【技术实现步骤摘要】
本申请涉及运维管理，特别是涉及一种铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法。
技术介绍
1、铁合金行业是我国具有战略意义的传统工业，随着国家节能环保措施的落实和企业的不断调整，铁合金有望在未来实现产业升级，摆脱现有的行业困境，迎来新的发展，而对钛合金厂用全封闭电炉及其配套设备的运维管理方法是重中之重。
2、现有技术中，常见的运维管理方法，采集设备代表运行状态的运行数据，达到一定的运维监控效果，但是上述方法只侧重于设备是否正常运行，而忽略了设备能耗情况，在接收到报警信息后需人工确认故障并制定运维策略，导致设备能耗较高，运维管理效率低下。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供了一种铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，将多个设备的运行数据划分为能耗类数据和状态类数据并生成初始数据集，对初始数据集进行分析得到对应设备的运行状态，得到处于非正常状态的状态特征数据，根据状态特征数据、最小化设备能耗目标函数和预设运维管理模型得到优选运维策略，按照优选运维策略对全密闭电炉及其配套设备进行运维管理，达到节能降耗的目的，并提高运维效率。
2、本申请的一些实施例中，提供了一种铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，包括：
3、实时获取全封闭电炉及其配套设备的运行数据，对运行数据进行处理，得到每个设备的初始数据集；
4、对初始数据集进行分析，判断对应设备的运行状态，并筛选出处于非正常状态的设备的状态特征数据；
5、
6、基于优选运维策略进行运维预测，并生成运维后的预测运行数据，根据预测运行数据生成运维评价值，根据运维评价值判断是否对优选运维策略进行修正。
7、在本申请的一些实施例中，对运行数据进行处理，得到每个设备的初始数据集，包括：
8、实时获取全封闭电炉及其配套设备的运行数据，按照数据类别将运行数据划分为第一类运行数据和第二类运行数据，其中，所述数据类别包括能耗类别和状态类别；
9、根据每个设备的第一类运行数据中的运行数据对相应设备能耗的影响程度设定第一权重系数，并按照第一权重系数筛选出第一类运行数据中的第一运行数据；
10、根据每个设备的第二类运行数据中的运行数据对相应设备状态的影响程度设定第二权重系数，并按照第二权重系数筛选出第二类运行数据中的第二运行数据；
11、将每个设备的第一运行数据和第二运行数据按照获取时间节点生成节点参考数据组，根据每个设备的多个节点参考数据组生成初始数据集，其中，所述初始数据集中的节点参考数据组按照时间顺序进行排列。
12、在本申请的一些实施例中，对初始数据集进行分析，判断对应设备的运行状态，包括：
13、根据每个设备的第一历史运行数据和第二历史运行数据生成同一历史时间节点的历史节点参考数据组，根据历史节点参考数据组对应的设备状态以及设备能耗，确定历史节点参考数据组的历史综合评价值；
14、所述历史综合评价值为：
15、
16、其中，m为历史综合评价值，hi为对应历史节点参考数据组中的第i个第一历史运行数据，h0i为第i个第一历史运行数据对应的第一预设标准运行数据区间中的预设临界数据，a1为对应历史综合评价值的设备能耗转换系数，e1为第一影响系数，n1为对应历史节点参考数据组中的第一历史运行数据的总数量，ku为对应历史节点参考数据组中的第u个第二历史运行数据，kui为第i个第二历史运行数据对应的第二预设标准运行数据区间中的预设临界数据，a2为对应历史综合评价值的设备状态转换系数，e2为第二影响系数，n2为对应历史节点参考数据组中的第二历史运行数据的总数量；
17、根据历史节点参考数据组以及对应的历史综合评价值构建数据组－评价值映射表；
18、将每个设备的初始数据集中的节点参考数据组与数据组－评价值映射表进行分析，得到每个节点参考数据组对应的综合评价值；
19、将每个综合评价值按照预设排列顺序进行排列，并绘制同一设备的评价值变化曲线；
20、对每个设备的评价值变化曲线进行分析，根据分析结果判断对应设备的运行状态。
21、在本申请的一些实施例中，对每个设备的评价值变化曲线进行分析，根据分析结果判断对应设备的运行状态，包括：
22、对每个设备的评价值变化曲线进行分析，确定每个设备的评价值变化曲线的第一走向特征和第二走向特征；
23、根据第一走向特征确定评价值变化曲线的第一特征阈值，对第一特征阈值进行幅值，根据幅值结果设定第一运行状态系数f1；
24、根据第二走向特征确定评价值变化曲线中的突变节点，并计算每个突变节点的突变程度系数，设定突变程度系数大于预设突变程度阈值的突变节点为异常节点，获取异常节点到下一突变节点之间的曲线段，判断曲线段对应的综合评价值是否都处于预设标准评价值区间，若都处于预设标准评价值区间，剔除对应的异常节点，对剩余的异常节点以及突变程度系数差值进行幅值，根据幅值结果设定第二运行状态系数f2；
25、所述第二运行状态系数f2为：
26、
27、其中，ds为第s个剩余的异常节点处的突变程度系数差值的幅值结果，ws为第s个剩余的异常节点的权重系数，r为剩余的异常节点的总数量；
28、根据第一运行状态系数f1和第二运行状态系数f2生成综合运行状态系数f，其中，f＝f1＊b1+f2＊b2，b1为第一运行状态系数的权重系数，b2为第二运行状态系数的权重系数；
29、预先设定第一预设系数区间，第二预设系数区间和第三预设系数区间；
30、当综合运行状态系数f处于第一预设系数区间时，判断对应设备的运行状态为异常状态；
31、当综合运行状态系数f处于第二预设系数区间时，判断对应设备的运行状态为紧急状态；
32、当综合运行状态系数f处于第三预设系数区间时，判断对应设备的运行状态为正常状态。
33、在本申请的一些实施例中，筛选出处于非正常状态的设备的状态特征数据，包括：
34、提取运行状态为紧急状态和异常状态的设备的评价值变化曲线中的异常节点的获取时间节点以及间隔时间段；
35、根据获取时间节点采集对应设备的初始数据集中的节点参考数据组以及间隔时间段内的节点参考数据组；
36、将采集的多个节点参数数据组中的第一运行数据和第二运行数据按照时间顺序分别绘制若干第一变化曲线和第二变化曲线；
37、将评价值变化曲线中间隔时间段内的波动幅度和波动节点与第一变化曲线、第二变化曲线的波动幅度和波动节点进行对比，根据对比结果筛选出波动幅度的一致性大于预设一致性阈值且波动节点的偏差程度小于预设偏差程度阈值的第一变化曲线和第二变化曲线，并本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，对运行数据进行处理，得到每个设备的初始数据集，包括：
3.如权利要求2所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，对初始数据集进行分析，判断对应设备的运行状态，包括：
4.如权利要求3所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，对每个设备的评价值变化曲线进行分析，根据分析结果判断对应设备的运行状态，包括：
5.如权利要求4所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，筛选出处于非正常状态的设备的状态特征数据，包括：
6.如权利要求5所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，建立最小化设备能耗目标函数和运维管理模型，包括：
7.如权利要求6所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，基于最小化设备能耗目标函数、运维管理模型以及状态特征数据输入确定优选运维策略，包
8.如权利要求7所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，基于优选运维策略进行运维预测，并生成运维后的预测运行数据，包括：
9.如权利要求8所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，根据预测运行数据生成运维评价值，包括：
10.如权利要求9所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，根据运维评价值判断是否对优选运维策略进行修正，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，对运行数据进行处理，得到每个设备的初始数据集，包括：
3.如权利要求2所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，对初始数据集进行分析，判断对应设备的运行状态，包括：
4.如权利要求3所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，对每个设备的评价值变化曲线进行分析，根据分析结果判断对应设备的运行状态，包括：
5.如权利要求4所述的铁合金厂用全密闭电炉及其配套设备运维管理方法，其特征在于，筛选出处于非正常状态的设备的状态特征数据，包括：
6.如权利要求5所述的铁合...
【专利技术属性】
技术研发人员：石红兵，王志华，安贞禧，
申请(专利权)人：察右前旗腾飞铁合金有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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