System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统及操作方法技术方案_技高网

一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统及操作方法技术方案

技术编号:42935466 阅读:9 留言:0更新日期:2024-10-11 15:57
本发明专利技术涉及情绪健康监控系统技术领域,且公开了一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统及操作方法,包括虚拟现实头戴式设备、生理监测模块、数据库、分析模块和融合模块,所述虚拟现实头戴式设备包括交互系统和数据采集模块,所述交互系统至少包括手势识别模块、语音识别模块、触觉反馈模块和反馈模块,本发明专利技术在使用过程中,可以通过客观数据的支持,从而获取使用者的情绪健康数据,这样相较比传统针对情绪健康的调查等方式,所获取的人员情绪健康数据十分客观,这样获取人员情绪健康的数据准确,最终造成可以及时根据所获取的健康数据对存在有情绪健康的进行康复计划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及情绪健康监控,具体为一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统及操作方法。


技术介绍

1、世界卫生组织组织指出:“健康不仅是没有病和不虚弱,而且是身体、心理、社会三方面的完满状态。”为此每个人要想身体健康,必须要具有健康的情绪,良好的健康情绪体现在日常生活与工作之中,并随着各方面的压力与日俱增,有关全球疾病负担的统计显示,抑郁障碍的伤残调整生命年上升至第11位,研究还显示抑郁障碍已成为导致伤残损失健康生命年的第三大原因,预计到2020年,抑郁症将成为仅次于心血管疾病的第二大疾病负担源,抑郁症,也被称为抑郁障碍,是一种高发病、高临床治愈率但低治疗接受率以及高复发率的精神障碍。其主要特征是显著而持久的情绪低落,有的患者可能存在自伤、自杀行为,甚至可能伴有妄想、幻觉等精神病性症状。临床上可以根据症状的数量、类型及严重程度将抑郁障碍分为轻度、中度和重度,分别针对不同群体如老年人、儿童、产妇等,称为老年抑郁症、儿童抑郁症、产后抑郁症等。

2、现有技术中,在针对情绪健康的调查,常为通过问卷调查的方式,这样的方式不仅仅存在有对人员情绪健康调查过程中具有明显的局限性,对情绪健康调查效率差,且存在有情绪健康隐患的人员,往往会对自我的情绪健康隐患进行隐瞒,这样针对情绪健康的调查等方式,所获取的人员情绪健康数据往往十分不是很客观,这样获取人员情绪健康的数据是不准确的,最终造成无法及时对存在有情绪健康的进行康复计划。

3、经检索,如中国专利文献公开了一种基于android平台的健康教育调查评价系统(公开号:cn111695090b),本专利技术涉及健康教育调查领域,具体涉及一种基于android平台的健康教育调查评价系统,包括手持终端、主控制器以及与手持终端、主控制器实现通讯的服务器,手持终端内载:注册登录模块、调查评价模块、调查评价结果审阅模块、健康教育模块和学习打卡模块。本专利技术可以实现健康教育成果的针对性调查评价,同时调查问卷采用随机的方式生成,可以避免调查评价结果的片面性,但是还存在以下缺陷:

4、上述健康教育调查评价系统虽然实现了实现健康教育成果的针对性调查评价,同时调查问卷采用随机的方式生成,可以避免调查评价结果的片面性,但是其还存在有在针对情绪健康的调查,常为通过问卷调查的方式,这样的方式不仅仅存在有对人员情绪健康调查过程中具有明显的局限性,对情绪健康调查效率差,且存在有情绪健康隐患的人员,往往会对自我的情绪健康隐患进行隐瞒,这样针对情绪健康的调查等方式,所获取的人员情绪健康数据往往十分不是很客观,这样获取人员情绪健康的数据是不准确的,最终造成无法及时对存在有情绪健康的进行康复计划的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统及操作方法,解决了
技术介绍
中在针对情绪健康的调查,常为通过问卷调查的方式,这样的方式不仅仅存在有对人员情绪健康调查过程中具有明显的局限性,对情绪健康调查效率差,且存在有情绪健康隐患的人员,往往会对自我的情绪健康隐患进行隐瞒,这样针对情绪健康的调查等方式,所获取的人员情绪健康数据往往十分不是很客观,这样获取人员情绪健康的数据是不准确的,最终造成无法及时对存在有情绪健康的进行康复计划的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统及操作方法,包括虚拟现实头戴式设备、生理监测模块、数据库、分析模块和融合模块,所述虚拟现实头戴式设备包括交互系统和数据采集模块;

4、所述交互系统至少包括手势识别模块、语音识别模块、触觉反馈模块和反馈模块,所述交互系统与虚拟现实头戴式设备电性连接,所述交互系统的作用为,通过手势、语音和触觉对电性连接的虚拟现实头戴式设备操作,且通过反馈模块对手势、语音和触觉对电性连接的虚拟现实头戴式设备操作反馈;

5、所述数据采集模块包括图像数据采集模块和传输模块,所述数据采集模块的作用为对穿戴该虚拟现实头戴式设备的使用者图像数据采集并传输;

6、所述数据库与数据采集模块和分析模块电性连接;

7、所述分析模块至少包括特征点提取模块;

8、所述融合模块的作用,根据所获取的客观参数数据,进行融合,获取使用者在通过虚拟现实头戴式设备进行情绪健康监控过程中,情绪健康指标。

9、优选的,所述反馈模块的作用为,根据通过手势识别模块、语音识别模块、触觉反馈模块所产生的手势指令参数、语音指令参数和触觉设备指令参数,反馈至虚拟现实头戴式设备,并使虚拟现实头戴式设备进行相对应的指令操作。

10、优选的,所述图像数据采集模块具体操作流程为:

11、s1:图像数据采集模块与虚拟现实头戴式设备的摄像装置等电性连接;

12、s2:图像数据采集模块设置采集图像时间阈值;

13、s3:当达到图像时间阈值时,通过虚拟现实头戴式设备的摄像装置对当前使用者面部图像数据进行采集;

14、s4:将所采集的图像数据根据集合阈值集合,并通过与图像数据采集模块电性连接的检验模块对图像数据;

15、s5:最后将检验模块检验后的图像数据集合通过传输模块传输至分析模块以及数据库。

16、优选的,所述数据库的作用为,通过唯一的指定参数建立,只能够通过该指定对其进行操作的数据存储空间,所述数据存储空间作用为单一使用者的数据存储。

17、优选的,所述特征点提取模块包括阈值计算模块和结合模块;

18、所述阈值计算模块的作用为,根据虚拟现实头戴式设备所播放的视频参数数据,计算各时段内的浮动阈值;

19、结合模块是根据视频参数数据中的各时段内的标准情绪参考图像数据,与各时段内通过图像数据采集模块所采集的使用者的图像数据结合。

20、优选的,所述结合模块具体使用流程为:

21、(1)将各时段内的标准情绪参考图像数据进行网格化处理;

22、(2)将各时段内的图像数据采集模块所采集的使用者的图像数据根据参考图像数据网格化处理方式通用进行网格化处理;

23、(3)将网格化处理后的标准情绪参考图像数据以及网格化处理后的使用者的图像数据透明化处理;

24、(4)将透明化处理后的使用者的图像数据以及标准情绪参考图像数据叠合;

25、(5)获取与标准情绪参考图像数据结合后的各时间段内的使用者的图像数据。

26、优选的,所述分析模块的作用为,接收与标准情绪参考图像数据结合后的各时间段内的使用者的图像参数数据,以标准情绪参考图像数据的特征点与使用者的图像参数数据相适配的特征点比对,获取使用者的图像参数数据特征点与标准情绪参考图像数据的特征点偏移值,获取所有偏移值处于的各时间段,以相对应的时间段内的浮动阈值融合,并对融合浮动阈值后的偏移值标准化处理,获得至少一个情绪健康参考指数。

27、优选的,所述生理监测模块包括血压监测装置、心跳监测装置和呼本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,包括虚拟现实头戴式设备、生理监测模块、数据库、分析模块和融合模块,其特征在于:所述虚拟现实头戴式设备包括交互系统和数据采集模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述反馈模块的作用为,根据通过手势识别模块、语音识别模块、触觉反馈模块所产生的手势指令参数、语音指令参数和触觉设备指令参数,反馈至虚拟现实头戴式设备,并使虚拟现实头戴式设备进行相对应的指令操作。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述图像数据采集模块具体操作流程为:

4.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述数据库的作用为,通过唯一的指定参数建立,只能够通过该指定对其进行操作的数据存储空间,所述数据存储空间作用为单一使用者的数据存储。

5.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述特征点提取模块包括阈值计算模块和结合模块;

6.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述结合模块具体使用流程为:

7.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述分析模块的作用为,接收与标准情绪参考图像数据结合后的各时间段内的使用者的图像参数数据,以标准情绪参考图像数据的特征点与使用者的图像参数数据相适配的特征点比对,获取使用者的图像参数数据特征点与标准情绪参考图像数据的特征点偏移值,获取所有偏移值处于的各时间段,以相对应的时间段内的浮动阈值融合,并对融合浮动阈值后的偏移值标准化处理,获得至少一个情绪健康参考指数。

8.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述生理监测模块包括血压监测装置、心跳监测装置和呼吸监测装置;

9.根据权利要求1所述的一种基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统及操作方法,其特征在于:所述融合模块接收使用者的各时间段的血压参数数据、心跳参数数据以及呼吸频率参数数据以及各时间段情绪健康参考指数融合获得各时间段内的情绪健康指标(Em01+Em02+Em03+Em04+Em05),再对各时间段内的情绪健康指标(Em01+Em02+Em03+Em04+Em05)添加融合阈值Fumax,获得情绪健康指标,情绪健康指标表达式如下:

10.一种应用于权利要求1-9所述的基于AI的穿戴设备情绪健康监控系统操作方法,其特征在于:包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统,包括虚拟现实头戴式设备、生理监测模块、数据库、分析模块和融合模块,其特征在于:所述虚拟现实头戴式设备包括交互系统和数据采集模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述反馈模块的作用为,根据通过手势识别模块、语音识别模块、触觉反馈模块所产生的手势指令参数、语音指令参数和触觉设备指令参数,反馈至虚拟现实头戴式设备,并使虚拟现实头戴式设备进行相对应的指令操作。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述图像数据采集模块具体操作流程为:

4.根据权利要求1所述的一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述数据库的作用为,通过唯一的指定参数建立,只能够通过该指定对其进行操作的数据存储空间,所述数据存储空间作用为单一使用者的数据存储。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述特征点提取模块包括阈值计算模块和结合模块;

6.根据权利要求1所述的一种基于ai的穿戴设备情绪健康监控系统,其特征在于:所述结合模块具体使用流程为:

7.根据权利要求1所述的一种基于ai的穿...

【专利技术属性】
技术研发人员:林家旺吴建华林宗明林添顺张华珍孔敏华
申请(专利权)人:深圳正指向科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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