动化识别,将硬件与流程管理系统进行结合,实现数据传输和集成。

26、优选的,所述流程关联包括:

27、审批查询,在发起审批流程完成之后,生产二维码,在下载二维码后关联所有审批中的数据,用户用移动端扫码之后看到审批页面,对流程进行审批以及查看流程的历史记录;

28、权限管理,通过权限进行设定,针对临时工作人员对查看到的数据进行设定;

29、所述审批通知具体为:

30、pc端在项目建立以及确认时,输入项目进度的内容,在时间到项目进度中输入的时间之前,系统能够自动建立审批并利用短信、邮件以及移动端利用手机系统通知相关人员,自动建立审批流程;

31、所述流程审批具体为:

32、在将审批通知发送至具体审批人员时,审批人员对具体流程进行审批直至整体项目完成。

33、优选的,所述数据输入模块的自动化流程规范和安全风险监控;

34、对于给定数据电子作业票,会自动对其中的数据规范和安全风险逐条进行分析,查找为实现对其进行监管所需的所有机器学习算法、每个算法的开始条件、依赖算法、输出运算和结束条件,对所有算法进行编排和执行,最终输出所有算法的执行结果,并得到对应的作业流程规范和安全风险条目是否与实际算法检测相符的计算结果;输出结果会被电子作业票管理模块调用,并根据用户自定义的设置进行记录、报警操作。

35、优选的,一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令,其特征在于,所述处理器执行所述可执行指令时实现流程管理系统。

36、优选的,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时实现流程管理系统。

37、本专利技术公开了一种流程管理系统,其具备的有益效果如下:

38、1、该流程管理系统,快速在众多流程中查询流程,其中针对移动端进行优化,所有人员能够快速查询与自己相关的流程;将流程跟项目进行关联,方便快速查询,利用二维码去绑定流程,所有人扫码能够快速找到流程;不同角色显示不同信息,例如工地安装人员就不需要知道工厂生产的情况,工地安装人员能够通过权限本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种流程管理系统,其特征在于,包括流程管理模块和流程管理引擎;

2.根据权利要求1所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述流程定制模块定制如下项目流程:

3.根据权利要求1所述的一种流程管理系统,其特征在于,流程异常检测预测模块在进行分析时,利用均方误差分析:其中wi为每个样本数据的权重系数,wi>0,通常为1,范围[0,∞],其中W是预测值,当预测值与真实值完全吻合时等于0,即完美模型,误差越大,该值越大,值越小,机器学习网络模型越精确,相反,则越差,y^i为模型预测值,n是样本数量,yi是实际值,当W值操过预设阙值时机进行预警提醒。

4.根据权利要求2所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述发起审批流程具体为:

5.根据权利要求2所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述项目工作流程管理实施例具体包括但不限于以下步骤:

6.根据权利要求2所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述流程审批关联包括:

7.根据权利要求2所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述流程关联包括:

8.根据权利要求7所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述数据输入模块的自动化流程规范和安全风险监控;

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令,其特征在于,所述处理器执行所述可执行指令时实现如权利要求1-7任一项所述的流程管理系统。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的流程管理系统。

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【技术特征摘要】

1.一种流程管理系统,其特征在于,包括流程管理模块和流程管理引擎;

2.根据权利要求1所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述流程定制模块定制如下项目流程:

3.根据权利要求1所述的一种流程管理系统,其特征在于,流程异常检测预测模块在进行分析时,利用均方误差分析:其中wi为每个样本数据的权重系数,wi>0,通常为1,范围[0,∞],其中w是预测值,当预测值与真实值完全吻合时等于0,即完美模型,误差越大,该值越大,值越小,机器学习网络模型越精确,相反,则越差,y^i为模型预测值,n是样本数量,yi是实际值,当w值操过预设阙值时机进行预警提醒。

4.根据权利要求2所述的一种流程管理系统,其特征在于,所述发起审批流程具体为:

5.根据权利要求2所述的一种流程管理...

【专利技术属性】
技术研发人员:范廉洁钟惠闵
申请(专利权)人:弩特科技珠海有限公司
类型:发明
国别省市:

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