【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于大数据的隐私保护方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网的快速发展，大量设备产生的数据为实现智能化、高效化的城市管理、产业控制和生活服务提供了巨大潜力。然而，有效而安全地共享这些数据仍然是一个复杂的挑战。传统的物联网数据共享方法通常依赖于中心化的数据管理系统，这些系统往往涉及第三方信任，并在数据传输和存储过程中存在一些潜在的安全和隐私问题。
2、其中，最常见的技术之一是基于加密技术的数据脱敏和安全传输。这包括使用对称加密和非对称加密等手段来确保数据在传输和存储过程中的保密性。然而，这些方法并未完全解决隐私问题。一旦有权访问密钥的实体被攻破或滥用，依然可能导致隐私泄漏。此外，这些方法并未解决数据所有权和来源可信性的问题，因此在某些场景下，仍然可能受到数据可信度的质疑。
3、另一种常见的方法是基于区块链技术的数据共享。区块链通过分布式账本的机制实现数据的透明性和不可篡改性，从而提高了数据的可信度。然而，传统区块链在处理物联网规模的大量数据时，存在着性能瓶颈和高能耗的问题。而且，区块链上的数据往往是公开的，难以适用于一些对数据隐私要求较高的场景。
4、目前针对大数据资源服务的隐私保护多是通过对数据进行加密、脱敏等技术，消除共享资源中原有信息的隐私结构，以达到增加紊乱程度提高数据安全性，但由于大数据资源服务的数据量较大，经过加密后数据更加紊乱，不利于云服务的数据存储，对云服务存储的负载提出较高需求。
5、因此，目前亟需解决的技术问题是，如何提供一种基于大数
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于大数据的隐私保护方法及系统，实现对不同隐私程度的数据进行不同程度的加密保护，提高物联网共享平台的数据安全性和获取共享数据的可靠性，优化物联网共享平台调取共享数据的资源，使得共享数据的获取时间尽量满足需求时间。
2、为达到上述目的，本申请提供一种基于大数据的隐私保护方法，该方法包括如下步骤：响应于请求端在物联网共享平台上发出的共享数据请求，获取物联网共享平台上的共享数据请求的内容；基于语义识别方法，对物联网共享平台上的共享数据请求的内容进行分析识别，提取隐私数据和公开范围为部分公开的共享数据；使用第一加密算法将隐私数据进行加密，使用第二加密算法将部分公开的共享数据进行加密；将加密后的隐私数据和部分公开的共享数据发送至物联网共享平台，并与请求端请求全部公开的共享数据共同存储至物联网共享平台上。
3、如上所述的基于大数据的隐私保护方法，其中，该方法还包括如下步骤：响应于共享数据获取终端在物联网共享平台上发送的共享数据获取请求，采集共享数据获取终端的风险特征数据、权限特征数据和共享数据获取请求特征数据；根据共享数据获取终端的风险特征数据、权限特征数据和共享数据获取请求特征数据，计算共享数据获取终端在物联网共享平台上获取共享数据的可信值；比较共享数据获取终端在物联网共享平台上获取共享数据的可信值与预设可信阈值的大小，若共享数据获取终端在物联网共享平台上获取共享数据的可信值大于预设可信阈值，则允许共享数据获取终端在物联网共享平台上获取当前请求获取的共享数据，否则，禁止共享数据获取终端在物联网共享平台上获取当前请求获取的共享数据。
4、如上所述的基于大数据的隐私保护方法，其中，该方法还包括如下步骤：采集物联网共享平台的运行状态异常指标数据和共享数据获取异常指标数据，根据物联网共享平台的运行状态异常指标数据和共享数据获取异常指标数据，计算物联网共享平台的异常态势评估值；比较物联网共享平台的异常态势评估值和预设风险阈值的大小，若物联网共享平台的异常态势评估值大于预设风险阈值，则对物联网共享平台进行安全维护，否则，无需对物联网共享平台进行安全维护。
5、如上所述的基于大数据的隐私保护方法，其中，该方法还包括如下步骤：响应于允许共享数据获取终端在物联网共享平台上获取当前请求获取的共享数据，根据共享数据获取终端的数据获取请求，在物联网共享平台上执行共享数据调取任务；对共享数据调取任务在需求时间内完成的需求满意值进行预测，若需求满意值小于预设满意阈值，则将共享数据调取任务分割为多个子任务，增加新的服务器对分割后的子任务进行处理，否则，无需增加新的服务器。
6、如上所述的基于大数据的隐私保护方法，其中，对共享数据调取任务在需求时间内完成的需求满意值进行预测的方法包括：采集共享数据调取任务的目标特征数据和资源特征数据；根据采集的共享数据调取任务的目标特征数据和资源特征数据，计算共享数据调取任务的需求满意预测值。
7、如上所述的基于大数据的隐私保护方法，其中，基于语义识别方法，对物联网共享平台上的共享数据请求的内容进行分析识别，提取隐私数据和公开范围为部分公开的共享数据的方法包括：将共享数据请求的内容按照获取的时间顺序，依次分发给各个边缘服务器进行分析识别，边缘服务器基于语义识别方法，从共享数据请求的内容中提取隐私数据和公开范围数据。
8、作为本申请的第二方面，本申请提供一种基于大数据的隐私保护系统，该系统包括：获取模块，用于响应于请求端在物联网共享平台上发出的共享数据请求，获取物联网共享平台上的共享数据请求的内容；提取模块，用于基于语义识别方法，对物联网共享平台上的共享数据请求的内容进行分析识别，提取隐私数据和公开范围为部分公开的共享数据；加密模块，用于使用第一加密算法将隐私数据进行加密，使用第二加密算法将部分公开的共享数据进行加密；存储模块，用于将加密后的隐私数据和部分公开的共享数据发送至物联网共享平台，并与请求端请求全部公开的共享数据共同存储至物联网共享平台上。
9、如上所述的基于大数据的隐私保护系统，其中，该系统还包括：数据采集模块，用于响应于共享数据获取终端在物联网共享平台上发送的共享数据获取请求，采集共享数据获取终端的风险特征数据、权限特征数据和共享数据获取请求特征数据；数据处理器，用于根据共享数据获取终端的风险特征数据、权限特征数据和共享数据获取请求特征数据，计算共享数据获取终端在物联网共享平台上获取共享数据的可信值；数据比较器，用于比较共享数据获取终端在物联网共享平台上获取共享数据的可信值与预设可信阈值的大小，若共享数据获取终端在物联网共享平台上获取共享数据的可信值大于预设可信阈值，则允许共享数据获取终端在物联网共享平台上获取当前请求获取的共享数据，否则，禁止共享数据获取终端在物联网共享平台上获取当前请求获取的共享数据。
10、如上所述的基于大数据的隐私保护系统，其中，数据采集模块，还用于采集物联网共享平台的运行状态异常指标数据和共享数据获取异常指标数据；数据处理器，还用于根据物联网共享平台的运行状态异常指标数据和共享数据获取异常指标数据，计算物联本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，对共享数据调取任务在需求时间内完成的需求满意值进行预测的方法包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，基于语义识别方法，对物联网共享平台上的共享数据请求的内容进行分析识别，提取隐私数据和公开范围为部分公开的共享数据的方法包括：将共享数据请求的内容按照获取的时间顺序，依次分发给各个边缘服务器进行分析识别，边缘服务器基于语义识别方法，从共享数据请求的内容中提取隐私数据和公开范围数据。
7.一种基于大数据的隐私保护系统，其特征在于，该系统包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的隐私保护系统，
9.根据权利要求7所述的基于大数据的隐私保护系统，其特征在于，
10.根据权利要求8所述的基于大数据的隐私保护系统，其特征在于，该系统还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，对共享数据调取任务在需求时间内完成的需求满意值进行预测的方法包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的隐私保护方法，其特征在于，基于语义识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：常红伟，
申请(专利权)人：天云融创数据科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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