【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物料管理，尤其是涉及一种五金订单的全生命周期跟踪方法。
技术介绍
1、随着工业的不断发展，制造业正逐步向智能化、自动化转型。五金制造业作为制造业的重要组成部分，其生产效率和产品质量直接关系到企业的市场竞争力。在五金件的生产过程中，订单管理是确保生产顺利进行的关键环节。然而，由于五金件种类繁多，生产流程复杂，传统的订单管理方式已经难以满足现代制造业对生产透明度和管理效率的要求。
2、目前，市场上存在一些订单管理系统，能够实现对订单的基本信息进行管理。然而，这些系统通常只关注订单的某个环节，如生产、物流等，而无法实现全生命周期的跟踪。
3、因此，使用传统的订单管理系统，难以实现实时共享和动态更新。此外，现有的订单管理系统大多采用静态的数据录入方式，无法实时反映生产现场的实际情况，导致信息滞后，无法及时响应生产中出现的问题。由于缺乏统一的信息平台，订单信息、生产数据、库存状态等关键信息无法实现有效整合，形成了信息孤岛，并且生产透明度低，导致生产进度和状态不够明晰，难以进行有效的生产调度和决策。
技术实现思路
1、本申请目的是提供一种五金订单的全生命周期跟踪方法，能够解决在生产的过程中五金件的生产情况不够明晰的问题，进而使得五金订单的全生命周期过程更加透明，也能动态更新订单数据，同时提高五金件的生产质量和生产的可控性。
2、本申请提供一种五金订单的全生命周期跟踪方法，采用如下的技术方案：
3、一种五金订单的全生命周期跟踪方法，包括：
4、服务器获取五金订单数据，所述五金订单数据包括每种五金件所需的材料需求；
5、所述服务器将材料需求导入至次品率驱动的库存调整模型中，预测生成当前订单中每种材料的次品数量，再结合订单的材料需求，生成调配指令至原材料仓，所述调配指令包括需要从原材料仓调取的bom清单和图纸；
6、所述生产设备对bom清单和图纸的原材料进行生产，通过视觉检测装置实时获取生产数据，所述生产数据包括五金件的合格品数量及次品数量；
7、所述视觉检测装置将生产数据上传到服务器；
8、所述服务器根据生产数据实时更新订单状态，当接收到生产设备生产完成的信号时，根据生产数据调整库存模型；
9、打包设备将五金件成品集装到成品箱中，次品集装到次品箱中，并在箱体表面附上包含合格品数量和次品数量的标签信息，根据标签信息将成品箱运输至成品仓；
10、所述成品仓的仓检装置实时扫描出仓的成品箱的标签信息上传到服务器；
11、所述服务器读取标签信息的合格品数量，达到订单需求量时标记为生产订单完成。
12、通过采用上述技术方案，利用次品率驱动的库存调整模型，实现了对五金件生产过程的精准预测和动态管理，使生产情况更加明晰，提升了生产透明度和效率，并提高了五金件的生产质量，服务器实时接收并分析生产设备通过视觉检测装置捕获的生产数据，实现动态更新订单状态，并根据生产进度和次品率调整库存模型，扩展了对成品及次品流向的监控能力，从而拓宽了生产跟踪的途径，确保了整个生产流程的高效和可控性。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述生产设备对bom清单和图纸的原材料进行生产，通过视觉检测装置实时获取生产数据，所述生产数据包括五金件的合格品数量及次品数量的步骤，包括：
14、所述视觉检测装置对在每个半成品进入到下一生产步骤之前、及生产完成后的成品进行扫描，生成扫描图像；
15、所述视觉检测装置的特征识别模块读取扫描图像，读取图纸信息确认生产设备生产的五金件类型，并将扫描图像上传到服务器；
16、所述服务器统计扫描图像的数量。
17、通过采用上述技术方案，能够对半成品及成品进行实时扫描并生成图像，提升了生产过程的透明度和质量控制水平，服务器还能对每一步骤扫描到的扫描图像的数量进行统计，跟踪每一步骤生产的半成品和/或成品的数量，使得五金订单的在生产过程中更加透明。
18、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述视觉检测装置的特征识别模块读取扫描图像，读取图纸信息确认生产设备生产的五金件类型，并将扫描图像上传到服务器的步骤之后，还包括：
19、所述特征识别模块采集扫描图像第一特征，与每一步骤预设的第二特征进行匹配，判断第一特征与第二特征的相似点数量，若数量小于预设的合格点数量，则判断扫描图像对应的产品为次品，统计到次品数量，若不小于预设的合格点数量，则判断扫描图像对应的产品为合格品，统计到合格品数量。
20、通过采用上述技术方案，特征识别模块对扫描图像的第一特征进行采集和匹配，使得特征识别模块追踪次品的准确度上升，将图像匹配结果实时上传到服务器，为生产管理提供了即时反馈，更新五金订单的状态。
21、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述服务器根据生产数据实时更新订单状态，当接收到生产设备生产完成的信号时，根据生产数据调整库存模型的步骤，包括：
22、所述服务器根据成品的合格品数量与次品数量，计算当前五金件的次品率；
23、所述服务器将当前五金件的次品率与上一订单相同的五金件的次品率进行拟合，更新库存模型。
24、通过采用上述技术方案，服务器能够根据实时的生产数据，计算出当前五金件的次品率，更新的库存模型能够根据实时变化的次品率动态调整，实时更新的订单状态和次品率数据增强了生产过程的透明度，并且能够优化原材料和半成品的库存水平，减少库存成本和尽量避免生产中断。
25、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述成品仓的仓检装置实时扫描出仓的成品箱的标签信息上传到服务器的步骤，还包括：
26、所述成品仓的入仓检测装置实时将标签信息上传到服务器；
27、所述成品仓的出仓检测装置实时将标签信息上传到服务器；
28、所述服务器根据入仓的标签信息数量与出仓的标签信息数量，获取所述成品仓的库存量。
29、通过采用上述技术方案，实时上传的入仓和出仓标签信息，服务器能够精确计算成品仓的库存量，尽量避免了库存统计的滞后性和误差，并且能够根据成品数量的入仓和出仓信息，可以实时更新订单的完成状态，为订单跟踪管理提供准确的数据支持。
30、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述服务器将材料需求导入至次品率驱动的库存调整模型中，预测生成当前订单中每种材料的次品数量，再结合订单的材料需求，生成调配指令至原材料仓，所述调配指令包括需要从原材料仓调取的bom清单和图纸的步骤，包括：
31、所述服务器读取库存量和材料需求，根据库存量和材料需求的差值生成调配指令。
32、通过采用上述技术方案，利用次品率驱动的库存调整模型，服务器能够预测当前订单中每种材料可能产生的次品数量，从而提高对生产风险的预见性，同时能够预测的次品数量和实际订单需求，动态生成原材料的调配指令。
33、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种五金订单的全生命周期跟踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产设备对BOM清单和图纸的原材料进行生产，通过视觉检测装置实时获取生产数据，所述生产数据包括五金件的合格品数量及次品数量的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视觉检测装置的特征识别模块读取扫描图像，读取图纸信息确认生产设备生产的五金件类型，并将扫描图像上传到服务器的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据生产数据实时更新订单状态，当接收到生产设备生产完成的信号时，根据生产数据调整库存模型的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成品仓的仓检装置实时扫描出仓的成品箱的标签信息上传到服务器的步骤，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务器将材料需求导入至次品率驱动的库存调整模型中，预测生成当前订单中每种材料的次品数量，再结合订单的材料需求，生成调配指令至原材料仓，所述调配指令包括需要从原材料仓调取的BOM清单和图纸的步骤，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据生产数据实时更新订单状态，当接收到生产设备生产完成的信号时，根据生产数据调整库存模型的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述生产设备对BOM清单和图纸的原材料进行生产，通过视觉检测装置实时获取生产数据，所述生产数据包括五金件的合格品数量及次品数量的步骤，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述打包设备将五金件成品集装到成品箱中，次品集装到次品箱中，并在箱体表面附上包含合格品数量和次品数量的标签信息，根据标签信息将成品箱运输至成品仓的步骤，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述打包设备将次品箱运输至次品仓的步骤之后，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种五金订单的全生命周期跟踪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产设备对bom清单和图纸的原材料进行生产，通过视觉检测装置实时获取生产数据，所述生产数据包括五金件的合格品数量及次品数量的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视觉检测装置的特征识别模块读取扫描图像，读取图纸信息确认生产设备生产的五金件类型，并将扫描图像上传到服务器的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据生产数据实时更新订单状态，当接收到生产设备生产完成的信号时，根据生产数据调整库存模型的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成品仓的仓检装置实时扫描出仓的成品箱的标签信息上传到服务器的步骤，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务器将材料需求导入至次品率驱动的库存调整模...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋华君，欧全英，
申请(专利权)人：广东永锢电子机械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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